Sie sprechen und schreiben fließend Deutsch und Englisch. Ihre Aufgaben Sie gestalten Projekte mit Industriepartner/innen von der Akquise über die Planung bis hin zur Abwicklung entscheidend mit (bspw. in Produktions- und Prozessplanung, Fabrikplanung und Strategieentwicklung im Bereich der Elektromobilität).
Sie sprechen und schreiben fließend Deutsch und Englisch. Ihre Aufgaben Sie gestalten Projekte mit Industriepartnern von der Akquise über die Planung bis hin zur Abwicklung entscheidend mit (bspw. in Produktions- und Prozessplanung, Prototyping und Strategieentwicklung im Bereich der Elektromobilität).
Sie sprechen und schreiben fließend Deutsch und Englisch. Ihre Aufgaben Sie gestalten Projekte mit Industriepartnern von der Akquise über die Planung bis hin zur Abwicklung entscheidend mit (bspw. in Prozessplanung, Prototyping und Strategieentwicklung im Bereich der Elektromobilität).
Ihre Aufgaben Sie untersuchen im Rahmen von Forschungsprojekten spannende Fragestellungen in dem Themenfeld „Zukunftsforschung“. Sie gestalten Projekte mit Industriepartnern von der Akquise über die Planung bis hin zur Abwicklung entscheidend mit. Sie entwickeln im Rahmen von Forschungs- und Industrieprojekten Prototypen von Bewertungs- und Voraussagetools.
Die Forschung und Entwicklung von innovativen Werkstofflösungen werden im Rahmen von öffentlich geförderten Projekten und in enger Zusammenarbeit mit der Industrie in bilateralen Projekten durchgeführt. Dazu stehen bei den Forschungsarbeiten modernste Technologien zur Verfügung.
Die folgenden Aufgaben werden den Schwerpunkt Deiner Beschäftigung darstellen: Unterstützung bei der Durchführung von Beschichtungsprozessen an industriellen Anlagen sowie anwendungsnahen Systemtests und experimentellen Untersuchungen Auswertung und Aufbereitung aufgezeichneter Daten Dokumentation der Ergebnisse und Vorbereitung Datensätze für das Training von Maschinelles Lernen Modellen Einbindung in laufende Forschungsprojekte mit Industriepartnern Nutzung der Methoden des Maschinellen Lernens, um die Schichteigenschaften vorherzusagen Zusätzlich bieten wir die Möglichkeit, Deine Projekt- oder Abschlussarbeit bei uns durchzuführen. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 12 Monate.
Im Gegenzug wirst du Einblicke in die praktische Arbeit der Maschinenbauforschung gewinnen. Bei Interesse kannst du dich thematisch durch eine Projekt- oder Bachelorarbeit vertiefen. In Klausurphasen kannst du dir frei nehmen und die Zeit vor- oder nacharbeiten. Deine Bewerbung kannst du bevorzugt per E-Mail und mit Notenspiegel, kurzem tabellarischen Lebenslauf und Handynummer einreichen (kein Anschreiben).
