Deine Perspektiven: Vollwertiges Mitglied im Projektteam Flexible Zeiteinteilung Praxiserfahrung schon im Studium Wachsende Verantwortung und abwechslungsreiche Aufgaben Industriekontakte Perspektivisch: Möglichkeit zum Anfertigen von wissenschaftlichen Arbeiten Ihr Profil Hast Du Interesse: Dein theorethisches Wissen proaktiv in praxisorintierten Projekten anzuwenden? In einem engagierten Umfeld erste Kontakte zum Institut und zur Industrie zu knüpfen? Durch die enge Zusammenarbeit mit den Assistenten, dieses Berufsfeld kennenzulernen?
Die Arbeitsweise der Gruppe zeichnet sich durch die Anwendung neuster Ergebnisse und Methoden aus der Forschung in industrie- und praxisnahen Projekten aus. Deine Perspektiven: Vollwertiges Mitglied im Projektteam Flexible Zeiteinteilung Praxiserfahrung schon im Studium Wachsende Verantwortung und abwechslungsreiche Aufgaben Industriekontakte Möglichkeit zum Anfertigen von wissenschaftlichen Arbeiten Ihr Profil Hast Du Interesse: Dein theorethisches Wissen proaktiv in praxisorintierten Projekten anzuwenden?
Deine Perspektiven: Vollwertiges Mitglied im Projektteam Flexible Zeiteinteilung Praxiserfahrung schon im Studium Wachsende Verantwortung und abwechslungsreiche Aufgaben Industriekontakte Möglichkeit zum Anfertigen von wissenschaftlichen Arbeiten Ihr Profil Hast Du Interesse: Dein theorethisches Wissen proaktiv in praxisorintierten Projekten anzuwenden? In einem engagierten Umfeld erste Kontakte zum Institut und zur Industrie zu knüpfen? Durch die enge Zusammenarbeit mit den Assistenten, dieses Berufsfeld kennenzulernen?
Die Forschung und Entwicklung von innovativen Werkstofflösungen werden im Rahmen von öffentlich geförderten Projekten und in enger Zusammenarbeit mit der Industrie in bilateralen Projekten durchgeführt. Dazu stehen bei den Forschungsarbeiten modernste Technologien zur Verfügung.
Die folgenden Aufgaben werden den Schwerpunkt Deiner Beschäftigung darstellen: Unterstützung bei der Durchführung von Beschichtungsprozessen an industriellen Anlagen sowie anwendungsnahen Systemtests und experimentellen Untersuchungen Auswertung und Aufbereitung aufgezeichneter Daten Dokumentation der Ergebnisse und Vorbereitung Datensätze für das Training von Maschinelles Lernen Modellen Einbindung in laufende Forschungsprojekte mit Industriepartnern Nutzung der Methoden des Maschinellen Lernens, um die Schichteigenschaften vorherzusagen Zusätzlich bieten wir die Möglichkeit, Deine Projekt- oder Abschlussarbeit bei uns durchzuführen. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 12 Monate.
Konstruktive Mitarbeit an der Optimierung unserer Prüfstände und Anlagen Unterstützung bei Probenpräparation und der metallografischen Untersuchung Zusätzlich bieten wir die Möglichkeit, Deine Projekt- oder Bachelorarbeit bei uns durchzuführen. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 1 Jahr.
Zu den Tätigkeiten zählen unter anderem: Unterstützung bei Fügeversuchen mit moderner Anlagentechnik im industriellen Maßstab Unterstützung bei mikroskopischen Analysen von Gefügen Konstruktive Mitarbeit an der Optimierung unserer Prüfstände und Anlagen Unterstützung bei der mechanischen Untersuchungen der Fügeverbunde im Zugversuch Zusätzlich bieten wir Dir die Möglichkeit, Deine Projekt- oder Bachelorarbeit bei uns durchzuführen. Kannst Du Dich mit den Aufgaben und spannenden Herausforderungen identifizieren? Dann freuen wir uns, dich kennenzulernen.
