Wir erwarten: Gute Programmierkenntnisse in Python Gute Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z. B. Mitarbeit an den Projekten zum maschinellen Lernen oder Open-Source-Beiträge) Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric ( https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/ ) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.
Während der Praxisphasen im Unternehmen tauchst Du tief in die Welt der Softwareentwicklung ein. Dabei wirst Du direkt in spannende Projekte rund um die Weiterentwicklung unseres hauseigenen ERP-Systems eingebunden und unterstützt uns bei der Digitalisierung sowie Verbesserung von Prozessen aus den verschiedensten Unternehmensbereichen.
Aufgrund der rechtlichen und technologischen Rahmenbedingungen der Energieinfrastruktur in Deutschland fokussieren wir uns auf das Szenario, in dem die steuerbaren Maßnahmen Dimm-Signale, gemäß § 14a EnWG, sind. Ziel des Projekts ist es, verschiedene Flexibilitätsmanagement-Schemen zu entwickeln, zu vergleichen und zu validieren. Wir werden bestehende SotA-Deep-Learning-Methoden verwenden, um aktive und reaktive Lasten zu prognostizieren und mögliche Zustände des Energienetzes abzuschätzen.
Deine Aufgaben sind: Anlage, Änderung und Steuerung von Materialstammdaten Steuerung und Organisation der gesamten Stammdaten im gemeinsamen SAP System zur Sicherstellung des optimalen Warenflusses Systematische Störungsbehebung/Korrektur von fehlerhaften Materialstammdaten (KVP) Sicherstellung und Verfolgung der ordnungsgemäßen Durchführung von Produkteinführungen, Änderungen und Modifikation für Fertigerzeugnisse unter Berücksichtigung und Sicherstellung der termingerechten Lieferfähigkeit Systematische Bearbeitung von Fehlermeldungen aus Reportings (Business Objects) Planung und Umsetzung der Disposition für Fertigwaren von import und europäischen Lieferanten Sicherstellung der Verfügbarkeit von Produkten gemäß den Unternehmensanforderungen Optimierung der Lagerbestände zur Reduzierung von Überbeständen und Abwertungen Schnittstellenfunktion zwischen den internen Bereichen Materialwirtschaft, Marketing, Sales, Qualitätsmanagement, Produktion und Controlling, als auch europaweit für alle Länderläger Bewertung von Fehlerquellen und systematische Abarbeitung gemeinsam mit den betroffenen Bereichen Analysen und Erarbeitung von Vorschlägen zur Optimierung der Abläufe im Bereich Supply Chain Unterstützung bei Projektarbeit Vertretungsregelung bei Urlaub und Abwesenheit innerhalb des Supply Chain Bereiches Sonstiges/Projekte und alle weiteren Aufgaben, die im Rahmen der Delegation übertragen werden Was solltest du mitbringen: Eine abgeschlossene kaufmännische Ausbildung Berufserfahrung in der Stammdatenkoordination oder ähnlichen Aufgabenbereichen SAP-Kenntnisse, Schwerpunkt MM Sehr gute Kenntnisse in MS-Office, insbesondere Excel Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Interdisziplinäres Denken Ziel- und ergebnisorientiertes Arbeiten Fähigkeit, auch unter anspruchsvollen Bedingungen souverän und effizient zu arbeiten Integrations- und Teamfähigkeit Was erwartet dich bei uns?
Während der Praxisphasen im Unternehmen tauchst Du tief in die Welt der Softwareentwicklung ein. Dabei wirst Du direkt in spannende Projekte rund um die Weiterentwicklung unseres hauseigenen ERP-Systems eingebunden und unterstützt uns bei der Digitalisierung sowie Verbesserung von Prozessen aus den verschiedensten Unternehmensbereichen.
Mit dem EFB-Team haben unsere Kunden Berater an Ihrer Seite, mit denen Sie gemeinsam die richtige Wahl für Ihr individuelles Projekt treffen.
Wir erwarten: Exzellente Programmierkenntnisse in Python Fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z. B. Projekte zum maschinellen Lernen oder Open-Source Beiträge) Eigenständige Arbeitsweise Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric (https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.
Wir erwarten: Exzellente Programmierkenntnisse in Python Fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z. B. Projekte zum maschinellen Lernen oder Open-Source Beiträge) Eigenständige Arbeitsweise Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric (https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.
Vernetzung, Teampower und Spaß: Du arbeitest zusammen mit anderen Dual Studierenden (m/w/d) an spannenden Projekten und hast eine Menge Raum für Eigeninitiative. Für den Spaßfaktor sorgen gemeinsame Events wie unsere Welcome Days und gemeinsame Ausflüge.
Nachhaltige Technologien: Wir setzen Maßstäbe in der Entwicklung nachhaltiger Lösungen für erneuerbare Energien und die Recyclingwirtschaft.Internationalität: Mit Kunden in über 80 Ländern arbeiten wir an Projekten, die internationale Märkte bewegen.Engagierte Ausbildung: Unser Unternehmen bildet derzeit rund 50 Auszubildende und dual Studierende in verschiedenen Fachrichtungen aus.