Mit unserer umfassenden Expertise und Begeisterung für technische Dienstleistungen geben wir das Beste für unsere Kunden – jeden Tag, in jedem Projekt. SPIE Germany Switzerland Austria ist eine Unternehmenseinheit der SPIE Gruppe, dem unabhängigen europäischen Marktführer für multitechnische Dienstleistungen in den Bereichen Energie und Kommunikation.
Mit unserer umfassenden Expertise und Begeisterung für technische Dienstleistungen geben wir das Beste für unsere Kunden – jeden Tag, in jedem Projekt. SPIE Germany Switzerland Austria ist eine Unternehmenseinheit der SPIE Gruppe, dem unabhängigen europäischen Marktführer für multitechnische Dienstleistungen in den Bereichen Energie und Kommunikation.
Standards Patientenschulungen konzipieren, einführen und deren Wirksamkeit evaluieren Identifikation/Bewertung von Fachliteratur für die Evidenzbasierung von Standards die Integration neuer Erkenntnisse in die Praxis Anleitung von Eltern, Angehörigen und Bezugspersonen im Umgang mit komplexen krankheits- und therapiebedingten Anforderungen der Patienten aller Altersstufen verantwortliche Begutachtung pflegerischer Versorgung und Betreuung im stationären Versorgungsfeld Durchführung von einzelnen Projekten zur Prozessverbesserung Rahmeninformationen Studienort: Münster Studienform: Berufsbegleitend Studienbeginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt Regelstudienzeit: 8 Semester, Einstieg im 4.
Bei uns arbeitest Du nicht nur an Zahlen und Dashboards – Du hast die Möglichkeit, als Werkstudent:in einen echten Unterschied zu machen: Du unterstützt unser Team bei datengetriebenen Entscheidungen, trägst aktiv zur strategischen Weiterentwicklung unserer Märkte bei und sammelst wertvolle Erfahrung in Business Intelligence und Unternehmensentwicklung. Dabei arbeitest du an spannenden Projekten, die echt Wirkung haben. Power BI-Reporting: Du entwickelst interaktive Dashboards und Berichte zur Unterstützung datengetriebener EntscheidungenDatenanalyse: Du arbeitest mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um Datenquellen zu validieren und aussagekräftige Analysen zu erstellenProjektmanagement: Du übernimmst eigenverantwortlich kleinere Teilprojekte und koordinierst dich mit Stakeholdern aus Controlling, Produktion und ITUnterstützung bei strategischen Projekten: Du hilfst uns bei der Planung und Umsetzung von Digitalisierungsprojekten und der Weiterentwicklung unserer MarktstrategieStudium: Du befindest dich im 4.
Azure ML, Azure Databricks) oder anderen Cloud-Lösungen Mehrjährige Projekterfahrung im Bereich Data- & Analytics-Architekturen sowie erste konkrete Erfahrung in AI-Projekten (z. B. Forecasting, Klassifikation, NLP, Computer Vision) Tiefgreifendes fachliches Verständnis und Umfassende technologische Expertise und tiefes fachliches Verständnis, erworben in zahlreichen Projekten über verschiedene Branchen hinweg Wünschenswert fundiertes (zertifiziertes) Know-how im agilen Produkt- und (Multi-)Projektmanagement (z.
Als Werkstudent [m/w/d] im Bereich Digitalisierung unterstützen Sie unser Team bei spannenden Projekten rund um Machine Learning, Datenanalyse und Prozessautomatisierung. Sie arbeiten dabei eng mit unseren Digitalisierungs- und Fachabteilungen zusammen und erhalten wertvolle Einblicke in die praktische Umsetzung zukunftsorientierter Technologien in einem industriellen Umfeld.
Mit diesem Studium bist Du zukünftig für die unterschiedlichsten Bereiche und Projekte bestens gerüstet, denn Du weißt, wie Softwarelösungen entstehen. Dein Profil: Ein (Fach-)Abitur, vorzugsweise mit hohem Interesse an Fächern wie z.B.
Registrieren Sie sich und profitieren Sie von interessanten und passenden Positionen und Projekten. Mein Arbeitgeber Unser Kunde ist ein international tätiges Unternehmen aus der Life-Science-Branche. Zur Erweiterung des Vertriebsteams suchen wir eine vertriebsstarke Persönlichkeit, die die Region Nord/Ost verantwortet und den Ausbau des bestehenden Kundenportfolios aktiv vorantreibt.