Wir bieten Ihnen: Die Möglichkeit zur Promotion Wissenschaftliches Arbeiten in einem hochmotivierten Team Ein Umfeld, in dem Sie Ihre Ideen frei umsetzen können Ansprechende Kombination aus methodisch-wissenschaftlicher Arbeit und Mitarbeit in Prüfstandsentwicklung und -betrieb Möglichkeit, für Projekte und studentische Hilfskräfte Verantwortung zu übernehmen Einblicke in vielfältige Produkte und Branchen (zurzeit u.a. Automotive, Sondermaschinenbau, Baumaschinen, Elektrowerkzeuge) Zusammenarbeit mit Industrie und anderen Forschungsstätten Ihr Profil Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Fachbereich Maschinenbau oder Mechatronik Motivation zu selbstständigem und eigenverantwortlichem Arbeiten, Kommunikations- und Teamfähigkeit Erfahrungen in Produktentwicklung, Konstruktionsmethodik und modellbasierter Systementwicklung Erfahrungen im Umgang mit SysML und Systemmodellierungswerkzeugen von Vorteil Ihre Aufgaben Bearbeitung von Forschungsprojekten im Bereich der modellbasierten Antriebsstrangentwicklung – bspw. zum Thema Erprobungsmethoden für Wasserstoffantriebsstränge Publikation von wissenschaftlichen Erkenntnissen auf internationalen Konferenzen und in Fachzeitschriften Ausbildung von Studierenden im Rahmen von Vorlesung, Übung und Abschlussarbeiten Durchführung und Präsentation von Industrieprojekten aus dem Bereich der Antriebstechnik Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Sie arbeiten in einem starken interdisziplinären Team zusammen mit unseren Konsortialpartnern, darunter klinische Experten großer Universitätsklinika (Bereitstellung von Daten & Validierung), spezialisierte Software-Partner (Plattformintegration) und Experten für Fertigungstechnik (Produktionsautomatisierung). Das Projekt zielt darauf ab, den „Daten-Flaschenhals“ in der medizinischen KI zu überwinden. Anstatt sich ausschließlich auf massive manuelle Annotationen zu verlassen, wollen wir ungelabelte Daten nutzen, um intelligente Systeme zu bauen, die 3D-Anatomie wirklich „verstehen“.
Im Rahmen dieser Arbeiten leiten Sie ein motiviertes Team aus studentischen Hilfskräften und betreuen neben öffentlich geförderten Forschungsprojekten auch Projekte mit Industriepartnern sowie Abschlussarbeiten. Ihr Aufgabenbereich umfasst die Entwicklung und Implementierung von neuen Lösungen im Bereich Rezyklatanalyse- und verarbeitung, die Auswertung von Produktionsdaten sowie die Analyse der Werkstoff- und Prozesseinflüsse auf die resultierenden Bauteileigenschaften.
Sie sprechen und schreiben fließend Deutsch und Englisch. Ihre Aufgaben Sie gestalten Projekte mit Industriepartnern/innen von der Akquise über die Planung bis hin zur Abwicklung entscheidend mit (bspw. Elektrodenentwicklung, Batteriezellentwicklung, Batterieprüfung).
Forschungsprojektarbeit Im Rahmen eines öffentlich geförderten Projektes erforschen wir in einem ganzheitlichen Ansatz Technologien von Entwicklung, Produktion bis hin zum Recycling für die Batterietechnologien der Zukunft.
Insbesondere der Zusammenhang von Digitalisierung und Raum sind für uns von großem Interesse. Dies wird in verschiedenen Projekten in den Bereichen Geographische Handelsforschung und Verkehr deutlich. Eigene Schwerpunktsetzungen in diesen Bereichen sind möglich.
Insbesondere der Zusammenhang von Digitalisierung und Raum sind für uns von großem Interesse. Dies wird in verschiedenen Projekten in den Bereichen Geographische Handelsforschung und Mobilität deutlich. Eigene Schwerpunktsetzungen in diesen Bereichen sind möglich.
Ausgeprägte Kommunikations- und Koordinationsfähigkeiten sowie Verantwortungsbereitschaft und Teamfähigkeit ermöglichen es dir, dich in unserem multidisziplinären Themen- und Tätigkeitsfeld erfolgreich einzubringen. Denn nur gemeinsam als Team können wir in unseren Projekten das bestmögliche Ergebnis erreichen. Unser Ziel ist es, dass unser gemeinsamer Weg dir praxisnahe Einblicke in unseren Berufsalltag bietet.
Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar Interesse an Digitalisierung, digitalen Zwillingen und Wasserstoffproduktion Sehr gute MS Office-Kenntnisse (insbesondere PowerPoint) Matlab, Python und CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unterstützung bei Projekt-Meetings und der Aufbereitung von Projektergebnissen (insbesondere in PowerPoint) Mitwirkung bei der Entwicklung und Implementierung von Wasserstoff-Betankungsanlagen und Aufreinigungsinstallationen Durchführung von Recherchearbeiten zu Stand der Technik, Methoden und Technologien mit Fokus auf Wasserstofferzeugung und Vertankung Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams und Industriepartnern Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Von der Unterstützung bei der Berechnung und Modellierung großer Energienetze bis zur Mitarbeit in Hochspannungslaboren bieten wir ein großes Aufgabenspektrum an. Die genauen Themen und Aufgaben variieren dabei je nach Projekt und Lehrstuhl und werden Ihnen im Rahmen eines etwaigen Vorstellungsgesprächs vorgestellt. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Unser Hauptziel in diesem Projekt ist die Implementierung der Steuerungen mit Komfortmodellen, um eine maximale Energieeffizienz durch das PECS-System zu erreichen.
Konstruktive Mitarbeit an der Optimierung unserer Prüfstände und Anlagen Unterstützung bei Probenpräparation und der metallografischen Untersuchung Zusätzlich bieten wir die Möglichkeit, Deine Projekt- oder Bachelorarbeit bei uns durchzuführen. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 1 Jahr.
Zu den Tätigkeiten zählen unter anderem: Unterstützung bei Fügeversuchen mit moderner Anlagentechnik im industriellen Maßstab Unterstützung bei mikroskopischen Analysen von Gefügen Konstruktive Mitarbeit an der Optimierung unserer Prüfstände und Anlagen Unterstützung bei der mechanischen Untersuchungen der Fügeverbunde im Zugversuch Zusätzlich bieten wir Dir die Möglichkeit, Deine Projekt- oder Bachelorarbeit bei uns durchzuführen. Kannst Du Dich mit den Aufgaben und spannenden Herausforderungen identifizieren? Dann freuen wir uns, dich kennenzulernen.
Veröffentlichung der Ergebnisse in wissenschaftlichen Fachzeitschriften (peer review) und Präsentation auf Projekttreffen und Konferenzen Abstimmung und Kooperation mit relevanten internen und externen Projekten. Des Weiteren gehört die Mitarbeit an unseren deutschsprachigen Lehrveranstaltungen zu den Aufgaben. Unterstützung bei Vorlesungen, Abhalten von Übungen/Tutorien, Klausuren/Prüfungen Praktika und Projekte Betreuung von Abschlussarbeiten Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Als studentische Hilfskraft erhalten Sie einen direkten Einblick in die angewandte Forschung und arbeiten aktiv an aktuellen Projekten im Bereich Ressourcen- und Kreislaufwirtschaft mit. Wir bieten: Mitarbeit in einem spannenden und topaktuellen Forschungsfeld Möglichkeit, praktische Arbeitserfahrung zu sammeln Flexible Arbeitszeit und mobiles Arbeiten, z.B. während der Klausurvorbereitung Eine umfangreiche Betreuung und Förderung Ein freundliches Arbeitsumfeld und gelegentliche Teamevents Ihr Profil Wir suchen eine motivierte studentische Hilfskraft für praktische Arbeiten in den Bereichen Papier- und Kunststoffrecycling.
Zu den Tätigkeiten zählen unter anderem: Unterstützung bei Fügeversuchen mit moderner Anlagentechnik im industriellen Maßstab Zerstörende und zerstörungsfreie Prüfung der hergestellten Fügeverbunde und Beschichtungen Konstruktive Mitarbeit an der Optimierung unserer Prüfstände und Anlagen Unterstützung bei Probenpräparation und der metallografischen Untersuchung Zusätzlich bieten wir Dir die Möglichkeit, deine Projekt- oder Bachelorarbeit bei uns durchzuführen. Kannst Du dich mit den Aufgaben und spannenden Herausforderungen identifizieren? Dann freuen wir uns, Dich kennenzulernen.