Als studentische Hilfskraft erhalten Sie einen direkten Einblick in die angewandte Forschung und arbeiten aktiv an aktuellen Projekten im Bereich Ressourcen- und Kreislaufwirtschaft mit. Wir bieten: Mitarbeit in einem spannenden und topaktuellen Forschungsfeld Möglichkeit, praktische Arbeitserfahrung zu sammeln Flexible Arbeitszeit und mobiles Arbeiten, z.B. während der Klausurvorbereitung Eine umfangreiche Betreuung und Förderung Ein freundliches Arbeitsumfeld und gelegentliche Teamevents Ihr Profil Wir suchen eine motivierte studentische Hilfskraft für praktische Arbeiten in den Bereichen Papier- und Kunststoffrecycling.
Ihr Profil Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau mit den Schwerpunkten Kunststofftechnik, Faserverbundtechnik, Produktionstechnik oder Konstruktionstechnik und sind bereit, praxisnahe Forschungsprojekte engagiert und eigenverantwortlich im Team durchzuführen. Zudem sind Sie in der Lage, sich in aktuelle Projekte sowie in neue Aufgabenstellungen eigenständig und eigenverantwortlich einzuarbeiten sowie Ihre eigenen Forschungsperspektiven zu entwickeln und in Forschungs- und Industrieprojekten umzusetzen.
Die Analyse des Ölflusses in Wälzlagern ist entscheidend für das Verständnis von Schmiermechanismen, Reibungsverlusten und der Gesamtleistung des Lagers. In diesem Projekt wird das Strömungsverhalten in Wälzlagern experimentell an einem angepassten RLP-Prüfstand untersucht, wobei besonderes Augenmerk auf den Einfluss von Geometrie und Betriebsparametern gelegt wird.
Die Analyse des Ölflusses in Wälzlagern ist entscheidend für das Verständnis von Schmiermechanismen, Reibungsverlusten und der Gesamtleistung des Lagers. In diesem Projekt wird das Strömungsverhalten in Wälzlagern experimentell an einem angepassten RLP-Prüfstand untersucht, wobei besonderes Augenmerk auf den Einfluss von Geometrie und Betriebsparametern gelegt wird.
Die Forschung und Entwicklung von innovativen Werkstofflösungen werden im Rahmen von öffentlich geförderten Projekten und in enger Zusammenarbeit mit der Industrie in bilateralen Projekten durchgeführt. Dazu stehen bei den Forschungsarbeiten modernste Technologien zur Verfügung.
Die folgenden Aufgaben werden den Schwerpunkt Deiner Beschäftigung darstellen: Unterstützung bei der Durchführung von Beschichtungsprozessen an industriellen Anlagen sowie anwendungsnahen Systemtests und experimentellen Untersuchungen Auswertung und Aufbereitung aufgezeichneter Daten Dokumentation der Ergebnisse und Vorbereitung Datensätze für das Training von Maschinelles Lernen Modellen Einbindung in laufende Forschungsprojekte mit Industriepartnern Nutzung der Methoden des Maschinellen Lernens, um die Schichteigenschaften vorherzusagen Zusätzlich bieten wir die Möglichkeit, Deine Projekt- oder Abschlussarbeit bei uns durchzuführen. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 12 Monate.
Konstruktive Mitarbeit an der Optimierung unserer Prüfstände und Anlagen Unterstützung bei Probenpräparation und der metallografischen Untersuchung Zusätzlich bieten wir die Möglichkeit, Deine Projekt- oder Bachelorarbeit bei uns durchzuführen. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 1 Jahr.
Zu den Tätigkeiten zählen unter anderem: Unterstützung bei Fügeversuchen mit moderner Anlagentechnik im industriellen Maßstab Unterstützung bei mikroskopischen Analysen von Gefügen Konstruktive Mitarbeit an der Optimierung unserer Prüfstände und Anlagen Unterstützung bei der mechanischen Untersuchungen der Fügeverbunde im Zugversuch Zusätzlich bieten wir Dir die Möglichkeit, Deine Projekt- oder Bachelorarbeit bei uns durchzuführen. Kannst Du Dich mit den Aufgaben und spannenden Herausforderungen identifizieren? Dann freuen wir uns, dich kennenzulernen.
