Entwicklung maßgeschneiderter BI- und Analytics-Lösungen mit Schwerpunkt Databricks Strukturierung fachlicher Anforderungen und Umsetzung in effiziente technische Lösungen Verantwortung für Data Management und Data Processing: von Datenintegration und -bewirtschaftung über klassische DWH-Systeme bis hin zu hybriden Architekturen wie Data Lakehouse Datenmodellierung nach Methoden wie Data Vault oder dimensionaler Modellierung sowie Aufbereitung für weiterführende Anwendungen Umsetzung skalierbarer Datenlösungen in der Azure-Cloud und Einbringung innovativer Ansätze in Projekte Unterstützung bei der Datenvisualisierung mit Tools wie Power BI und Tableau Technische Expertise: Erfahrung in Datenmodellierung (Data Vault, dimensionale Modellierung), Aufbau von Analytics-Architekturen und Datenintegration Cloud-Know-how: Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure/Fabric oder Snowflake sowie tiefgehende Erfahrung mit Databricks Sicherer Umgang mit SQL, Python und gängigen BI-Tools (Power BI, Tableau, QlikSense) Moderner Tech-Stack und spannende Projekte 30 Tage Urlaub Betriebliche Altersvorsorge, JobRad und Option auf Firmenwagen Vielfältige Weiterbildungsangebote und interne Communities Absicherung bei Krankheit (bis zu 6 Monate Lohnfortzahlung) Gehaltsinformationen Es wird eine faire und leistungsgerechte Vergütung geboten.
Develop, maintain, and optimize data pipelines and ETL/ELT processes using Databricks Implement version control workflows and collaborate using GitHub Build and maintain CI/CD pipelines with GitHub Actions Design and implement scalable data transformations using Python/PySpark Write efficient and reliable SQL queries for data processing and analytics Strong hands-on experience with Databricks and strong SQL skills Proficiency with GitHub for version control and collaboration Experience building CI/CD pipelines, ideally with GitHub Actions and solid knowledge of Python/PySpark Experience with Microsoft Azure and knowledge of Data Vault data modeling is an advantage Experience with Kafka or other streaming technologies is an advantage Understanding of Unity Catalog for data governance is an advantage Experience with Splunk for monitoring and troubleshooting is an advantage Renowned client Remote work possible Ihr Kontakt Ansprechpartner Florian Pracher Referenznummer 863468/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: florian.pracher@hays.at Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Develop, maintain, and optimize data pipelines and ETL/ELT processes using DatabricksImplement version control workflows and collaborate using GitHubBuild and maintain CI/CD pipelines with GitHub ActionsDesign and implement scalable data transformations using Python/PySparkWrite efficient and reliable SQL queries for data processing and analytics Strong hands-on experience with Databricks and strong SQL skillsProficiency with GitHub for version control and collaborationExperience building CI/CD pipelines, ideally with GitHub Actions and solid knowledge of Python/PySparkExperience with Microsoft Azure and knowledge of Data Vault data modeling is an advantageExperience with Kafka or other streaming technologies is an advantageUnderstanding of Unity Catalog for data governance is an advantageExperience with Splunk for monitoring and troubleshooting is an advantage Renowned clientRemote work possible Ihr Kontakt Ansprechpartner Florian Pracher Referenznummer 863468/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: florian.pracher@hays.at Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Das machst du Als (Senior) Data Engineer (all genders) gestaltest du unsere BI & Analytics-Projekte aktiv mit und entwickelst diese fachlich und inhaltlich weiter. Entwicklung und Konzeptionierung: Du entwickelst auf Basis aktueller Methoden und Technologien auftragsbezogene BI- und Analytics-Lösungen, die auf individuelle Kundenanforderungen zugeschnitten sind.
