Weitere Informationen und Projekte stellen wir Ihnen gerne in einem persönlichen Gespräch vor. Ihr Profil Technisches Studium, bspw. aus den Bereichen Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Physik etc.
Dann sollten Sie sich bei uns bewerben als IT-Prozessmanager (w/m/d) – Artificial Intelligence Einsatzort: Lengerich | Vertragsart: Feste Anstellung GARANTIERT ABWECHSLUNGSREICH Sie bringen Künstliche Intelligenz aktiv in unsere Prozesslandschaft ein: Sie identifizieren geeignete KI‑Use‑Cases, priorisieren diese gemeinsam mit den Fachbereichen und begleiten den gesamten Umsetzungsprozess – vom Use‑Case‑Steckbrief über den Piloten bis zum Rollout Sie moderieren und coachen unseren KI‑Key‑User‑Kreis, bündeln Anforderungen, priorisieren Themen, stehen im engen Austausch mit unserer Muttergesellschaft Windmöller & Hölscher und stellen wirksame Tests, saubere Dokumentation und nachhaltigen Wissenstransfer sicher Sie entwickeln und implementieren KI‑Anwendungen und nutzen Ihre Kenntnisse in Python, R oder vergleichbaren Technologien sowie erste Erfahrungen mit Chatbots, um Anforderungen schnell in produktive Lösungen zu überführen Sie behalten Schnittstellen und Systemarchitekturen im Blick und sorgen dafür, dass IT‑Systeme sauber in Prozesse integriert sind, Schnittstellen stabil funktionieren und Änderungen abgestimmt in die Gesamtlandschaft passen Sie leiten (Teil‑)Projekte zur Einführung von KI‑ und Prozesslösungen, moderieren bereichsübergreifende Workshops und begleiten Change‑Management‑Maßnahmen, um Akzeptanz in den Fachbereichen sicherzustellen GARANTIERT ERFOLGSVERSPRECHEND Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation Sie bringen fundierte Erfahrung im IT‑nahen Prozessmanagement mit – insbesondere in End‑to‑End‑Prozessen, BPMN‑Modellierung, Moderation, Anforderungsaufnahme und Priorisierung Sie haben eine starke Affinität zu Künstlicher Intelligenz bzw.
Dann sollten Sie sich bei uns bewerben als IT-Prozessmanager (w/m/d) – Artificial Intelligence Einsatzort: Lengerich | Vertragsart: Feste Anstellung GARANTIERT ABWECHSLUNGSREICH Sie bringen Künstliche Intelligenz aktiv in unsere Prozesslandschaft ein: Sie identifizieren geeignete KI‑Use‑Cases, priorisieren diese gemeinsam mit den Fachbereichen und begleiten den gesamten Umsetzungsprozess – vom Use‑Case‑Steckbrief über den Piloten bis zum Rollout Sie moderieren und coachen unseren KI‑Key‑User‑Kreis, bündeln Anforderungen, priorisieren Themen, stehen im engen Austausch mit unserer Muttergesellschaft Windmöller & Hölscher und stellen wirksame Tests, saubere Dokumentation und nachhaltigen Wissenstransfer sicher Sie entwickeln und implementieren KI‑Anwendungen und nutzen Ihre Kenntnisse in Python, R oder vergleichbaren Technologien sowie erste Erfahrungen mit Chatbots, um Anforderungen schnell in produktive Lösungen zu überführen Sie behalten Schnittstellen und Systemarchitekturen im Blick und sorgen dafür, dass IT‑Systeme sauber in Prozesse integriert sind, Schnittstellen stabil funktionieren und Änderungen abgestimmt in die Gesamtlandschaft passen Sie leiten (Teil‑)Projekte zur Einführung von KI‑ und Prozesslösungen, moderieren bereichsübergreifende Workshops und begleiten Change‑Management‑Maßnahmen, um Akzeptanz in den Fachbereichen sicherzustellen GARANTIERT ERFOLGSVERSPRECHEND Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation Sie bringen fundierte Erfahrung im IT‑nahen Prozessmanagement mit – insbesondere in End‑to‑End‑Prozessen, BPMN‑Modellierung, Moderation, Anforderungsaufnahme und Priorisierung Sie haben eine starke Affinität zu Künstlicher Intelligenz bzw.