Als studentische Hilfskraft erhalten Sie einen direkten Einblick in die angewandte Forschung und arbeiten aktiv an aktuellen Projekten im Bereich Ressourcen- und Kreislaufwirtschaft mit. Wir bieten: Mitarbeit in einem spannenden und topaktuellen Forschungsfeld Möglichkeit, praktische Arbeitserfahrung zu sammeln Flexible Arbeitszeit und mobiles Arbeiten, z.B. während der Klausurvorbereitung Eine umfangreiche Betreuung und Förderung Ein freundliches Arbeitsumfeld und gelegentliche Teamevents Ihr Profil Wir suchen eine motivierte studentische Hilfskraft für praktische Arbeiten in den Bereichen Papier- und Kunststoffrecycling.
Ihr Profil Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau mit den Schwerpunkten Kunststofftechnik, Faserverbundtechnik, Produktionstechnik oder Konstruktionstechnik und sind bereit, praxisnahe Forschungsprojekte engagiert und eigenverantwortlich im Team durchzuführen. Zudem sind Sie in der Lage, sich in aktuelle Projekte sowie in neue Aufgabenstellungen eigenständig und eigenverantwortlich einzuarbeiten sowie Ihre eigenen Forschungsperspektiven zu entwickeln und in Forschungs- und Industrieprojekten umzusetzen.
Segelwochenenden Ihr Profil Hast Du Interesse: Dein theoretisches Wissen proaktiv in praxisorientierten Projekten anzuwenden? In einem engagierten Umfeld erste Kontakte zum Institut und zur Industrie zu knüpfen und in zahlreichen Veranstaltungen den Campusalltag kennenzulernen?
Von der Unterstützung bei der Berechnung und Modellierung großer Energienetze bis zur Mitarbeit in Hochspannungslaboren bieten wir ein großes Aufgabenspektrum an. Die genauen Themen und Aufgaben variieren dabei je nach Projekt und Lehrstuhl und werden Ihnen im Rahmen eines etwaigen Vorstellungsgesprächs vorgestellt. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Zu den Tätigkeiten zählen unter anderem: Unterstützung bei Fügeversuchen mit moderner Anlagentechnik im industriellen Maßstab Zerstörende und zerstörungsfreie Prüfung der hergestellten Fügeverbunde und Beschichtungen Konstruktive Mitarbeit an der Optimierung unserer Prüfstände und Anlagen Unterstützung bei Probenpräparation und der metallografischen Untersuchung Zusätzlich bieten wir Dir die Möglichkeit, deine Projekt- oder Bachelorarbeit bei uns durchzuführen. Kannst Du dich mit den Aufgaben und spannenden Herausforderungen identifizieren? Dann freuen wir uns, Dich kennenzulernen.
Die Forschung und Entwicklung von innovativen Werkstofflösungen wird im Rahmen von öffentlich geförderten Projekten und in enger Zusammenarbeit mit der Industrie in bilateralen Projekten durchgeführt. Dazu stehen bei den Forschungsarbeiten modernste Technologien zur Verfügung.
Der/die Kandidat/in wird in einem interdisziplinären Team aus Ingenieur/innen und Modellierer/innen im Rahmen des Projekts „OptiHyd – Optimierung hydraulischer Bohrlochuntersuchungen in gering durchlässigen Gesteinen” arbeiten. Ziel des Projekts ist es, hydraulische Untersuchungen in Tiefbohrlöchern zum Zwecke der Charakterisierung von Endlagern für radioaktive Abfälle zu verbessern, indem ein prozessorientierter digitaler Zwilling der Lebensdauer eines Tiefbohrlochs erstellt wird.
