Mit unserer umfassenden Expertise und Begeisterung für technische Dienstleistungen geben wir das Beste für unsere Kunden – jeden Tag, in jedem Projekt. SPIE Germany Switzerland Austria ist eine Unternehmenseinheit der SPIE Gruppe, dem unabhängigen europäischen Marktführer für multitechnische Dienstleistungen in den Bereichen Energie und Kommunikation.
Diese Aufgaben werden Sie erwarten: Unterstützung des Teams bei der Wartung, Instandhaltung und Modernisierung der Clientsysteme Umsetzung von eigenen und laufenden Projekten Ansprechpartner/in für Mitarbeitende bei alltäglichen IT-Fragen und Problemen Sicherstellung der Funktionsfähigkeit aller EDV-Arbeitsplätze (PCs, Notebooks, Drucker, mobile Geräte) Support bei der techn.
Im Rahmen des Krankenhaus-Zukunfts-Gesetzes, wachsenden Anforderungen im Bereich der IT-Sicherheit und der generellen Digitalisierung sind noch einige spannende Projekte umzusetzen. Zudem sind wir in die Planungen für den laufenden Klinik-Neubau eingebunden und können letztlich eine IT „auf der grünen Wiese“ aufbauen.
Die Leidenschaft für Technologie und der Anspruch an eine Zusammenarbeit auf Augenhöhe. Gemeinsam arbeiten wir an Projekten, die einen Unterschied machen. Wir liefern vom Prototyp bis zur fertigen Plattform alles, was das Projekt braucht. Ob internationale Webseiten, Prozessdigitalisierung im öffentlichen Bereich oder webbasierte Enterprise Lösungen: wir stellen sicher, dass es läuft.
Im Rahmen des Krankenhaus-Zukunfts-Gesetzes, wachsenden Anforderungen im Bereich der IT-Sicherheit und der generellen Digitalisierung sind noch einige spannende Projekte umzusetzen. Zudem sind wir in die Planungen für den laufenden Klinik-Neubau eingebunden und können letztlich eine IT „auf der grünen Wiese“ aufbauen.
Oracle Data Integrator) gearbeitet und Daten modelliert; Idealerweise mit unserem Tool Innovator.Du willst Dein Wissen nachhaltig aufbauen, aktiv in einem Projekt mitwirken und verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse.Die Möglichkeit, Dich auf Basis Deiner Expertise und Talente auf den Einsatz in Kundenprojekten zu konzentrieren, oder ergänzend zu Kundenprojekten bei der Mitgestaltung unserer Zukunftsthemen sowie deren Marktdurchdringung zu unterstützen.Aktuell sind wir rund 170 MIDler:innen und wir wollen weiter wachsen.
Mit unserer umfassenden Expertise und Begeisterung für technische Dienstleistungen geben wir das Beste für unsere Kunden – jeden Tag, in jedem Projekt. SPIE Germany Switzerland Austria ist eine Unternehmenseinheit der SPIE Gruppe, dem unabhängigen europäischen Marktführer für multitechnische Dienstleistungen in den Bereichen Energie und Kommunikation.
Deine innovativen Ideen und dein Engagement tragen maßgeblich dazu bei, unsere Projekte erfolgreich umzusetzen. Was das im Detail heißt? Du verantwortest die fachliche und technische Analyse bei der Softwareentwicklung in einem cross-funktionalen agilen Team.
Du trittst selbstbewusst auf, kommunizierst gut und gerne und hast die konzeptionelle Fähigkeit, strukturiert und methodisch deine Projekte voranzubringen. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab. It’s a match? Dann lerne uns kennen!
Unser Ziel: nachhaltige Digitalisierung, die echten Mehrwert schafft. Was Sie bei uns bewegen: Für Projekte im Bereich unserer eigenentwickelten Warenwirtschaft erstellen Sie Realisierungskonzepte und übernehmen eigenverantwortlich deren Umsetzung.
Du hast Erfahrung in Anaplan, Modellierung und Planungslösungen und möchtest Deine Expertise weiter ausbauen? Dann gestalte mit uns innovative Planungs- und Forecasting-Projekte – persönlich, kollegial und wirksam. Deine Mission Du entwickelst und optimierst Anaplan-Planungsmodelle für unsere Kunden – vom technischen Modell bis zum intuitiven Frontend.