Design, build and optimize enterprise Tableau dashboards Develop reporting-friendly data models on Cloudera Data Platform (Hadoop) and Azure Databricks (Delta Lake, SQL Warehouses) Implement and tune SQL queries (Hive, Impala, Spark SQL, Databricks SQL) for performance, cost efficiency and concurrency Apply Tableau performance optimization strategies (extract vs live, push-down optimization, query tuning) Design and implement secure enterprise Tableau configurations, including row-level security aligned with role concepts Ensure compliance with IT security, data governance and regulatory requirements Collaborate with data platform teams, DataOps, IT security/compliance and controlling solutions Produce professional documentation: data models, dashboard specifications, data-source definitions, security concepts, test cases Conduct testing for accuracy, performance, access control and stability of dashboards and data models Provide knowledge transfer, coaching and structured handover to internal teams Strong hands-on experience with Tableau Desktop and Tableau Server/Cloud in enterprise environments Proven ability to build management-ready dashboards for finance/controlling or other regulated industries Practical experience with Cloudera Data Platform, Hadoop ecosystems, and Azure Databricks integrations Advanced SQL skills across Hive, Impala, Spark SQL, Databricks SQL Solid understanding of Delta Lake, parquet/ORC formats, and BI-oriented data modeling principles Experience implementing row-level security and with enterprise BI solutions Strong knowledge of performance optimization in Tableau, Hadoop and Databricks environments Ability to operate in regulated financial environments with security, compliance and data governance constraints Excellent communication and documentation skills in English International client Remote option Ihr Kontakt Ansprechpartner Eliška Stejskalová Referenznummer 864486/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: eliska.stejskalova@hays.at Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Design, build and optimize enterprise Tableau dashboardsDevelop reporting-friendly data models on Cloudera Data Platform (Hadoop) and Azure Databricks (Delta Lake, SQL Warehouses)Implement and tune SQL queries (Hive, Impala, Spark SQL, Databricks SQL) for performance, cost efficiency and concurrencyApply Tableau performance optimization strategies (extract vs live, push-down optimization, query tuning)Design and implement secure enterprise Tableau configurations, including row-level security aligned with role conceptsEnsure compliance with IT security, data governance and regulatory requirementsCollaborate with data platform teams, DataOps, IT security/compliance and controlling solutionsProduce professional documentation: data models, dashboard specifications, data-source definitions, security concepts, test casesConduct testing for accuracy, performance, access control and stability of dashboards and data modelsProvide knowledge transfer, coaching and structured handover to internal teams Strong hands-on experience with Tableau Desktop and Tableau Server/Cloud in enterprise environmentsProven ability to build management-ready dashboards for finance/controlling or other regulated industriesPractical experience with Cloudera Data Platform, Hadoop ecosystems, and Azure Databricks integrationsAdvanced SQL skills across Hive, Impala, Spark SQL, Databricks SQLSolid understanding of Delta Lake, parquet/ORC formats, and BI-oriented data modeling principlesExperience implementing row-level security and with enterprise BI solutionsStrong knowledge of performance optimization in Tableau, Hadoop and Databricks environmentsAbility to operate in regulated financial environments with security, compliance and data governance constraintsExcellent communication and documentation skills in English International clientRemote option Ihr Kontakt Ansprechpartner Eliška Stejskalová Referenznummer 864486/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: eliska.stejskalova@hays.at Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Power BI) sowie Sicherstellung der verwendbaren Datenversorgung für das ProjektAnalyse fachlicher Anforderungen aus den Teilbereichen des Projekts sowie Ableitung von IT Architekturen und technischen KonzeptenAbstimmung mit beteiligten Fachbereichen, IT Teams und externen Partnern Tiefes Verständnis datenbezogener Fragestellungen sowie Erfahrung in der Entwicklung datenbasierter IT-LösungenErfahrung in Projekten rund um Cloud-Datenplattformen, Data Engineering, Schnittstellen und DatenintegrationTechnologisches