Einstellungsanträge für studentische/ wissenschaftliche Mitarbeiter/innen sowie der Bibliothek des Geographischen Instituts; Verwaltung von Lehraufträgen) Mitwirkung bei der Haushaltsführung der Lehrstuhl-Kostenstelle sowie Mitarbeit bei der finanziellen Verwaltung verschiedener Drittmittelkonten und -projekte (z.B. Mittelabrufe und Verwendungsnachweise; auch Betreuung internationaler Vorhaben in englischer Sprache) Administrative Vorbereitung und Abrechnung von Dienstreisen, Exkursionen und Geländepraktika der Lehrstuhl-Mitarbeiter/innen Verwaltung und Überwachung aller Finanztransaktionen über digitale Plattformen, v.a.
Konzeption, Datenerhebung/-auswertung, Ergebnisaufbereitung) Mitwirkung bei der Einwerbung und Umsetzung drittmittelfinanzierter Projekte (je nach Projektlage) Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und unbefristet.
Wir erwarten: Gute Programmierkenntnisse in Python Gute Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z. B. Mitarbeit an den Projekten zum maschinellen Lernen oder Open-Source-Beiträge) Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric (https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.
Sie haben bereits Erfahrung in der Lehre sammeln können und waren nach Möglichkeit an der Entwicklung didaktischer und pädagogischer Projekte beteiligt. Sie sind in der Lage Experimente für Studierende zu entwickeln und umzusetzen. Sie verfügen über Programmierkenntnisse, idealerweise im Bereich E-Learning.
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, sowie Spaß am Lesen und Schreiben von Fachtexten Grundlegende Deutschkenntnisse sind von Vorteil Ihre Aufgaben Forschung und Koordination im Rahmen des Projekts ERC SAFErGrid Aktive Zusammenarbeit mit interdisziplinären akademischen und industriellen Partner/innen Betreuung von studentischen Abschlussarbeiten und Unterstützung in der Lehre Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen für internationale, begutachtete Fachzeitschriften Präsentation der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Das Projekt ist Teil der Forschungsgruppe „Bilinguale Flexibilität – Die Psychologie der Sprachkontrolle“. Voraussichtlicher Starttermin ist der 1.
Ihr Profil Sie verfügen über: ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor oder vergleichbar) z.B. in den Bereichen Geistes- oder Wirtschaftswissenschaften, gerne mit einem kommunikationsorientierten Schwerpunkt Zusatzqualifikationen für das Fundraising und möglichst Kenntnisse der Hochschullandschaft und Verständnis für die Struktur von Studiengängen Hohe IT-Affinität und Kenntnisse im Datenbankmanagement Erfahrung mit Marketing und Social Media Kenntnisse von Akquisestrategien und –techniken und sind in der Lage, diese sicher und zielführend einzusetzen Erfahrung in der Entwicklung von Fundraisingkampagnen und Fundraisingkonzepten Erfahrung im Projekt-Management und Prozessorientierung eine sehr gute schriftliche und mündliche Ausdrucksform, Organisationstalent und ausgeprägte Teamfähigkeit eine hohe Eigeninitiative, sicheres Auftreten, Verhandlungsgeschick sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte schnell zu erfassen Effiziente und strukturierte Arbeitsweise Belastbarkeit und die Fähigkeit, auch unter Zeitdruck effizient zu arbeiten und Prioritäten zu setzen.
Die Gruppe Getriebefertigung am Lehrstuhl für Technologie der Fertigungsverfahren fokussiert sich auf die Untersuchung, Analyse und Optimierung von Fertigungsprozessen für Zahnräder. Aktuelle Projekte betrachten dabei unter anderem Zahnräder für Antriebe von Elektrofahrzeugen, LKW-Getriebe, Windkraftanwendungen und Flugzeugtriebwerke.