Du hast Erfahrung in Anaplan, Modellierung und Planungslösungen und möchtest Deine Expertise weiter ausbauen? Dann gestalte mit uns innovative Planungs- und Forecasting-Projekte – persönlich, kollegial und wirksam. Deine Mission Du entwickelst und optimierst Anaplan-Planungsmodelle für unsere Kunden – vom technischen Modell bis zum intuitiven Frontend.
Maintain and troubleshoot data integration pipelines to ensure stable data flow into AI and analytics systems Support model development by assisting with training, validation, and optimization of machine learning workflows Conduct data analysis to extract insights and provide clear reports supporting R&D research questions Solve technical challenges related to data access, pipeline performance, and software limitations Ensure continuity of ongoing projects by aligning closely with the core team and delivering on timelines Perform image analysis and prepare datasets required for scientific and ML use cases Manage and improve ETL processes to ensure data quality, structure, and availability Document workflows, pipeline changes, and analytical steps to ensure clarity and reproducibility Academic background in computer science, data science, engineering, or a related quantitative field Strong proficiency in Python with expertise in scientific and analytical libraries Skilled in SQL and working with relational databases Understanding of ETL concepts and practical experience working with data pipelines Solid foundation in machine learning principles and model lifecycle Ability to perform image analysis for scientific or research applications Strong communication and interpersonal skills with the ability to collaborate in a technical team Independent, structured problem-solver with a commitment to clear documentation and FAIR data practices Opportunity to contribute directly to active R&D projects with immediate real-world impact Hands-on involvement in AI, machine learning, and data integration challenges in a scientific environment Close collaboration with a small, highly skilled technical team Ihr Kontakt Referenznummer 863771/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Flache Hierarchien und ein kommunikatives Miteinander geben Deiner Kreativität und Deinen Ideen Spielraum zur Mitgestaltung spannender Projekte. Home Office und flexible Arbeitszeiten geben Dir außerdem die Chance, Deinen Alltag ganz nach Deinen Vorstellungen zu gestalten.
Unser Ziel: nachhaltige Digitalisierung, die echten Mehrwert schafft. Was Sie bei uns bewegen: Für Projekte im Bereich unserer eigenentwickelten Warenwirtschaft erstellen Sie Realisierungskonzepte und übernehmen eigenverantwortlich deren Umsetzung.
Die Leidenschaft für Technologie und der Anspruch an eine Zusammenarbeit auf Augenhöhe. Gemeinsam arbeiten wir an Projekten, die einen Unterschied machen. Wir liefern vom Prototyp bis zur fertigen Plattform alles, was das Projekt braucht. Ob internationale Webseiten, Prozessdigitalisierung im öffentlichen Bereich oder webbasierte Enterprise Lösungen: wir stellen sicher, dass es läuft.
Terraform, und CI/CD-WorkflowsTiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen samt Data Lakes, Lakehouses, Warehouses sowie ETL-/ELT-Prozesse und DatenmodellierungErfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS, GCP und Tools wie Databricks oder SnowflakeSehr gutes Verständnis für Data Governance, Sicherheit und DatenschutzIdealerweise erste Erfahrung mit NLP-Anwendungen wie LLMs, RAG, Knowledge Graphs, Text-to-SQLDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermittelnKommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 95.000 € p.a.