Registrieren Sie sich und profitieren Sie von interessanten und passenden Positionen und Projekten. Mein Arbeitgeber Unser Kunde ist ein international tätiges Unternehmen aus der Life-Science-Branche. Zur Erweiterung des Vertriebsteams suchen wir eine vertriebsstarke Persönlichkeit, die die Region Nord/Ost verantwortet und den Ausbau des bestehenden Kundenportfolios aktiv vorantreibt.
Hohes Interesse und gutes Verständnis der Pharmaindustrie und marktspezifischen Gegebenheiten, insb. in Deutschland. Erfahrung in der Leitung von Projekten und im Business Development/ Kundenentwicklung. Expertise in der Führung von Beratungsteams und Freude an der Weiterentwicklung von Mitarbeitern.
Du trittst selbstbewusst auf, kommunizierst gut und gerne und hast die konzeptionelle Fähigkeit, strukturiert und methodisch deine Projekte voranzubringen. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab. It’s a match? Dann lerne uns kennen!
Budget (KPIs) Das bringst Du mit: Eine abgeschlossene technische Ausbildung der Verfahrenstechnik, des Chemieingenieurwesens oder eine vergleichbare Ausbildung Eine technik-affine und dynamische Vertriebspersönlichkeit Selbstsicheres Auftreten sowie Kommunikationsstärke Deine erfolgreichen Akquisen sprechen für DichDu bringst fundierte Kenntnisse aus der Life Sciences Branche mit, idealerweise aus Bereichen wie Pharma, Biotechnologie, Medizintechnik, Diagnostik oder der chemischen Industrie Du hast ein starkes Netzwerk in der Life Sciences Branche Du hast ein solides Verständnis von und in der Abwicklung von Life Sciences Projekten Verhandlungssicheres Englisch sowie eine hohe Reisebereitschaft runden Dein Profil ab Weitere Extras für Dich: 30 Tage Urlaub Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten (Karriere-Pyramide, VTU-Academy) Aktive Gesundheitsförderung (z.
Während Deines 3-jährigen Studiums lernst Du unsere verschiedenen Forschungs- und Entwicklungsabteilungen kennen Du entwickelst eingebettete Systeme, die in verschiedenen Produkten und Anwendungen zum Einsatz kommen Deine theoretischen Kenntnisse wendest Du in interdisziplinären, teamorientierten Projekten an, die im Verlauf des Praxiseinsatzes immer komplexer werden Im Arbeitsalltag wächst Du persönlich und fachlich durch abwechslungsreiche Aufgaben Begleitet durch unsere Ausbildungsverantwortlichen in den Fachbereichen übernimmst Du frühzeitig Verantwortung Deine Neugierde treibt Dich an, neue Themen kennenzulernen Du hast Interesse an elektronischen Systemen Gemeinsam Ziele zu erreichen, spornt Dich an Du hast Lust auf praktisches Arbeiten Du bringst eine hohe Leistungsbereitschaft mit Unser Ausbildungspartner: Duale Hochschule Stuttgart Studienvergütung: Semester 1 - 2: 1.139 EUR I Semester 3 - 4: 1.319 EUR Semester 5 - 6: 1.572 EUR
Standort: Frankfurt Bedarf ab: 13.04.2026 Bedarf bis: 30.11.2026 Arbeitszeit: 37,5h / Woche, Gleitzeit Einstufung: AT / L2-2 (79.104 € – 98.880 €) Im Auftrag unseres Kunden, einem weltweit führenden Biopharma-Unternehmen, suchen wir: Regulatory Affairs Specialist (m/w/d) – Projekt | bis ca. 99k p.a. Ihr Aufgabengebiet: Nach gezielter Einarbeitung durch RSO & Data Steward übernehmen Sie eigenverantwortlich die Erstellung und Pflege von Produkt-Links in SmartPair und Veeva RIM.
IHRE HERAUSFORDERUNGEN Als AI Solution Manager (m/w/d) betreuen Sie KI-Projekte von der Konzeption über die Entwicklung bis hin zur Implementierung und rollen diese in die verschiedenen Unternehmensbereiche aus.
Standort: Frankfurt Bedarf ab: 13.04.2026 Bedarf bis: 30.11.2026 Arbeitszeit: 37,5h / Woche, Gleitzeit Einstufung: AT / L2-2 ( 79.104 € – 98.880 €) Im Auftrag unseres Kunden, einem weltweit führenden Biopharma-Unternehmen, suchen wir: Regulatory Affairs Specialist (m/w/d) – Projekt | bis ca. 99k p.a. Ihr Aufgabengebiet: Nach gezielter Einarbeitung durch RSO & Data Steward übernehmen Sie eigenverantwortlich die Erstellung und Pflege von Produkt-Links in SmartPair und Veeva RIM.