In den Praxisphasen bei TRUMPF am Standort Ditzingen (Stuttgart) sammelst du Erfahrungen in Data Science & KI-Projekten, Industrie 4.0 und der agilen Softwareentwicklung. Du führst selbstständig Datenanalysen und -visualisierungen durch und bearbeitest ein Projekt im Rahmen deiner dreimonatigen Bachelorarbeitsphase.
Unsere Mitarbeiter sind auf die Umsetzung von technisch und organisatorisch anspruchsvollen Projekte für unsere bundesweit ansässigen Kunden spezialisiert. Chancengleichheit ist für uns als Arbeitgeber ein essenzieller Bestandteil unserer Unternehmenskultur und der Schlüssel zu einer vielfältigen und inklusiven Arbeitswelt.
Wir erwarten: Gute Programmierkenntnisse in Python Gute Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z. B. Mitarbeit an den Projekten zum maschinellen Lernen oder Open-Source-Beiträge) Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric (https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.
Wir erwarten: Gute Programmierkenntnisse in Python Gute Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z. B. Mitarbeit an den Projekten zum maschinellen Lernen oder Open-Source-Beiträge) Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric ( https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/ ) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.
Working in an interdisciplinary team of engineers to develop and improve designs and manufacturing processes for thick film sensors Improve and maintain the data infrastructure and pipeline for production and process control data from various sources and ensure timely data availability Act as a technical interface between R&D and Production and between various R&D departments to harmonize data handling and standards Improve and maintain data visualization tools (dashboards, interactive charts) and support in routine data analysis Support in defining and improving image analysis methods and tools to derive quantitative feature values from images Extend the data infrastructure with additional information, e.g. from sensor performance characterization Data driven improvements of manufacturing processes Completed technical training in process engineering, data science, bioinformatics, or similar professional education Professional experience in industrial R&D or manufacturing environment, ideally in the medical device industry or a comparable regulated environment Experience in building and maintaining data pipelines (ETL processes) from diverse sources such as SQL databases, CSV, and machine log files Ability to create interactive dashboards and visualization tools with a solid understanding of applied statistics (e.g. correlation analysis, cluster analysis) to support the development teams Skills in digital image processing, object-oriented programming (OOP) in Python, and knowledge of SQL are a strong advantage, adding significant value to this opportunity Good communication skills in a multicultural and multidisciplinary environment A thorough way of working and documentation Motivated team player with passion in promoting and driving fast-paced and ambitious projects Aptitude to understand and improve the underlying technical processes Proficiency in both English and German Unlimited project contract Fascinating, innovative environment in an international atmosphere Ihr Kontakt Ansprechpartner Jannik Fabio Eichin Referenznummer 865639/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: jannik.eichin@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Als Werkstudent / Praktikant Softwareentwicklung Fullstack / App-Testing / Projektkoordination (m/w/d) bekommst du bei uns früh Einblick in reale Projekte, arbeitest praxisnah an konkreten Aufgaben und hast die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen. Je nach Schwerpunkt unterstützt du bei der Entwicklung moderner Anwendungen, beim strukturierten Koordinieren von Projekten oder beim Testen von Apps und Datenflüssen.
Sie verfügen über mehrjährige Erfahrung im Business Development oder im beratenden Vertrieb erklärungsbedürftiger Lösungen – idealerweise im Umfeld von KI, Automatisierung oder Customer Service. Dabei konnten Sie bereits komplexe Projekte erfolgreich zum Abschluss bringen und nachhaltige Kundenbeziehungen aufbauen. Technologische Themen schrecken Sie nicht ab, sondern wecken Ihr Interesse: Begriffe wie NLP, Machine Learning, RPA oder Conversational AI sind Ihnen vertraut und Sie verstehen es, deren Nutzen für Kunden greifbar zu machen.
Deliver backend development for a multi-agent evaluation platform within an agile setupProvide technical consulting to the project team and contribute to solution designBuild and maintain backend services aligned with defined functional requirementsDesign and implement APIs for seamless integration across internal applicationsCollaborate with cross-functional teams to clarify and solve technical integration needsApply modern data processing and analysis techniques to support platform evolutionImprove system performance through testing strategies, code reviews, and tooling enhancementsSupport UI implementation and ensure smooth deployment in cloud and HPC environments Academic background or equivalent experience in a computing, engineering, or data-related fieldStrong expertise in Python programmingSolid understanding of REST API design and implementation Hands-on experience with machine-learning engineering, ideally in scientific or technical domainsProficiency with CI/CD pipelines using GitLabExperience with GitOps workflows and Kubernetes-based service hostingAbility to implement or contribute to user interface componentsKnowledge of LLMs, multi-agent frameworks, and working in high-performance computing environments Opportunity to work on an award-winning, innovative scientific-technology projectHighly collaborative, cross-functional environment with modern engineering practicesExposure to advanced ML, multi-agent systems, and cutting-edge data technologiesFlexible hybrid working model with a dynamic team culture Ihr Kontakt Referenznummer 863129/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Wir erwarten: Exzellente Programmierkenntnisse in Python Fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z. B. Projekte zum maschinellen Lernen oder Open-Source Beiträge) Eigenständige Arbeitsweise Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric (https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.