Know-how (mind. in mehreren Bereichen)Azure Data Services, insbesondere: Databricks, Data Factory, Azure DevOps, Power BIContainertechnologien (Docker, Kubernetes)Python, Git, CI/CDETL-/ELT-Prozesse, z.B. über REST-APIsSQL, Unity Catalog, moderne Data-Governance-Konzepte Eine übertarifliche BezahlungBetriebliche AltersvorsorgeBetreuung im gesamten BewerbungsprozessEin renommiertes Unternehmen mit ausgezeichnetem Ruf Ihr Kontakt Ansprechpartner Désirée Holmes Referenznummer 865599/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: desiree.holmes@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Aufbereitung und Bereitstellung von Daten für unterschiedliche technische und analytische Nutzungsszenarien im Projekt Entwicklung und Betreuung projektbezogener Reporting Lösungen (u.a. Power BI) sowie Sicherstellung der verwendbaren Datenversorgung für das Projekt Analyse fachlicher Anforderungen aus den Teilbereichen des Projekts sowie Ableitung von IT Architekturen und technischen Konzepten Abstimmung mit beteiligten Fachbereichen, IT Teams und externen Partnern Tiefes Verständnis datenbezogener Fragestellungen sowie Erfahrung in der Entwicklung datenbasierter IT-Lösungen Erfahrung in Projekten rund um Cloud-Datenplattformen, Data Engineering, Schnittstellen und Datenintegration Technologisches Know-how (mind. in mehreren Bereichen) Azure Data Services, insbesondere: Databricks, Data Factory, Azure DevOps, Power BI Containertechnologien (Docker, Kubernetes) Python, Git, CI/CD ETL-/ELT-Prozesse, z.B. über REST-APIs SQL, Unity Catalog, moderne Data-Governance-Konzepte Eine übertarifliche Bezahlung Betriebliche Altersvorsorge Betreuung im gesamten Bewerbungsprozess Ein renommiertes Unternehmen mit ausgezeichnetem Ruf Ihr Kontakt Ansprechpartner Désirée Holmes Referenznummer 865599/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: desiree.holmes@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Manage and refine business and technical requirements in collaboration with stakeholders Coordinate data integration activities with various source systems Design and model data structures within a Data Warehouse environment, with a strong focus on Data Vault methodology Develop and optimize data pipelines using SQL and Python Work with tools like Databricks and dbt to build scalable data transformation workflows Ensure data quality, consistency, and compliance, especially within banking-related use cases Experience in requirements management Experience in coordination with source systems Experience with data modeling in a Data Warehouse environment: Focus on Data Vault Good German and English language skills Databricks experience is nice to have Experience with dbt (data build tool) is an advantage Experience with SQL (as a query language) and Python is an advantage Banking experience is an advantage Renowned client Remote work Ihr Kontakt Ansprechpartner Florian Pracher Referenznummer 863466/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: florian.pracher@hays.at Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
B. durch den Einsatz von Terraform.Du hast langjährige Erfahrung in der Entwicklung robuster Datenpipelines mit verschiedenen Quellsystemen.Du arbeitest lösungsorientiert, strukturiert und gerne im Team an komplexen Herausforderungen. Wir bieten Dir spannende Projekte im Rahmen der Festanstellung oder Arbeitnehmerüberlassung (mit Übernahmeoption) bei renommierten Unternehmen - werde Teil unseres Netzwerks!
REST) Databricks Deutschkenntnisse fließend Remote-Möglichkeit Ihr Kontakt Ansprechpartner Michelle Winkels Referenznummer 865393/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: michelle.winkels@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
DataBricks, Snowflake, Google BigQueryIndividuelle Unterstützung: Ein/e dedizierte/r Betreuer:in an deiner Seite unterstützt dich bei deinem Projekt und steht für Fragen zur VerfügungNetworking: Bei uns kannst du dein berufliches Netzwerk ausbauen und wertvolle Kontakte innerhalb des Unternehmens knüpfen.
DataBricks, Snowflake, Google BigQueryIndividuelle Unterstützung: Ein/e dedizierte/r Betreuer:in an deiner Seite unterstützt dich bei deinem Projekt und steht für Fragen zur VerfügungNetworking: Bei uns kannst du dein berufliches Netzwerk ausbauen und wertvolle Kontakte innerhalb des Unternehmens knüpfen.
Wir wollen Dich nicht verbiegen, sondern weiterentwickeln. Unsere Projekte, Kunden und Mitarbeiter sind sehr vielfältig, es bleibt also immer spannend. Wir unterstützen Dich in allen Belangen und lassen Dir freie Hand in Deinem Daily Business – Vertrauen ist uns wichtig.
