Engagiertes Umfeld an einer der renommiertesten Forschungseinrichtungen in Europa im Batteriebereich Gute Betreuung mit regelmäßigen Meetings Mitarbeit in Projekten im Bereich der Forschung und Industrie Ihr Profil Idealerweise studierst du Elektrotechnik, Wirt-Ing. EET, Maschinenbau, Wirt-Ing.
Engagiertes Umfeld an einer der renommiertesten Forschungseinrichtungen in Europa im Batteriebereich Gute Betreuung mit regelmäßigen Meetings Mitarbeit in Projekten im Bereich der Forschung und Industrie Ihr Profil Idealerweise studierst du Elektrotechnik, Wirt-Ing. EET, Maschinenbau, Wirt-Ing.
B. Literaturrecherche, Interviews, Workshops) im Projekt Smart-Check Mitarbeit bei der Umsetzung und Implementierung von Ansätzen der automatisierten Konformitätsprüfung am Beispiel eines Demonstrators Unterstützung bei der Organisation und Durchführung von Lehrveranstaltungen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
B. Literaturrecherche, Interviews, Workshops) im Projekt Smart-Check Mitarbeit bei der Umsetzung und Implementierung von Ansätzen der automatisierten Konformitätsprüfung am Beispiel eines Demonstrators Unterstützung bei der Organisation und Durchführung von Lehrveranstaltungen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Servicetechniker (m/w/d) Auf einen Blick Für ein innovatives Projekt im Bereich Netzwerktechnik und Glasfaserausbau suchen wir mehrere qualifizierte Servicetechniker (m/w/d), die ein führendes Unternehmen der Telekommunikationsbranche tatkräftig unterstützen möchten.
Anbieter Lehrstuhl und Institut für Strahlantriebe und Turbomaschinen Unser Profil Im Rahmen eines groß angelegten Projekts in Zusammenarbeit mit einem der weltweit bedeutendsten Triebwerkshersteller wird am Institut ein Radialverdichter-Prüfstand betrieben, an dem ständig Modifikationen durchgeführt werden.
Anbieter Lehrstuhl und Institut für Strahlantriebe und Turbomaschinen Unser Profil Im Rahmen eines groß angelegten Projekts in Zusammenarbeit mit einem der weltweit bedeutendsten Triebwerkshersteller wird am Institut ein Radialverdichter-Prüfstand betrieben, an dem ständig Modifikationen durchgeführt werden.
Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre oder vergleichbar Interesse an Qualitätsmanagement und Digitalisierung in der Produktion Sehr gute MS Office-Kenntnisse (insbesondere PowerPoint) Matlab, Python und CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unterstützung bei Projekt-Meetings und der Aufbereitung von Projektergebnissen (insbesondere in PowerPoint) Mitwirkung bei der Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen zur automatisierten Qualitätskontrolle Durchführung von Recherchearbeiten zu Stand der Technik, Methoden und Technologien mit Fokus auf Qualitätssicherung Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams und Industriepartnern Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre oder vergleichbar Interesse an Qualitätsmanagement und Digitalisierung in der Produktion Sehr gute MS Office-Kenntnisse (insbesondere PowerPoint) Matlab, Python und CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unterstützung bei Projekt-Meetings und der Aufbereitung von Projektergebnissen (insbesondere in PowerPoint) Mitwirkung bei der Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen zur automatisierten Qualitätskontrolle Durchführung von Recherchearbeiten zu Stand der Technik, Methoden und Technologien mit Fokus auf Qualitätssicherung Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams und Industriepartnern Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar Interesse an Digitalisierung, digitalen Zwillingen und Wasserstoffproduktion Sehr gute MS Office-Kenntnisse (insbesondere PowerPoint) Matlab, Python und CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unterstützung bei Projekt-Meetings und der Aufbereitung von Projektergebnissen (insbesondere in PowerPoint) Mitwirkung bei der Entwicklung und Implementierung von Wasserstoff-Betankungsanlagen und Aufreinigungsinstallationen Durchführung von Recherchearbeiten zu Stand der Technik, Methoden und Technologien mit Fokus auf Wasserstofferzeugung und Vertankung Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams und Industriepartnern Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar Interesse an Digitalisierung, digitalen Zwillingen und Wasserstoffproduktion Sehr gute MS Office-Kenntnisse (insbesondere PowerPoint) Matlab, Python und CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unterstützung bei Projekt-Meetings und der Aufbereitung von Projektergebnissen (insbesondere in PowerPoint) Mitwirkung bei der Entwicklung und Implementierung von Wasserstoff-Betankungsanlagen und Aufreinigungsinstallationen Durchführung von Recherchearbeiten zu Stand der Technik, Methoden und Technologien mit Fokus auf Wasserstofferzeugung und Vertankung Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams und Industriepartnern Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Unser Hauptziel in diesem Projekt ist die Implementierung der Steuerungen mit Komfortmodellen, um eine maximale Energieeffizienz durch das PECS-System zu erreichen.