Manage and refine business and technical requirements in collaboration with stakeholdersCoordinate data integration activities with various source systemsDesign and model data structures within a Data Warehouse environment, with a strong focus on Data Vault methodologyDevelop and optimize data pipelines using SQL and PythonWork with tools like Databricks and dbt to build scalable data transformation workflowsEnsure data quality, consistency, and compliance, especially within banking-related use cases Experience in requirements managementExperience in coordination with source systemsExperience with data modeling in a Data Warehouse environment: Focus on Data VaultGood German and English language skillsDatabricks experience is nice to haveExperience with dbt (data build tool) is an advantageExperience with SQL (as a query language) and Python is an advantageBanking experience is an advantage Renowned clientRemote work Ihr Kontakt Ansprechpartner Florian Pracher Referenznummer 863466/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: florian.pracher@hays.at Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Manage and refine business and technical requirements in collaboration with stakeholders Coordinate data integration activities with various source systems Design and model data structures within a Data Warehouse environment, with a strong focus on Data Vault methodology Develop and optimize data pipelines using SQL and Python Work with tools like Databricks and dbt to build scalable data transformation workflows Ensure data quality, consistency, and compliance, especially within banking-related use cases Experience in requirements management Experience in coordination with source systems Experience with data modeling in a Data Warehouse environment: Focus on Data Vault Good German and English language skills Databricks experience is nice to have Experience with dbt (data build tool) is an advantage Experience with SQL (as a query language) and Python is an advantage Banking experience is an advantage Renowned client Remote work Ihr Kontakt Ansprechpartner Florian Pracher Referenznummer 863466/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: florian.pracher@hays.at Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Während Deiner Zeit bei uns erhältst Du Einblicke in alle relevanten betriebswirtschaftlichen Bereiche und insbesondere in unsere IT- und Digitalisierungsbereiche und unsere Softwareentwicklung Du wirst während Deines Studiums eigene Projekte bearbeiten Du lernst betriebliche Zusammenhänge kennen und erfährst, wie ein modernes Industrieunternehmen Informatik mit ingenieur- und naturwissenschaftlichen Inhalten in der Praxis kombiniert Im Arbeitsalltag wächst Du persönlich und fachlich an abwechslungsreichen Aufgaben Begleitet durch unsere Betreuer in den Fachbereichen übernimmst Du frühzeitig Verantwortung Deine Neugierde treibt Dich an, neue Themen kennenzulernen Gemeinsam Ziele zu erreichen, spornt Dich an Du hast Lust auf praktisches Arbeiten Du bist interessiert, betriebliche Abläufe zu verstehen und aktiv zu gestalten Informationstechnische und naturwissenschaftlicheThemen begeistern Dich Unser Ausbildungspartner: Duale Hochschule Stuttgart Studienvergütung (Monatsbrutto): Semester 1 - 2: 1.139 EUR I Semester 3 - 4: 1.319 EUR Semester 5 - 6: 1.572 EUR
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllenRegelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von SprachmodellenPlanung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von LösungsansätzenAktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-ErstellungSehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KISicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAITiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-EvaluationKenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code RetrievalSehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWSHoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzenDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Mit Ihren Kenntnissen aus dem Studium und Ihrer Leidenschaft für das Thema können Sie bei den folgenden Aufgaben Erfahrungen bei uns sammeln: Mithilfe bei der Planung, Steuerung und Durchführung von GenAI-Projekten Koordination und Abstimmung mit internen und externen Stakeholdern (w/m/d) Mithilfe bei der Verwaltung des Portfolios bestehend aus erfolgreichen Use Cases, sowie Prüfung der Potenziale und Machbarkeit neuer Use Cases Erfassung und Pflege von Projekt-Dokumentationen, Code und anderen relevanten Informationen Mitgestaltung und Optimierung der Kommunikationsstrategie für GenAI-Projekte Erstellung von Kommunikationsmaterialien und -Maßnahmen Unterstützung bei der Organisation von Meetings und Terminen Entwicklung und Gestaltung von Präsentationen für interne und externe Meetings, Workshops und Konferenzen Bearbeitung von administrativen Aufgaben und Anfragen mehr weniger WAS SIE DAFÜR MITBRINGEN SOLLTEN Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem ähnlichen Fachgebiet Grundlegendes Interesse im Bereich künstlicher Intelligenz (vorzugsweise im Bereich generativer KI) und Datenanalyse Erfahrung mit Projektmanagement-Tools (z.B.
