Wir erwarten: Gute Programmierkenntnisse in Python Gute Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z. B. Mitarbeit an den Projekten zum maschinellen Lernen oder Open-Source-Beiträge) Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric (https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.
Wir erwarten: Gute Programmierkenntnisse in Python Gute Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z. B. Mitarbeit an den Projekten zum maschinellen Lernen oder Open-Source-Beiträge) Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric ( https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/ ) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.
Zur Unterstützung unserer Ziele suchen wir einen Doktoranden im Bereich der computergestützten Biotechnologie als neues Mitglied für unser aktuelles Projekt FrameBio (Multiscale Frameworks for BioSolutions), das von der Europäischen Union im Rahmen des Programms „Horizon Europe, Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)” gefördert wird.
Zur Unterstützung unserer Ziele suchen wir einen Doktoranden im Bereich der computergestützten Biotechnologie als neues Mitglied für unser aktuelles Projekt FrameBio (Multiscale Frameworks for BioSolutions), das von der Europäischen Union im Rahmen des Programms „Horizon Europe, Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)” gefördert wird.
Wir erwarten: Exzellente Programmierkenntnisse in Python Fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z. B. Projekte zum maschinellen Lernen oder Open-Source Beiträge) Eigenständige Arbeitsweise Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric (https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.
Wir erwarten: Exzellente Programmierkenntnisse in Python Fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z. B. Projekte zum maschinellen Lernen oder Open-Source Beiträge) Eigenständige Arbeitsweise Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric (https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.
Teilnahme an wissenschaftlichen Konferenzen, Verfassen wissenschaftlicher Manuskripte und Betreuung von studentischen Projekten und Praktika. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis. Die Stelle ist zum 01.05.2026 zu besetzen und befristet auf 3 Jahre.
Teilnahme an wissenschaftlichen Konferenzen, Verfassen wissenschaftlicher Manuskripte und Betreuung von studentischen Projekten und Praktika. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis. Die Stelle ist zum 01.05.2026 zu besetzen und befristet auf 3 Jahre.
B. mit SAP Ihr Profil: Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften oder kaufmännische Ausbildung Erste Berufserfahrung im Projektcontrolling wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich Stark ausgeprägtes Zahlen- und Analyseverständnis Sicher im Umgang mit MS Office, insbesondere Excel; idealerweise bereits Berührungspunkte mit SAP Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Kommunikationsstärke sowie Freude an teamübergreifender Zusammenarbeit Strukturiertes, eigenständiges und lösungsorientiertes Arbeiten Ihre Vorteile: Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zu mobilem Arbeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance Persönliche und fachliche Weiterentwicklung durch gezielte Fortbildungsangebote Attraktive Zusatzleistungen wie betriebliche Altersversorgung und vermögenswirksame Leistungen Abwechslungsreiche Tätigkeit mit hoher Eigenverantwortung und vielfältigen Projekten Kollegiales Miteinander und kurze Kommunikationswege Sorgfältige Einarbeitung durch erfahrene Kollegen Ein respektvolles Arbeitsumfeld, das Vielfalt und Individualität wertschätzt kununu Score / BleckmannSchulze: 4,8 - Weiterempfehlung: 100%: „Freundlich, sehr offen, sehr Hilfsbereit, kümmern sich um die Belange der Mitarbeiter!
Als studentische Hilfskraft erhalten Sie einen direkten Einblick in die angewandte Forschung und arbeiten aktiv an aktuellen Projekten im Bereich Ressourcen- und Kreislaufwirtschaft mit. Wir bieten: Mitarbeit in einem spannenden und topaktuellen Forschungsfeld Möglichkeit, praktische Arbeitserfahrung zu sammeln Flexible Arbeitszeit und mobiles Arbeiten, z.B. während der Klausurvorbereitung Eine umfangreiche Betreuung und Förderung Ein freundliches Arbeitsumfeld und gelegentliche Teamevents Ihr Profil Wir suchen eine motivierte studentische Hilfskraft für praktische Arbeiten in den Bereichen Papier- und Kunststoffrecycling.
Die folgenden Aufgaben werden den Schwerpunkt Deiner Beschäftigung darstellen: Unterstützung bei der Durchführung von Beschichtungsprozessen an industriellen Anlagen sowie anwendungsnahen Systemtests und experimentellen Untersuchungen Auswertung und Aufbereitung aufgezeichneter Daten Dokumentation der Ergebnisse und Vorbereitung Datensätze für das Training von Maschinelles Lernen Modellen Einbindung in laufende Forschungsprojekte mit Industriepartnern Nutzung der Methoden des Maschinellen Lernens, um die Schichteigenschaften vorherzusagen Zusätzlich bieten wir die Möglichkeit, Deine Projekt- oder Abschlussarbeit bei uns durchzuführen. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 12 Monate.
Die folgenden Aufgaben werden den Schwerpunkt Deiner Beschäftigung darstellen: Unterstützung bei der Durchführung von Beschichtungsprozessen an industriellen Anlagen sowie anwendungsnahen Systemtests und experimentellen Untersuchungen Auswertung und Aufbereitung aufgezeichneter Daten Dokumentation der Ergebnisse und Vorbereitung Datensätze für das Training von Maschinelles Lernen Modellen Einbindung in laufende Forschungsprojekte mit Industriepartnern Nutzung der Methoden des Maschinellen Lernens, um die Schichteigenschaften vorherzusagen Zusätzlich bieten wir die Möglichkeit, Deine Projekt- oder Abschlussarbeit bei uns durchzuführen. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 12 Monate.
Als studentische Hilfskraft erhalten Sie einen direkten Einblick in die angewandte Forschung und arbeiten aktiv an aktuellen Projekten im Bereich Ressourcen- und Kreislaufwirtschaft mit. Wir bieten: Mitarbeit in einem spannenden und topaktuellen Forschungsfeld Möglichkeit, praktische Arbeitserfahrung zu sammeln Flexible Arbeitszeit und mobiles Arbeiten, z.B. während der Klausurvorbereitung Eine umfangreiche Betreuung und Förderung Ein freundliches Arbeitsumfeld und gelegentliche Teamevents Ihr Profil Wir suchen eine motivierte studentische Hilfskraft für praktische Arbeiten in den Bereichen Papier- und Kunststoffrecycling.
Das Projekt wird gemeinsam von Torsten Enßlin (MPA, Garching), Philipp Mertsch (RWTH Aachen) und Vasiliki Pavlidou (IA-FORTH, Heraklion) geleitet, wobei Marijke Haverkorn (Radboud University Nijmegen), Doug Finkbeiner (Harvard University) und Christoph Pfrommer (AIP Potsdam) zusätzliches Fachwissen beisteuern.
Das Projekt wird gemeinsam von Torsten Enßlin (MPA, Garching), Philipp Mertsch (RWTH Aachen) und Vasiliki Pavlidou (IA-FORTH, Heraklion) geleitet, wobei Marijke Haverkorn (Radboud University Nijmegen), Doug Finkbeiner (Harvard University) und Christoph Pfrommer (AIP Potsdam) zusätzliches Fachwissen beisteuern.