B. Literaturrecherche, Interviews, Workshops) im Projekt Smart-Check Mitarbeit bei der Umsetzung und Implementierung von Ansätzen der automatisierten Konformitätsprüfung am Beispiel eines Demonstrators Unterstützung bei der Organisation und Durchführung von Lehrveranstaltungen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Durch die gezielte Steuerung der Energieeinbringung können hochwertige Funktionsschichten mit minimaler thermischer Beeinflussung des Bauteils und geringem Aufmischungsgrad realisiert werden. Im Projekt "NiCuClad" wird dieses Verfahren für eine besonders anspruchsvolle Anwendung weiterentwickelt: Den Verschleißschutz von hochwärmeleitfähigen Kupferkomponenten im Strangguss.
Wir suchen für unser Team eine studentische Hilfskraft, die unsere Arbeiten insbesondere im Bereich der Programmierung von Softwaretools sowie bei der konzeptionellen Umsetzung von Projekten unterstützt. Ihr Profil Interesse am Themengebiet der Programmierung und Digitalisierung Laufendes Hochschulstudium der Fachrichtungen Maschinenbau, Automatisierungstechnik, Produktionstechnik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Programmierkenntnisse in einer Hochsprache Erste Erfahrungen mit, oder Interesse an, der Entwicklung von KI-Anwendungen Eigenständigkeit und Motivation Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Ihre Aufgaben Zur Unterstützung aktueller Forschungs- und Industrieprojekte suchen wir eine studentische Hilfskraft mit einer wöchentlichen Arbeitszeit von mindestens 8 Stunden.
Kennzeichnend ist unser Ansatz, fundamentale wissenschaftliche Fragestellungen mit praxisnahen Projekten aus Branchen wie Fahrzeugtechnik, Luftfahrt, Windenergie und Werkzeugmaschinen zu verbinden. Wir bieten: Mitarbeit in einem engagierten, interdisziplinären Forschungsteam an einer der renommiertesten Universitäten Europas Spannende wissenschaftliche Tätigkeiten mit hohem Praxisbezug Vielfältige Chancen zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung Möglichkeit zur Übernahme von Projektleitung und Personalverantwortung Möglichkeit zur Promotion in einem innovativen Umfeld Zusammenarbeit mit führenden internationalen Industriepartner/innen Hochmoderne Ausstattung an Fertigungsmaschinen, Messgeräten und Software Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) mit technischem Schwerpunkt, z.
Die Forschung und Entwicklung von innovativen Werkstofflösungen wird im Rahmen von öffentlich geförderten Projekten und in enger Zusammenarbeit mit der Industrie in bilateralen Projekten durchgeführt. Dazu stehen bei den Forschungsarbeiten modernste Technologien zur Verfügung.
Die folgenden Aufgaben werden den Schwerpunkt Deiner Beschäftigung darstellen: Unterstützung bei der Durchführung von Beschichtungsprozessen an industriellen Anlagen sowie anwendungsnahen Systemtests und experimentellen Untersuchungen Dokumentation der Ergebnisse Einbindung in laufende Forschungsprojekte mit Industriepartnern Mitwirkung bei der Entwicklung von Konzepten zum Einsatz von maschinellem Lernen im Bereich der Oberflächentechnik Zusätzlich bieten wir die Möglichkeit, Deine Projekt- oder Bachelorarbeit bei uns durchzuführen. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 12 Monate.
Ansys Fluent) Gute oder sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Im Projekt „Entwurf und Demonstration von Brennstoffzellenkühlern für Regionalfluganwendungen“ werden Sie neuartige Brennstoffzellenkühler sowie geeignete Fertigungs- und Integrationskonzepte zur Anwendung in Regionalflugzeugen entwickeln und erproben.
Erzeugung von Trainingsdaten auf dem High Performance Cluster (HPC) der RWTH. Mitarbeit an aktuellen Forschungsthemen im Projekt SuMo4EnSy (https://www.ltt.rwth-aachen.de/cms/LTT/Forschung/Forschung-am-LTT/Energiesystemtechnik/Aktuelle-Projekte/~biwuzn/SuMo4EnSy-Bewertung-von-Dekarbonisieru/).