Durch das Zusammenspiel mit Data Science Lösungen, kommen spannende und herausfordernde Projekte zustande, bei denen man nicht nur sein Know-How ausschöpfen kann, sondern auch viel Potential zur Weiterentwicklung besteht. Deine Aufgaben Entwicklung: Du arbeitest mit modernen Frameworks wie Spring, Angular, React, VueJS oder TypeScript Software-Auslieferung: Du stellst Anwendungen auf einem Kubernetes-Cluster bereit und setzt dabei Helm Charts effizient ein Data Science: Du gießt Modelle und Prototypen in stabile, produktionsreife Softwarekomponenten Teamarbeit: Du wirkst aktiv beim Aufbau und bei der Weiterentwicklung unseres Software-Development-Teams mit Coaching & Reviews: Du unterstützt Kolleg*innen, gibst konstruktives Feedback und führst Code Reviews durch Architektur: Du arbeitest eng mit Lösungsarchitekt*innen zusammen und bringst praxisnahes Feedback zu Architekturentscheidungen ein Deine Perspektiven Angemessene Einarbeitungszeit in deine neue Position Raum für eigene Ideen mit weitgehender Entscheidungsfreiheit innerhalb des Themengebiets Ständige persönliche und fachliche Weiterentwicklung auf Enterprise Niveau Besuch von internationalen Fachmessen Eine leistungsorientierte Entlohnung plus Prämie Sicherer Arbeitsplatz in einem finanzstarken, international agierenden Privatunternehmen Ein modernes und wertschätzendes Arbeitsumfeld inkl.
Mentoring- und Buddy-Angebote: Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben und Deine fachlichen und persönlichen Kompetenzen gezielt weiterentwickeln.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllen Regelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von Sprachmodellen Planung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von Lösungsansätzen Aktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-Erstellung Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KI Sicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI Tiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-Evaluation Kenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code Retrieval Sehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWS Hoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzen Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Mentoring- und Buddy-Angebote : Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben und Deine fachlichen und persönlichen Kompetenzen gezielt weiterentwickeln.
Working in an interdisciplinary team of engineers to develop and improve designs and manufacturing processes for thick film sensors Improve and maintain the data infrastructure and pipeline for production and process control data from various sources and ensure timely data availability Act as a technical interface between R&D and Production and between various R&D departments to harmonize data handling and standards Improve and maintain data visualization tools (dashboards, interactive charts) and support in routine data analysis Support in defining and improving image analysis methods and tools to derive quantitative feature values from images Extend the data infrastructure with additional information, e.g. from sensor performance characterization Data driven improvements of manufacturing processes Completed technical training in process engineering, data science, bioinformatics, or similar professional education Professional experience in industrial R&D or manufacturing environment, ideally in the medical device industry or a comparable regulated environment Experience in building and maintaining data pipelines (ETL processes) from diverse sources such as SQL databases, CSV, and machine log files Ability to create interactive dashboards and visualization tools with a solid understanding of applied statistics (e.g. correlation analysis, cluster analysis) to support the development teams Skills in digital image processing, object-oriented programming (OOP) in Python, and knowledge of SQL are a strong advantage, adding significant value to this opportunity Good communication skills in a multicultural and multidisciplinary environment A thorough way of working and documentation Motivated team player with passion in promoting and driving fast-paced and ambitious projects Aptitude to understand and improve the underlying technical processes Proficiency in both English and German Unlimited project contract Fascinating, innovative environment in an international atmosphere Ihr Kontakt Ansprechpartner Jannik Fabio Eichin Referenznummer 865639/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: jannik.eichin@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Fachinformatiker (m/w/d)) oder abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer / Data Warehouse & BI Specialist (m/w/d) Erste praktische Erfahrung in BI- und/oder Data-Warehouse-Projekten sowie im Umgang mit ETL-Tools und SQL Fundierte Kenntnisse in der Datenbankmodellierung und -entwicklung; Python- Kenntnisse sind von Vorteil Ausgeprägtes Interesse an Digitalisierung, Datenarchitekturen und Transformationsprojekten in einem agilen Umfeld Sehr gute Deutsch-(mindestestens B2-Niveau) sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Hohe Begeisterungsfähigkeit sowie Motivation, neue Themen aktiv voranzutreiben Ausgeprägte Teamfähigkeit, sicheres Auftreten und gute Umgangsformen Sehr gute Kommunikationsfähigkeit auf unterschiedlichen Ebenen Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte ArbeitsweiseEinen abwechslungsreichen und herausfordernden Arbeitsplatz mit spannenden Aufgaben Intensive und umfassende Einarbeitung, die individuell auf Sie ausgerichtet wird, um Ihnen den optimalen Start in Ihre neue Position zu ermöglichen Ein Unternehmen mit über 180-jähriger Erfolgsgeschichte in einer soliden und zukunftsorientierten Branche - die Edelmetallbranche.