Unser Hauptziel in diesem Projekt ist die Implementierung der Steuerungen mit Komfortmodellen, um eine maximale Energieeffizienz durch das PECS-System zu erreichen.
Wir erwarten: Gute Programmierkenntnisse in Python Gute Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z. B. Mitarbeit an den Projekten zum maschinellen Lernen oder Open-Source-Beiträge) Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric (https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.
Hier besprechen wir Themen aus der aktuellen Projektbearbeitung und planen zukünftige Projekte und Veröffentlichungen. Gegenseitige Unterstützung und Zusammenarbeit sind uns in unserer Gruppe sehr wichtig. Im Rahmen Ihrer Tätigkeiten bearbeiten Sie, abhängig von Ihrer Schwerpunktsetzung, eine Auswahl folgender Themen: Forschung und Entwicklung in zukunftsorientierten Themenfeldern mit Fokus auf der Untersuchung und Bewertung des Potenzials neuer Lösungsansätze, z.
Hier besprechen wir Themen aus der aktuellen Projektbearbeitung und planen zukünftige Projekte und Veröffentlichungen. Gegenseitige Unterstützung und Zusammenarbeit sind uns in unserer Gruppe sehr wichtig. Im Rahmen Ihrer Tätigkeiten bearbeiten Sie, abhängig von Ihrer Schwerpunktsetzung, eine Auswahl folgender Themen: Forschung und Entwicklung in zukunftsorientierten Themenfeldern mit Fokus auf der Untersuchung und Bewertung des Potenzials neuer Lösungsansätze, z.
Wir erwarten: Gute Programmierkenntnisse in Python Gute Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z. B. Mitarbeit an den Projekten zum maschinellen Lernen oder Open-Source-Beiträge) Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric ( https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/ ) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.
Die Nutzerschnittstellen sind Teil des S3I (Smart Systems Service Infrastructure), eines IoT-Frameworks zur Modellierung, Vernetzung und Visualisierung Digitaler Zwillinge [2]. [1] https://www.mmi.rwth-aachen.de/projekt/saferwater/ [2] https://www.mmi.rwth-aachen.de/aas-basiertes-s%C2%B3i/ Ihr Profil Du befindest dich in einem ingenieur- oder informatiknahen Studium (z.
Die Nutzerschnittstellen sind Teil des S3I (Smart Systems Service Infrastructure), eines IoT-Frameworks zur Modellierung, Vernetzung und Visualisierung Digitaler Zwillinge [2]. [1] https://www.mmi.rwth-aachen.de/projekt/saferwater/ [2] https://www.mmi.rwth-aachen.de/aas-basiertes-s%C2%B3i/ Ihr Profil Du befindest dich in einem ingenieur- oder informatiknahen Studium (z.
Wir erwarten: Exzellente Programmierkenntnisse in Python Fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z. B. Projekte zum maschinellen Lernen oder Open-Source Beiträge) Eigenständige Arbeitsweise Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric (https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.
Wir erwarten: Exzellente Programmierkenntnisse in Python Fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z. B. Projekte zum maschinellen Lernen oder Open-Source Beiträge) Eigenständige Arbeitsweise Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric (https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.
Idealerweise verfügen Sie außerdem über fundiertes Wissen zu einschlägigen Fördermöglichkeiten wissenschaftlicher Projekte (Drittmittel) und haben bereits Forschungsprojekte selbstständig beantragt und begleitet. Diese anspruchsvolle Tätigkeit erfordert ein exzellentes analytisches Denkvermögen.
Idealerweise verfügen Sie außerdem über fundiertes Wissen zu einschlägigen Fördermöglichkeiten wissenschaftlicher Projekte (Drittmittel) und haben bereits Forschungsprojekte selbstständig beantragt und begleitet. Diese anspruchsvolle Tätigkeit erfordert ein exzellentes analytisches Denkvermögen.
Ihre Aufgaben Sie untersuchen im Rahmen von Forschungsprojekten spannende Fragestellungen zu den Themen Systemintegration und ‑betrieb sowie Anforderungsmanagement im Kontext von alternativen Antriebssträngen. Sie gestalten Projekte mit Industriepartner/innen von der Anbahnung über die Planung bis hin zur Abwicklung entscheidend mit (bspw. in Produktions-, Prozess- und Entwicklungsplanung, Prototyping und Strategieentwicklung im Bereich der Elektromobilität).