Die Ergebnisse für Ihre Doktorarbeit erarbeiten Sie innerhalb Ihrer Arbeitszeit in den Projekten. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 2 Jahre.
Anbieter Lehrstuhl und Institut für Strahlantriebe und Turbomaschinen Unser Profil Im Rahmen eines groß angelegten Projekts in Zusammenarbeit mit einem der weltweit bedeutendsten Triebwerkshersteller wird am Institut ein Radialverdichter-Prüfstand betrieben, an dem ständig Modifikationen durchgeführt werden.
Dabei müssen nicht nur Umwelteinflüsse wie Windböen und Strömungen kompensiert werden, sondern auch Hindernisse wie Fremdschiffe und Sandbänke berücksichtigt werden. Im Rahmen des Projekts kannst du in den Bereichen Regelung und Softwareentwicklung mitwirken, wobei die genauen Aufgaben je nach Interesse und Vorkenntnissen angepasst werden können.
Seit Ihrer Promotion haben Sie mehrere Jahre idealerweise in den Bereichen Abwasserreinigung, Anaerobtechnik, Industrieabwasserreinigung, Membrantechnologie und Spurenstoffelimination mehrere wissenschaftliche Projekte verantwortet, woraus nationale und internationale peer-reviewed Veröffentlichungen in einschlägigen Fachzeitschriften entstanden sind.
Ein besonderer Schwerpunkt Ihrer Tätigkeit liegt in der Akquise neuer Projekte und Initiativen sowie im systematischen Aufbau und in der Pflege internationaler Unternehmens- und Forschungskontakte in den genannten Themenfeldern.
Der/die Kandidat/in wird in einem interdisziplinären Team aus Ingenieur/innen und Modellierer/innen im Rahmen des Projekts „OptiHyd – Optimierung hydraulischer Bohrlochuntersuchungen in gering durchlässigen Gesteinen” arbeiten. Ziel des Projekts ist es, hydraulische Untersuchungen in Tiefbohrlöchern zum Zwecke der Charakterisierung von Endlagern für radioaktive Abfälle zu verbessern, indem ein prozessorientierter digitaler Zwilling der Lebensdauer eines Tiefbohrlochs erstellt wird.
Ihr Profil Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau mit den Schwerpunkten Kunststofftechnik, Faserverbundtechnik, Produktionstechnik oder Konstruktionstechnik und sind bereit, praxisnahe Forschungsprojekte engagiert und eigenverantwortlich im Team durchzuführen. Zudem sind Sie in der Lage, sich in aktuelle Projekte sowie in neue Aufgabenstellungen eigenständig und eigenverantwortlich einzuarbeiten sowie Ihre eigenen Forschungsperspektiven zu entwickeln und in Forschungs- und Industrieprojekten umzusetzen.
Einstellungsanträge für studentische/ wissenschaftliche Mitarbeiter/innen sowie der Bibliothek des Geographischen Instituts; Verwaltung von Lehraufträgen) Mitwirkung bei der Haushaltsführung der Lehrstuhl-Kostenstelle sowie Mitarbeit bei der finanziellen Verwaltung verschiedener Drittmittelkonten und -projekte (z.B. Mittelabrufe und Verwendungsnachweise; auch Betreuung internationaler Vorhaben in englischer Sprache) Administrative Vorbereitung und Abrechnung von Dienstreisen, Exkursionen und Geländepraktika der Lehrstuhl-Mitarbeiter/innen Verwaltung und Überwachung aller Finanztransaktionen über digitale Plattformen, v.a.
Die Nutzerschnittstellen sind Teil des S3I (Smart Systems Service Infrastructure), eines IoT-Frameworks zur Modellierung, Vernetzung und Visualisierung Digitaler Zwillinge [2]. [1] https://www.mmi.rwth-aachen.de/projekt/saferwater/ [2] https://www.mmi.rwth-aachen.de/aas-basiertes-s%C2%B3i/ Ihr Profil Du befindest dich in einem ingenieur- oder informatiknahen Studium (z.