Working in an interdisciplinary team of engineers to develop and improve designs and manufacturing processes for thick film sensorsImprove and maintain the data infrastructure and pipeline for production and process control data from various sources and ensure timely data availabilityAct as a technical interface between R&D and Production and between various R&D departments to harmonize data handling and standardsImprove and maintain data visualization tools (dashboards, interactive charts) and support in routine data analysisSupport in defining and improving image analysis methods and tools to derive quantitative feature values from imagesExtend the data infrastructure with additional information, e.g. from sensor performance characterizationData driven improvements of manufacturing processes Completed technical training in process engineering, data science, bioinformatics, or similar professional educationProfessional experience in industrial R&D or manufacturing environment, ideally in the medical device industry or a comparable regulated environmentExperience in building and maintaining data pipelines (ETL processes) from diverse sources such as SQL databases, CSV, and machine log filesAbility to create interactive dashboards and visualization tools with a solid understanding of applied statistics (e.g. correlation analysis, cluster analysis) to support the development teamsSkills in digital image processing, object-oriented programming (OOP) in Python, and knowledge of SQL are a strong advantage, adding significant value to this opportunityGood communication skills in a multicultural and multidisciplinary environment A thorough way of working and documentationMotivated team player with passion in promoting and driving fast-paced and ambitious projectsAptitude to understand and improve the underlying technical processesProficiency in both English and German Unlimited project contractFascinating, innovative environment in an international atmosphere Ihr Kontakt Ansprechpartner Jannik Fabio Eichin Referenznummer 865639/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: jannik.eichin@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
MID – Driving Continuous Transformation Für spannende Projekteinsätze bei unseren Kunden suchen wir erfahrene Consultants mit BI Expertise.In Deiner Position als Senior Consultant Data Warehouse / Senior Data Analyst erwarten Dich abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeiten entlang des gesamten Prozesses der Softwareentwicklung in Projekteinsätzen bei unseren KundenEigenverantwortlich stimmst Du die unterschiedlichen Anforderungsspezifikationen mit unseren Kunden und Fachabteilungen ab, analysierst und konzipierst die Datenaufbereitungsprozesse von der Schnittstelle bis hin zur KennzahlDabei beschäftigst Du Dich mit der Entwicklung/Aufbau von relationalen und multidimensionalen Datenbanken mit dem Ziel eines einheitlichen DatenbestandesDu optimierst bestehende Systemlösungen im Kontext Data WarehouseDu gestaltest die Architektur und das Design des Data Warehouse und entwickelst moderne Lösungen für ein Datenmodell.Du hast ein Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik oder einem anderen Studiengang mit IT und/oder Informatik Fokus abgeschlossen, alternativ verfügst du über eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender IT-Affinität und bestenfalls Bezug zu ControllingDu bringst mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in agilen Business Intelligence- oder in Data Warehouse-Projekten mit und bist dabei mit der Umsetzung von DSGVO-konformen DWH-Lösungen in Berührung gekommen.Du verfügst über Berufserfahrung im Design von ETL-Prozessen und Datenstrukturen, insbesondere im Umgang mit sehr großen Datenmengen und bist sicher im Umgang mit SQLMehrjährige Erfahrung in der Konzeption von ETL/ELT-Prozessen sowie ein Bewusstsein für DWH-Architekturen zeichnen dich aus.Du bringst Erfahrung in der Gestaltung von Schnittstellen zum DWH mit und hast bestenfalls bereits eventbasierte Schnittstellen mit Apache Kafka designt.Du überzeugst uns mit konzeptionellen Fähigkeiten und einem prozessualen und analytischen Denkvermögen und verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse.