Einstellungsanträge für studentische/ wissenschaftliche Mitarbeiter/innen sowie der Bibliothek des Geographischen Instituts; Verwaltung von Lehraufträgen) Mitwirkung bei der Haushaltsführung der Lehrstuhl-Kostenstelle sowie Mitarbeit bei der finanziellen Verwaltung verschiedener Drittmittelkonten und -projekte (z.B. Mittelabrufe und Verwendungsnachweise; auch Betreuung internationaler Vorhaben in englischer Sprache) Administrative Vorbereitung und Abrechnung von Dienstreisen, Exkursionen und Geländepraktika der Lehrstuhl-Mitarbeiter/innen Verwaltung und Überwachung aller Finanztransaktionen über digitale Plattformen, v.a.
Konzeption, Datenerhebung/-auswertung, Ergebnisaufbereitung) Mitwirkung bei der Einwerbung und Umsetzung drittmittelfinanzierter Projekte (je nach Projektlage) Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und unbefristet.
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, sowie Spaß am Lesen und Schreiben von Fachtexten Grundlegende Deutschkenntnisse sind von Vorteil Ihre Aufgaben Forschung und Koordination im Rahmen des Projekts ERC SAFErGrid Aktive Zusammenarbeit mit interdisziplinären akademischen und industriellen Partner/innen Betreuung von studentischen Abschlussarbeiten und Unterstützung in der Lehre Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen für internationale, begutachtete Fachzeitschriften Präsentation der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Das Projekt ist Teil der Forschungsgruppe „Bilinguale Flexibilität – Die Psychologie der Sprachkontrolle“. Voraussichtlicher Starttermin ist der 1.
Von der Unterstützung bei der Berechnung und Modellierung großer Energienetze bis zur Mitarbeit in Hochspannungslaboren bieten wir ein großes Aufgabenspektrum an. Die genauen Themen und Aufgaben variieren dabei je nach Projekt und Lehrstuhl und werden Ihnen im Rahmen eines etwaigen Vorstellungsgesprächs vorgestellt. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Zu den Tätigkeiten zählen unter anderem: Unterstützung bei Fügeversuchen mit moderner Anlagentechnik im industriellen Maßstab Zerstörende und zerstörungsfreie Prüfung der hergestellten Fügeverbunde und Beschichtungen Konstruktive Mitarbeit an der Optimierung unserer Prüfstände und Anlagen Unterstützung bei Probenpräparation und der metallografischen Untersuchung Zusätzlich bieten wir Dir die Möglichkeit, deine Projekt- oder Bachelorarbeit bei uns durchzuführen. Kannst Du dich mit den Aufgaben und spannenden Herausforderungen identifizieren? Dann freuen wir uns, Dich kennenzulernen.
Die Forschung und Entwicklung von innovativen Werkstofflösungen wird im Rahmen von öffentlich geförderten Projekten und in enger Zusammenarbeit mit der Industrie in bilateralen Projekten durchgeführt. Dazu stehen bei den Forschungsarbeiten modernste Technologien zur Verfügung.
Wir erwarten: Gute Programmierkenntnisse in Python Gute Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z. B. Mitarbeit an den Projekten zum maschinellen Lernen oder Open-Source-Beiträge) Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric ( https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/ ) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.
Sie haben bereits Erfahrung in der Lehre sammeln können und waren nach Möglichkeit an der Entwicklung didaktischer und pädagogischer Projekte beteiligt. Sie sind in der Lage Experimente für Studierende zu entwickeln und umzusetzen. Sie verfügen über Programmierkenntnisse, idealerweise im Bereich E-Learning.
Im Gegenzug ermöglicht Dir das professionelle und kollegiale Arbeitsumfeld die Weiterentwicklung wertvoller Soft Skills und tiefgreifender Fachkenntnisse. Weitere Hintergrundinformationen und Projekte stelle ich Dir gerne in einem persönlichen Gespräch vor. Ich freue mich auf Deine Bewerbung! Referenzen zu vorherigen Projektergebnissen erhöhen hierbei Deine Chance auf eine positive Rückmeldung.