Ihre Aufgaben Durchführung von mathematischen Forschungsarbeiten im Projekt "Entdeckung von partiellen Differentialgleichungen unter Berücksichtigung von differentiellen Konsequenzen". Entwicklung von Software-Paketen zur Unterstützung des Forschungsprojektes.
Konzeption, Datenerhebung/-auswertung, Ergebnisaufbereitung) Mitwirkung bei der Einwerbung und Umsetzung drittmittelfinanzierter Projekte (je nach Projektlage) Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und unbefristet.
Vielfältige Kooperationen mit Forschungseinrichtungen, Verbänden und Unternehmen ermöglichen Projekte zur Entwicklung und Standardisierung der industriellen IT und Automatisierung sowie zur Digitalisierung und Optimierung von Anlagen und Wertschöpfungsnetzwerken, insbesondere in der Prozess- und Werkstofftechnik.
Hervorragende organisatorische und zwischenmenschliche Fähigkeiten; Erfahrung in kollaborativen Projekten ist von Vorteil. Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Grundkenntnisse Deutsch sind bei Bewerbung nicht erforderlich, die Bereitschaft, innerhalb von zwei Jahren grundlegendes Deutsch zu erlernen, wird erwartet (Sprachförderung wird angeboten).
Wir suchen ein:e wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in, der:die den technischen Schwerpunkt des Projekts am ANTS betreut und bearbeitet. Dazu gehört u.a. die Durchführung von Anlagenbilanzierungen, Versuchskampagnen und Probenahmen sowie die technische Planung und Durchführung von Sortier- und Aufbereitungsversuchen in Kooperation mit verschiedenen Projektpartner/innen.
Wir erwarten: Gute Programmierkenntnisse in Python Gute Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z. B. Mitarbeit an den Projekten zum maschinellen Lernen oder Open-Source-Beiträge) Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric (https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.
Gemeinsam mit Partnern an anderen Universitäten und in der Helmholzgemeinschaft hat die UB das DFG-geförderte Projekt „OASA - Open Access Szenarienanalysen“ eingeworben. In diesem Projekt werden die aktuellen Herausforderungen der Open-Access-Transformation im Bereich der Finanz- und Organisationsstruktur durch Analysen bearbeitet und Empfehlungen zur weiteren Adressierung der Open- Access-Transformation in Deutschland gegeben.
Hier besprechen wir Themen aus der aktuellen Projektbearbeitung und planen zukünftige Projekte und Veröffentlichungen. Gegenseitige Unterstützung und Zusammenarbeit sind uns in unserer Gruppe sehr wichtig. Im Rahmen Ihrer Tätigkeiten bearbeiten Sie, abhängig von Ihrer Schwerpunktsetzung, eine Auswahl folgender Themen: Forschung und Entwicklung in zukunftsorientierten Themenfeldern mit Fokus auf der Untersuchung und Bewertung des Potenzials neuer Lösungsansätze, z.
Kreativität, Eigeninitiative, Teamorientierung sehr gute schriftliche und mündliche Ausdrucksfähigkeit in Deutsch und Englisch Ihre Aufgaben Sie werden sich in der Abteilung „Bildung für technische Berufe“ in unterschiedlichen Projekten und in der Lehre mit Fragestellung zum Lehren und Lernen in der beruflichen Bildung auseinandersetzen. Einen Schwerpunkt stellen dabei Fragen rund um die Digitalisierung von Facharbeit dar – insbesondere die Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) auf unterschiedlichen Qualifikationsniveaus, wie Ingenieur*innen oder Industriemechaniker*innen .
Wir erwarten: Exzellente Programmierkenntnisse in Python Fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z. B. Projekte zum maschinellen Lernen oder Open-Source Beiträge) Eigenständige Arbeitsweise Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric (https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.