Designing and implementing the ETL pipeline and MongoDB schemeManaging the document database, data curation, and FAIRification (cleaning, parsing, disambiguation, deduplication, data harmonization etc.), including ongoing database maintenanceIntegrating new data sources, including the development of robust parsers and text cleaning workflowsEnhancing the user experience (e.g., building a data warehouse and APIs)User support for utilizing RoMine datasets (documentation, training, use case support) Data engineering, data warehousing, and database experienceExperience with NoSQL/MongoDB databaseExperience or knowledge of ETL orchestration tools, such as AirflowGood understanding in the area of Text Analytics/Mining, TDM, and LLMsStrong proficiency in Python scripting Internal career opportunities World-renowned pharmaceutical company Ihr Kontakt Referenznummer 864194/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Designing and implementing the ETL pipeline and MongoDB scheme Managing the document database, data curation, and FAIRification (cleaning, parsing, disambiguation, deduplication, data harmonization etc.), including ongoing database maintenance Integrating new data sources, including the development of robust parsers and text cleaning workflows Enhancing the user experience (e.g., building a data warehouse and APIs) User support for utilizing RoMine datasets (documentation, training, use case support) Data engineering, data warehousing, and database experience Experience with NoSQL/MongoDB database Experience or knowledge of ETL orchestration tools, such as Airflow Good understanding in the area of Text Analytics/Mining, TDM, and LLMs Strong proficiency in Python scripting Internal career opportunities World-renowned pharmaceutical company Ihr Kontakt Referenznummer 864194/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Das machst du Als Senior Manager Solutions Analytics verantwortest du die fachliche und vertriebliche Betreuung von Schlüsselkunden im Umfeld Data Analytics, Business Intelligence und Künstliche Intelligenz. Du generierst datengetriebene Projekte im Pre-Sales-Kontext und positionierst unser Leistungsportfolio strategisch am Markt. Dabei agierst du als zentrale Schnittstelle zwischen Sales und Consulting und stellst eine wirtschaftliche sowie qualitativ hochwertige Umsetzung sicher.
Zudem verfügst Du über mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und im Reporting, idealerweise im Supply-Chain-Umfeld. Nachweisbare Erfahrungen in der Umsetzung komplexer BI-Projekte und Automatisierungslösungen runden Dein Profil ab. Fachliche Expertise Du besitzt ausgeprägte Kenntnisse in Datenanalyse, Business Intelligence und Visualisierungstools, insbesondere Power BI.
Deine Aufgaben: Analyse bestehender Geschäftsprozesse und Identifikation von Automatisierungs- und KI-Potenzialen Konzeption und Umsetzung von KI-gestützten Projekten innerhalb digitaler Transformationsinitiativen Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen und IT-Teams zur Implementierung neuer Lösungen Unterstützung bei Datenaufbereitung, Modellvalidierung und Reporting Begleitung von Change- und Schulungsmaßnahmen für Anwender:innen Monitoring von Projektergebnissen und kontinuierliche Optimierung der Lösungen Deine Qualifikation: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Ingenieurwesen oder vergleichbar Erste Erfahrung im Bereich Digitalisierung, Prozessoptimierung oder KI-Projekte Verständnis für Machine Learning, KI-Frameworks oder datengetriebene Anwendungen von Vorteil Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise Kommunikationsstärke und Fähigkeit, komplexe Themen verständlich zu vermitteln Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Dein Vorteil: Übertarifliche Bezahlung und Lohnsteigerung durch tarifliche Branchenzuschläge Urlaubs- und Weihnachtsgeld für Ihre persönliche Wertschätzung Arbeitsplatzbezogene Weiterbildungsmöglichkeiten zur Förderung Ihrer Karriere Individuelle Begleitung und Beratung im Bewerbungsprozess und im Kundeneinsatz Dein Kontakt zu Hofmann: Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Bei PROGNUM sind wir als etablierter Ingenieur- und Beratungsdienstleister darauf spezialisiert, in vielseitigen Automotive-Projekten neue Maßstäbe zu setzen. Wir arbeiten an den wegweisenden Technologien von morgen – sei es im autonomen Fahren, Elektromobilität, Connectivity, Infotainment oder darüber hinaus.
Das machst du Als (Senior) Data Engineer (all genders) gestaltest du unsere BI & Analytics-Projekte aktiv mit und entwickelst diese fachlich und inhaltlich weiter. Entwicklung und Konzeptionierung: Du entwickelst auf Basis aktueller Methoden und Technologien auftragsbezogene BI- und Analytics-Lösungen, die auf individuelle Kundenanforderungen zugeschnitten sind.
Mit deinem Wissen zu neuen, innovativen Technologien (Advanced Analytics, KI, Data Science) und deiner proaktiven Arbeitsweise treibst Du die Weiterentwicklung unseres Bereichs „Data Office and Financial Systems“ voran. Du wirkst in unseren agilen Projekten mit, bringst Deine Expertise ein und erstellst Reports, Analysen und ad-hoc Abfragen. Profil Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbarer Ausbildungshintergrund, z.B.