Sie arbeiten in einem starken interdisziplinären Team zusammen mit unseren Konsortialpartnern, darunter klinische Experten großer Universitätsklinika (Bereitstellung von Daten & Validierung), spezialisierte Software-Partner (Plattformintegration) und Experten für Fertigungstechnik (Produktionsautomatisierung). Das Projekt zielt darauf ab, den „Daten-Flaschenhals“ in der medizinischen KI zu überwinden. Anstatt sich ausschließlich auf massive manuelle Annotationen zu verlassen, wollen wir ungelabelte Daten nutzen, um intelligente Systeme zu bauen, die 3D-Anatomie wirklich „verstehen“.
Ihre Aufgaben Sie untersuchen im Rahmen von Forschungsprojekten spannende Fragestellungen zu den Themen Systemintegration und ‑betrieb sowie Anforderungsmanagement im Kontext von alternativen Antriebssträngen. Sie gestalten Projekte mit Industriepartner/innen von der Anbahnung über die Planung bis hin zur Abwicklung entscheidend mit (bspw. in Produktions-, Prozess- und Entwicklungsplanung, Prototyping und Strategieentwicklung im Bereich der Elektromobilität).
Sie arbeiten in einem starken interdisziplinären Team zusammen mit unseren Konsortialpartnern, darunter klinische Experten großer Universitätsklinika (Bereitstellung von Daten & Validierung), spezialisierte Software-Partner (Plattformintegration) und Experten für Fertigungstechnik (Produktionsautomatisierung). Das Projekt zielt darauf ab, den „Daten-Flaschenhals“ in der medizinischen KI zu überwinden. Anstatt sich ausschließlich auf massive manuelle Annotationen zu verlassen, wollen wir ungelabelte Daten nutzen, um intelligente Systeme zu bauen, die 3D-Anatomie wirklich „verstehen“.
Hervorragende organisatorische und zwischenmenschliche Fähigkeiten; Erfahrung in kollaborativen Projekten ist von Vorteil. Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Grundkenntnisse Deutsch sind bei Bewerbung nicht erforderlich, die Bereitschaft, innerhalb von zwei Jahren grundlegendes Deutsch zu erlernen, wird erwartet (Sprachförderung wird angeboten).
Hervorragende organisatorische und zwischenmenschliche Fähigkeiten; Erfahrung in kollaborativen Projekten ist von Vorteil. Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Grundkenntnisse Deutsch sind bei Bewerbung nicht erforderlich, die Bereitschaft, innerhalb von zwei Jahren grundlegendes Deutsch zu erlernen, wird erwartet (Sprachförderung wird angeboten).
Dabei differenzieren wir uns über integrierte Projektansätze entlang des IQVIA Lösungsportfolios, die wir individuell an die Kundenbedürfnisse anpassen und aus einer Hand anbieten. Für ein spannendes Projekt im Bereich RSV (Respiratory syncytial virus) suchen wir Medical Science Liaison Manager (m/w/d) zum nächstmöglichen Zeitpunkt.
Dienstleistersteuerung: Management der Zusammenarbeit mit dem MEDICAL OFFICE Servicepartner und externen IT-Dienstleistern Qualitätssicherung: Überwachung der Datensicherheit und DSGVO-Konformität innerhalb des Systems Projektarbeit: Mitwirkung in (verbundweiten) Projekten Dein Profil Qualifikation: Berufsausbildung mit Schwerpunkt Informationstechnologie oder vergleichbare Kenntnisse mit hoher IT-Affinität, gerne auch Quereinsteiger Expertise: Idealerweise verfügst Du bereits über tiefe Kenntnisse in MEDICAL OFFICE (Indamed).
Dienstleistersteuerung: Management der Zusammenarbeit mit dem MEDICAL OFFICE Servicepartner und externen IT-Dienstleistern Qualitätssicherung: Überwachung der Datensicherheit und DSGVO-Konformität innerhalb des Systems Projektarbeit: Mitwirkung in (verbundweiten) Projekten Dein Profil Qualifikation: Berufsausbildung mit Schwerpunkt Informationstechnologie oder vergleichbare Kenntnisse mit hoher IT-Affinität, gerne auch Quereinsteiger Expertise: Idealerweise verfügst Du bereits über tiefe Kenntnisse in MEDICAL OFFICE (Indamed).
Du bringst langjährige Erfahrung aus dem produktiven Cloud-Betrieb mit – nicht aus Projekten oder reiner Architekturarbeit. Du kennst Cloud-Netzwerke, Kubernetes, IAM, Security und automatizierte Infrastruktur aus der täglichen Praxis und triffst Entscheidungen, die auf realer Betriebsverantwortung beruhen.