Maintain and troubleshoot data integration pipelines to ensure stable data flow into AI and analytics systemsSupport model development by assisting with training, validation, and optimization of machine learning workflowsConduct data analysis to extract insights and provide clear reports supporting R&D research questionsSolve technical challenges related to data access, pipeline performance, and software limitationsEnsure continuity of ongoing projects by aligning closely with the core team and delivering on timelinesPerform image analysis and prepare datasets required for scientific and ML use casesManage and improve ETL processes to ensure data quality, structure, and availabilityDocument workflows, pipeline changes, and analytical steps to ensure clarity and reproducibility Academic background in computer science, data science, engineering, or a related quantitative fieldStrong proficiency in Python with expertise in scientific and analytical librariesSkilled in SQL and working with relational databasesUnderstanding of ETL concepts and practical experience working with data pipelinesSolid foundation in machine learning principles and model lifecycleAbility to perform image analysis for scientific or research applicationsStrong communication and interpersonal skills with the ability to collaborate in a technical teamIndependent, structured problem-solver with a commitment to clear documentation and FAIR data practices Opportunity to contribute directly to active R&D projects with immediate real-world impactHands-on involvement in AI, machine learning, and data integration challenges in a scientific environmentClose collaboration with a small, highly skilled technical team Ihr Kontakt Referenznummer 863771/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Du tauschst dich regelmäßig mit den Fachabteilungen aus und findest Lösungen für Prozessoptimierungen in MS D365.Du treibst die Zielerreichung der Projekte voran und erstellst Projekt-Dokumentationen sowie Berichte für Stakeholder. Du löst selbstständig Herausforderungen aus dem 2nd and 3rd-Level-Support.
Serveradministration und Virtualisierung Erfahrung bzgl. Planung und Durchführung von Projekten Sehr gute Englischkenntnisse Teamfähigkeit Dienstleistungsdenken Selbständige, zielorientierte Arbeitsweise Engagierte proaktive und teamorientierte Denk- und Arbeitsweise mehr weniger WAS WIR IHNEN BIETEN WERDEN Flexible Arbeitszeit und flexibler Arbeitsort (Home-Office sofern möglich) Attraktives Vergütungspaket mit interessanten Zusatzleistungen sowie Beteiligung am Unternehmenserfolg Steigerung des Bruttojahresentgelts in Anlehnung an die Tarifabschlüsse der IG Metall Bayern Umfangreiche Vorteile und Angebote (Corporate Benefits, Fahrzeugleasingmodelle, erweitertes Krankengeld usw.)
Systemverantwortung: Konfiguration, Administration, Überwachung und Optimierung von Lösungen im Bereich digitales Informations- und Dokumentenmanagement (DMS, EASY, EASY Capture Plus, Smartfix,SignoSign) sowie Betreuung von Schnittstellen zu anderen Systemen. Analyse & Projekte: Identifikation von Herausforderungen, Erstellung von Fachkonzepten, Spezifikationen sowie Steuerung externer Berater/-innen und Übernahme der Projektleitungsverantwortung in DMS-Projekten.
Mentoring- und Buddy-Angebote: Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben.
Mentoring- und Buddy-Angebote : Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben.
B2) IHRE ERFAHRUNGEN Idealerweise haben Sie bereits als externer Berater oder interner Systemverantwortlicher ERP-Projekte gesteuert und verfügen über belastbare Kundenkontakt-Erfahrung. 2–3 Jahre ERP-Projekterfahrung im Mittelstandsumfeld Erfahrung im Umgang mit FIBU- und DMS-Prozessen Projektleitungs- oder Consulting-Erfahrung wünschenswert Kenntnisse aus Beratungs-, Handels- oder Produktionsunternehmen von Vorteil IHRE BENEFITS Freuen Sie sich auf eine spannende Tätigkeit mit echtem Impact!