Arbeitsort: Böblingen Ihre Aufgaben Übergreifende Abstimmung zur Entwicklung eines Datenökosystems für die gesamte Supply Chain Unterstützung und Beratung beim Einsatz von innovativen Digitalisierungstechnologien (Data Analytics, Cloud, …) Steuerung des komplexen Umsetzungsprozesses bis zur Realisierung und Erfolgsabsicherung der erarbeiteten Digitalisierungslösungen Anwendung von agilen Methoden, wie bspw. Design Thinking oder Scrum im Rahmen von Projekten/Workshops Ihr Profil Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Informatik, Ingenieurwissenschaften oder Vergleichbares Idealerweise erste praktische Erfahrungen in Digitalisierungsprojekten, Data Analytics, Cloudtechnologien Wir bieten Die Sicherheit eines großen, global tätigen Unternehmens mit hohen Standards für die Arbeitssicherheit Attraktive, der Qualifikation entsprechende Vergütung Unbefristete Anstellung Ein interessantes und vielseitiges Aufgabenfeld Individuelle Weiterbildung und Entwicklungsprogramme sowie vielfältige Karrieremöglichkeiten So geht’s weiter Bewerben Sie sich bitte direkt online, indem Sie auf den Button „JETZT AUF DIESE STELLE BEWERBEN“ klicken.
Deine Aufgaben Entwicklung, Anpassung und Migration von Datenquellen in BI- und Data-Warehouse-SystemenBetrieb, Konfiguration und Weiterentwicklung von Oracle Data Integrator (ODI)Unterstützung bei der Fehlerbehebung und ProduktbetreuungErstellung von Reports und Analyse-Lösungen mit Oracle Analytics Server / PublisherMitwirkung an Projekten in den Bereichen Controlling, Reporting und Datenanalyse Dein Skill-Profil Erfahrung im BI- und Data-Warehouse-UmfeldSehr gute Kenntnisse in Oracle Data Integrator (ODI) inklusive ProduktionsbetriebFundierte Kenntnisse in SQL / PL-SQLErfahrung mit Oracle-Datenbanken und LinuxIdealerweise Kenntnisse in Data-Lakehouse-Konzepten und analytischen ProjektenDeutschkenntnisse auf Niveau C1 Deine Vorteile bei uns Mobiles Arbeiten: Je nach Projekt ist mobiles Arbeiten nach Absprache bei uns möglich.Familienfreundlichkeit: Wir stocken Dein Gehalt bei Erkrankung Deines Kindes auf 100% auf.
Du verstehst, wie Produktionsdaten entstehen, verarbeitet werden und in skalierbare Lösungen überführt werden.Analyse & Weitblick: Du denkst unternehmerisch, bewertest Investitionen strukturiert nach technischem Mehrwert und Wirtschaftlichkeit (ROI) und bringst Projekte pragmatisch ins Ziel. Dabei verbindest du analytisches Denken mit einer Hands-on-Mentalität – vom Datenmodell bis zur realen Prozessverbesserung auf dem Shopfloor.Mindset: Du arbeitest leidenschaftlich an der Schnittstelle zwischen Fertigung, IT und Management, bist neugierig, technikaffin und bringst Freude daran mit, Prozesse datenbasiert zu verbessern.
Als Senior Consultant übernimmst Du Verantwortung für anspruchsvolle Collibra-Projekte und entwickelst Dich perspektivisch zum fachlichen Lead für Data Governance & Collibra weiter. Du berätst Enterprise-Kunden zu zukunftsorientierten Data-Governance-Strategien von der strategischen Vision bis zur operativen Umsetzung.
Als Senior Consultant übernimmst Du Verantwortung für anspruchsvolle Collibra-Projekte und entwickelst Dich perspektivisch zum fachlichen Lead für Data Governance & Collibra weiter. Du berätst Enterprise-Kunden zu zukunftsorientierten Data-Governance-Strategien von der strategischen Vision bis zur operativen Umsetzung.
Als Werkstudent / Praktikant Softwareentwicklung Fullstack / App-Testing / Projektkoordination (m/w/d) bekommst du bei uns früh Einblick in reale Projekte, arbeitest praxisnah an konkreten Aufgaben und hast die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen. Je nach Schwerpunkt unterstützt du bei der Entwicklung moderner Anwendungen, beim strukturierten Koordinieren von Projekten oder beim Testen von Apps und Datenflüssen.
Mit mehreren Standorten in Deutschland und einem starken Remote-Setup arbeitet das Team in interdisziplinären Projekten für vielfältige Kundengruppen. Der Fokus liegt auf modernen Technologien, hoher Beratungsqualität und der Kombination aus Flexibilität, Teamorientierung und kontinuierlicher Weiterentwicklung Generierung qualifizierter Leads sowie Erstellung individueller Angebote für Data- & AI-Softwarelösungen und Beratungsservices.Enge Zusammenarbeit mit den Data- & AI-Expertenteams, um Leads weiterzuentwickeln und in neue Kund:innenbeziehungen zu überführen.Zentrale Rolle im Business Development: Identifikation neuer Marktpotenziale, Analyse von Kundenanforderungen und Ableitung strategischer Initiativen für die Weiterentwicklung des Data- & AI-Portfolios.Aktive Präsentation moderner Data- & AI-Use-Cases bei Interessent:innen, einschließlich Produkt-Demos und Lösungsworkshops.Kontinuierlicher Austausch mit Produktmanagement und Marketing, um Vertriebsimpulse in Marktstrategien zu überführen.Teilnahme an Fachveranstaltungen sowie strukturierte Nachverfolgung von Leads aus Kampagnen, Partnernetzwerken und Bestandskontakten.