Working in an interdisciplinary team of engineers to develop and improve designs and manufacturing processes for thick film sensorsImprove and maintain the data infrastructure and pipeline for production and process control data from various sources and ensure timely data availabilityAct as a technical interface between R&D and Production and between various R&D departments to harmonize data handling and standardsImprove and maintain data visualization tools (dashboards, interactive charts) and support in routine data analysisSupport in defining and improving image analysis methods and tools to derive quantitative feature values from imagesExtend the data infrastructure with additional information, e.g. from sensor performance characterizationData driven improvements of manufacturing processes Completed technical training in process engineering, data science, bioinformatics, or similar professional educationProfessional experience in industrial R&D or manufacturing environment, ideally in the medical device industry or a comparable regulated environmentExperience in building and maintaining data pipelines (ETL processes) from diverse sources such as SQL databases, CSV, and machine log filesAbility to create interactive dashboards and visualization tools with a solid understanding of applied statistics (e.g. correlation analysis, cluster analysis) to support the development teamsSkills in digital image processing, object-oriented programming (OOP) in Python, and knowledge of SQL are a strong advantage, adding significant value to this opportunityGood communication skills in a multicultural and multidisciplinary environment A thorough way of working and documentationMotivated team player with passion in promoting and driving fast-paced and ambitious projectsAptitude to understand and improve the underlying technical processesProficiency in both English and German Unlimited project contractFascinating, innovative environment in an international atmosphere Ihr Kontakt Ansprechpartner Jannik Fabio Eichin Referenznummer 865639/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: jannik.eichin@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Wir erwarten: Exzellente Programmierkenntnisse in Python Fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z. B. Projekte zum maschinellen Lernen oder Open-Source Beiträge) Eigenständige Arbeitsweise Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric (https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.
Du bringst Reisebereitschaft und Begeisterung für abwechslungsreiche Projekte bei Top-Unternehmen mit. Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke sowie Freude an Coaching und Wissenstransfer sind für Dich selbstverständlich.
Du bringst Reisebereitschaft und Begeisterung für abwechslungsreiche Projekte bei Top-Unternehmen mit. Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke sowie Freude an Coaching und Wissenstransfer sind für Dich selbstverständlich.
Spannende Projektlandschaft: Bei uns gestaltest du die digitale Zukunft namhafter Kunden. Du arbeitest in hochkarätigen Projekten und implementierst modernste KI-Features direkt in den Infrastrukturen unserer Kunden Entwicklung: Wir fördern deine Karriere mit individuellen Weiterbildungen im Bereich ServiceNow und KI-Technologien Teamspirit: Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und eine offene Kommunikation auf Augenhöhe in einem Team, das technologisch begeistert ist.
Am Institut für Erdsystemwissenschaften / Abteilung Bodenkunde ist im Rahmen des ZERN geförderten Projektes CROWNS folgende Stelle zum 01.05.2026 zu besetzen: Wissenschaftliche Mitarbeit (Promotionsstelle) zum Thema „Hyperspektrale Fernerkundung zur Kartierung der räumlichen Verteilung von organischem Kohlenstoff und Bodenfeuchte“ (EntgGr. 13 TV-L, 65 %) Die Stelle ist bis zum 28.02.2029 befristet.
Azure ML, Azure Databricks) oder anderen Cloud-Lösungen Mehrjährige Projekterfahrung im Bereich Data- & Analytics-Architekturen sowie erste konkrete Erfahrung in AI-Projekten (z. B. Forecasting, Klassifikation, NLP, Computer Vision) Tiefgreifendes fachliches Verständnis und Umfassende technologische Expertise und tiefes fachliches Verständnis, erworben in zahlreichen Projekten über verschiedene Branchen hinweg Wünschenswert fundiertes (zertifiziertes) Know-how im agilen Produkt- und (Multi-)Projektmanagement (z.