Azure ML, Azure Databricks) oder anderen Cloud-Lösungen Mehrjährige Projekterfahrung im Bereich Data- & Analytics-Architekturen sowie erste konkrete Erfahrung in AI-Projekten (z. B. Forecasting, Klassifikation, NLP, Computer Vision) Tiefgreifendes fachliches Verständnis und Umfassende technologische Expertise und tiefes fachliches Verständnis, erworben in zahlreichen Projekten über verschiedene Branchen hinweg Wünschenswert fundiertes (zertifiziertes) Know-how im agilen Produkt- und (Multi-)Projektmanagement (z.
Denn durch unsere intensiven Beziehungen und Netzwerke über alle Industriebranchen hinweg vermitteln wir Ihnen als Engineering-Fachleuten spannende Projekte und attraktive Positionen. Ganz nach Ihren Interessen und abhängig von Ihren Erfahrungen und Qualifikationen. Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes bzw.
Denn durch unsere intensiven Beziehungen und Netzwerke über alle Industriebranchen hinweg vermitteln wir Ihnen als Engineering-Fachleuten spannende Projekte und attraktive Positionen. Ganz nach Ihren Interessen und abhängig von Ihren Erfahrungen und Qualifikationen. Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes bzw.
Manage and refine business and technical requirements in collaboration with stakeholdersCoordinate data integration activities with various source systemsDesign and model data structures within a Data Warehouse environment, with a strong focus on Data Vault methodologyDevelop and optimize data pipelines using SQL and PythonWork with tools like Databricks and dbt to build scalable data transformation workflowsEnsure data quality, consistency, and compliance, especially within banking-related use cases Experience in requirements managementExperience in coordination with source systemsExperience with data modeling in a Data Warehouse environment: Focus on Data VaultGood German and English language skillsDatabricks experience is nice to haveExperience with dbt (data build tool) is an advantageExperience with SQL (as a query language) and Python is an advantageBanking experience is an advantage Renowned clientRemote work Ihr Kontakt Ansprechpartner Florian Pracher Referenznummer 863466/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: florian.pracher@hays.at Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Das machst du Als Senior Manager Solutions Analytics verantwortest du die fachliche und vertriebliche Betreuung von Schlüsselkunden im Umfeld Data Analytics, Business Intelligence und Künstliche Intelligenz. Du generierst datengetriebene Projekte im Pre-Sales-Kontext und positionierst unser Leistungsportfolio strategisch am Markt. Dabei agierst du als zentrale Schnittstelle zwischen Sales und Consulting und stellst eine wirtschaftliche sowie qualitativ hochwertige Umsetzung sicher.
Terraform, und CI/CD-Workflows Tiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen samt Data Lakes, Lakehouses, Warehouses sowie ETL-/ELT-Prozesse und Datenmodellierung Erfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS, GCP und Tools wie Databricks oder Snowflake Sehr gutes Verständnis für Data Governance, Sicherheit und Datenschutz Idealerweise erste Erfahrung mit NLP-Anwendungen wie LLMs, RAG, Knowledge Graphs, Text-to-SQL Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln Kommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 95.000 € p.a.
Terraform, und CI/CD-WorkflowsTiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen samt Data Lakes, Lakehouses, Warehouses sowie ETL-/ELT-Prozesse und DatenmodellierungErfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS, GCP und Tools wie Databricks oder SnowflakeSehr gutes Verständnis für Data Governance, Sicherheit und DatenschutzIdealerweise erste Erfahrung mit NLP-Anwendungen wie LLMs, RAG, Knowledge Graphs, Text-to-SQLDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermittelnKommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 95.000 € p.a.
Mentoring- und Buddy-Angebote: Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben und Deine fachlichen und persönlichen Kompetenzen gezielt weiterentwickeln.
Mentoring- und Buddy-Angebote : Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben und Deine fachlichen und persönlichen Kompetenzen gezielt weiterentwickeln.