Unsere erfahrenen Expert:innen beweisen täglich ihre Ingenieurkompetenz – von einzelnen Komponenten und Modulen bis hin zu kompletten Projekten gestalten sie maßgeschneiderte Lösungen für unsere Kund:innen. Für unseren Standort in Wien suchen wir nach einem Full-Stack-Developer (m/w/d).
S Rating und Risikosysteme GmbH sucht in eine/n Projekt- / Portfoliomanager (m/w/d) – Data Analytics (ID-Nummer: 13764781)
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen neuen Kollegen:in im Bereich Supply Chain Management. Werde ein festes Teammitglied in unserem 4-köpfigen Projekt - Team als Master Data Manager:in (w/m/d) ab sofort in Vollzeit an unserem Standort Hamburg. Du wirkst maßgeblich am Aufbau eines unternehmensweiten Master-Data-Management-Frameworks mit und gestaltest ein einheitliches Datenmodell als unsere „Single Source of Truth“.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und AI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind. Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Verantwortung für erfolgreiche Data-, Analytics- und KI-Projekte als Projektmanager und Schnittstelle zwischen Business und TechnikBeratung von Kunden zu datengetriebenen Strategien, Chancen und Risiken Offenes Ohr für Kundenbedürfnisse und Problemstellungen zur Identifikation von Trends Konzeption von Data-, Analytics- und KI-Lösungen und Auswahl passender Methoden Gestaltung und Weiterentwicklung der unternehmensinternen Data-Engineering-AktivitätenAnalyse des Einsatzes generativer KI zur Identifikation neuer Chancen für KundenAufbau nachhaltiger Kundenbeziehungen durch die Entwicklung individueller LösungenAktive Gestaltung von Workshops und Beiträgen zur Unterstützung des Teams beim Know How-Transfer Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in der Beratung und Konzeption rund um Data EngineeringSehr gutes Verständnis für moderne Datenarchitekturen, Cloud-Technologien und Data-Governance-Frameworks Die Fähigkeit, Anwendungspotenziale und Auswirkungen von Generativer KI zu identifizieren und zu erläuternAusgezeichnete Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch mit technisch versierten sowie fachfremden ZielgruppenVisionäre Denkweise und hast die Fähigkeit, Trends frühzeitig zu erkennen und interne strategische Initiativen voranzutreiben Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und AI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind. Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Verantwortung für erfolgreiche Data-, Analytics- und KI-Projekte als Projektmanager und Schnittstelle zwischen Business und Technik Beratung von Kunden zu datengetriebenen Strategien, Chancen und Risiken Offenes Ohr für Kundenbedürfnisse und Problemstellungen zur Identifikation von Trends Konzeption von Data-, Analytics- und KI-Lösungen und Auswahl passender Methoden Gestaltung und Weiterentwicklung der unternehmensinternen Data-Engineering-Aktivitäten Analyse des Einsatzes generativer KI zur Identifikation neuer Chancen für Kunden Aufbau nachhaltiger Kundenbeziehungen durch die Entwicklung individueller Lösungen Aktive Gestaltung von Workshops und Beiträgen zur Unterstützung des Teams beim Know How-Transfer Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in der Beratung und Konzeption rund um Data Engineering Sehr gutes Verständnis für moderne Datenarchitekturen, Cloud-Technologien und Data-Governance-Frameworks Die Fähigkeit, Anwendungspotenziale und Auswirkungen von Generativer KI zu identifizieren und zu erläutern Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch mit technisch versierten sowie fachfremden Zielgruppen Visionäre Denkweise und hast die Fähigkeit, Trends frühzeitig zu erkennen und interne strategische Initiativen voranzutreiben Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Mit unserer umfassenden Expertise und Begeisterung für technische Dienstleistungen geben wir das Beste für unsere Kunden – jeden Tag, in jedem Projekt. SPIE Germany Switzerland Austria ist eine Unternehmenseinheit der SPIE Gruppe, dem unabhängigen europäischen Marktführer für multitechnische Dienstleistungen in den Bereichen Energie und Kommunikation.