Verantwortungen Entwicklung robuster Datenmodelle auf Basis finanzieller und operativer Daten, um komplexe Analysen für unsere Finance-Teams zu ermöglichen Durchführung fortgeschrittener quantitativer Analysen großer, mehrquelliger Datensätze – inklusive der Verknüpfung von operativen und buchhalterischen Daten mit den Anforderungen der Finanzberichterstattung Eigenständige Leitung von datengetriebenen Reporting-Projekten – von der Konzeption bis zur Umsetzung – unter Einsatz von deskriptiven, diagnostischen und prädiktiven Analyseansätzen Durchführung explorativer Datenanalysen (EDA) und Datenmodellierung, um Muster und Zusammenhänge in den Daten zu erkennen – auch ohne klar definierten Business-Kontext Agiere als vertrauensvoller Partner und Impulsgeber für daten- und finanzrelevante Themen Gestaltung und Implementierung interaktiver Dashboards in Google BigQuery und Looker Studio Anforderungen Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Finanzen, Volkswirtschaftslehre, Betriebswirtschaftslehre oder eines vergleichbaren Fachbereichs Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, idealerweise mit Finance Fokus Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und explorativer Datenanalyse mit SQL und Python Fähigkeit, komplexe Daten zu interpretieren, Ursachen zu identifizieren und Ergebnisse verständlich an technische wie nicht-technische Zielgruppen zu kommunizieren Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Neugier und hohe Detailgenauigkeit Proaktive, lösungsorientierte Denkweise sowie ein starkes Verantwortungsbewusstsein Erfahrung mit Cloud-basierten Datenlösungen (z.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllenRegelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von SprachmodellenPlanung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von LösungsansätzenAktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-ErstellungSehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KISicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAITiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-EvaluationKenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code RetrievalSehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWSHoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzenDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllen Regelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von Sprachmodellen Planung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von Lösungsansätzen Aktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-Erstellung Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KI Sicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI Tiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-Evaluation Kenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code Retrieval Sehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWS Hoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzen Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Neben drei Branchenlösungen liegt der Fokus vor allem auf maßgeschneiderten Projekt-Lösungen. Dabei werden alle Unternehmensprozesse analysiert und strukturiert, um anschließend aus verschiedenen Elementen die passende individuelle Business Lösung zu bauen.
Flache Hierarchien und ein kommunikatives Miteinander geben Deiner Kreativität und Deinen Ideen Spielraum zur Mitgestaltung spannender Projekte. Home Office und flexible Arbeitszeiten geben Dir außerdem die Chance, Deinen Alltag ganz nach Deinen Vorstellungen zu gestalten.
Zudem verfügst Du über mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und im Reporting, idealerweise im Supply-Chain-Umfeld. Nachweisbare Erfahrungen in der Umsetzung komplexer BI-Projekte und Automatisierungslösungen runden Dein Profil ab. Fachliche Expertise Du besitzt ausgeprägte Kenntnisse in Datenanalyse, Business Intelligence und Visualisierungstools, insbesondere Power BI.
Unternehmensbeschreibung 🌱100 Prozent fossilfrei: Daran arbeiten wir seit 25 Jahren und treiben Projekte voran, die andere für undenkbar halten. Mit Wind, Sonne und grünem Wasserstoff erzeugen, speichern und liefern wir grüne Energie.
Unternehmensbeschreibung 🌱100 Prozent fossilfrei: Daran arbeiten wir seit 25 Jahren und treiben Projekte voran, die andere für undenkbar halten. Mit Wind, Sonne und grünem Wasserstoff erzeugen, speichern und liefern wir grüne Energie.
Unternehmensbeschreibung 🌱100 Prozent fossilfrei: Daran arbeiten wir seit 25 Jahren und treiben Projekte voran, die andere für undenkbar halten. Mit Wind, Sonne und grünem Wasserstoff erzeugen, speichern und liefern wir grüne Energie.
Unternehmensbeschreibung 🌱100 Prozent fossilfrei: Daran arbeiten wir seit 25 Jahren und treiben Projekte voran, die andere für undenkbar halten. Mit Wind, Sonne und grünem Wasserstoff erzeugen, speichern und liefern wir grüne Energie.
Unternehmensbeschreibung 🌱100 Prozent fossilfrei: Daran arbeiten wir seit 25 Jahren und treiben Projekte voran, die andere für undenkbar halten. Mit Wind, Sonne und grünem Wasserstoff erzeugen, speichern und liefern wir grüne Energie.
Gemeinsam mit Deinen Kolleg:Innen realisierst Du Projekte im Bereich der Planung von Hoch- und Höchstspannungsleitungen und gestaltest mit unseren Kunden den Weg zur Erreichung der Klimaschutzziele.
Der Einstieg in das Data Science & Advanced Analytics Team bietet die Möglichkeit, mit großen und komplexen Daten und Methoden in einem dynamischen, sich ständig verändernden Umfeld zu arbeiten und internationale Kunden zu unterstützen. Als Teil unseres Teams erwarten Sie spannende internationale Projekte mit attraktiven Entwicklungsperspektiven. Warum bei uns einsteigen? Wer zu uns kommt, wird Teil eines anerkannten globalen Marktführers, der weiterhin bereit ist, den Status quo herauszufordern, um die Patientenversorgung zu verbessern.