Zur Unterstützung unserer Ziele suchen wir einen Doktoranden im Bereich der computergestützten Biotechnologie als neues Mitglied für unser aktuelles Projekt FrameBio (Multiscale Frameworks for BioSolutions), das von der Europäischen Union im Rahmen des Programms „Horizon Europe, Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)” gefördert wird.
Im Gegenzug ermöglicht Dir das professionelle und kollegiale Arbeitsumfeld die Weiterentwicklung wertvoller Soft Skills und tiefgreifender Fachkenntnisse. Weitere Hintergrundinformationen und Projekte stelle ich Dir gerne in einem persönlichen Gespräch vor. Ich freue mich auf Deine Bewerbung! Ihr Profil Aktuelles technisches Studium mit Bezug zur Produktionstechnik Interesse an Themengebieten der Fabrikplanung und Digitalisierung Hohes Engagement und Lernbereitschaft Verantwortungsbewusstsein und Zuverlässigkeit Strukturierte Arbeitsweise Team- und Kommunikationsfähigkeit Zeitliche Flexibilität nach Projektbedarf Fundierte Kenntnisse im Umgang mit gängiger Office-Software Sehr gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Die Arbeit als studentische Hilfskraft ist genau so vielfältig wie die Aufgaben der Assistent*innen.
B. Literaturrecherche, Interviews, Workshops) im Projekt Smart-Check Mitarbeit bei der Umsetzung und Implementierung von Ansätzen der automatisierten Konformitätsprüfung am Beispiel eines Demonstrators Unterstützung bei der Organisation und Durchführung von Lehrveranstaltungen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Durch die gezielte Steuerung der Energieeinbringung können hochwertige Funktionsschichten mit minimaler thermischer Beeinflussung des Bauteils und geringem Aufmischungsgrad realisiert werden. Im Projekt "NiCuClad" wird dieses Verfahren für eine besonders anspruchsvolle Anwendung weiterentwickelt: Den Verschleißschutz von hochwärmeleitfähigen Kupferkomponenten im Strangguss.
Ansys Fluent) Gute oder sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Im Projekt „Entwurf und Demonstration von Brennstoffzellenkühlern für Regionalfluganwendungen“ werden Sie neuartige Brennstoffzellenkühler sowie geeignete Fertigungs- und Integrationskonzepte zur Anwendung in Regionalflugzeugen entwickeln und erproben.
Wir suchen ein:e wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in, der:die den technischen Schwerpunkt des Projekts am ANTS betreut und bearbeitet. Dazu gehört u.a. die Durchführung von Anlagenbilanzierungen, Versuchskampagnen und Probenahmen sowie die technische Planung und Durchführung von Sortier- und Aufbereitungsversuchen in Kooperation mit verschiedenen Projektpartner/innen.
Wir erwarten: Exzellente Programmierkenntnisse in Python Fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z. B. Projekte zum maschinellen Lernen oder Open-Source Beiträge) Eigenständige Arbeitsweise Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric (https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.
In organisatorisch und administrativ besonders anspruchsvollen Förderprogrammen bietet die Abteilung eine vertiefte Unterstützung der Antragstellung und der Projektbewirtschaftung. Hierzu gehören koordinierte Projekte wie die DFG-Sonderforschungsbereiche und -Graduiertenkollegs, EU-Projekte, die an der RWTH koordiniert werden, sowie EFRE-Projekte des Landes NRW.
Wir suchen ein:e wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in, der:die den technischen Schwerpunkt des Projekts am ANTS betreut und bearbeitet. Dazu gehört u.a. die Durchführung von Anlagenbilanzierungen, Versuchskampagnen und Probenahmen sowie die technische Planung und Durchführung von Sortier- und Aufbereitungsversuchen in Kooperation mit verschiedenen Projektpartner/innen.
Zur Unterstützung unserer Ziele suchen wir einen Doktoranden im Bereich der computergestützten Biotechnologie als neues Mitglied für unser aktuelles Projekt FrameBio (Multiscale Frameworks for BioSolutions), das von der Europäischen Union im Rahmen des Programms „Horizon Europe, Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)” gefördert wird.