: Von der Angebotserstellung bis zur Abnahme des Projekts setzt Du Deine Projektmanagement-Skills ein – insbesondere in der engen Zusammenarbeit mit unseren internen Expertenteams sowie mit externen PartnernGo Green!
Mit unserer umfassenden Expertise und Begeisterung für technische Dienstleistungen geben wir das Beste für unsere Kunden – jeden Tag, in jedem Projekt. SPIE Germany Switzerland Austria ist eine Unternehmenseinheit der SPIE Gruppe, dem unabhängigen europäischen Marktführer für multitechnische Dienstleistungen in den Bereichen Energie und Kommunikation.
: Von der Angebotserstellung bis zur Abnahme des Projekts setzt Du Deine Projektmanagement-Skills ein – insbesondere in der engen Zusammenarbeit mit unseren internen Expertenteams sowie mit externen PartnernGo Green!
: Von der Angebotserstellung bis zur Abnahme des Projekts setzt Du Deine Projektmanagement-Skills ein – insbesondere in der engen Zusammenarbeit mit unseren internen Expertenteams sowie mit externen PartnernGo Green!
Nachhaltige Technologien: Wir setzen Maßstäbe in der Entwicklung nachhaltiger Lösungen für erneuerbare Energien und die Recyclingwirtschaft.Internationalität: Mit Kunden in über 80 Ländern arbeiten wir an Projekten, die internationale Märkte bewegen.Engagierte Ausbildung: Unser Unternehmen bildet derzeit rund 50 Auszubildende und dual Studierende in verschiedenen Fachrichtungen aus.
Versicherungskaufmann (m/w/d) oder Versicherungsfachmann (m/w/d) Für einen Quereinstieg zählt Ihre Einstellung, nicht Ihre Vorkenntnisse Wir fühlen uns eng mit der Region verbunden und unterstützen hier soziale Projekte. Sie fühlen sich hier auch zu Hause und möchten sich langfristig etwas in ihrer Heimat aufbauen? Klicken Sie hier http://www.provinzial-perspektive.de/mitte und vereinbaren Sie einen telefonischen Gesprächstermin oder rufen Sie Kirsten Köster unter der Telefonnummer 0172 418-9716 direkt an.
V.) geförderten Verbundprojekt „Weizen(nährstoff)qualität der Zukunft: Umweltstabilität und Vorhersage der Qualität bei Brotweizen in zukünftigen Anbauverfahren durch maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz unter Verwendung modernster Sensortechnologie“ mit. In dem Projekt soll das Potenzial spektroskopischer und bildbasierter Schnellmethoden in Kombination mit KI für die sichere Sortenidentifizierung geprüft werden.