SicherheitSelbstständige, ergebnisorientierte Arbeitsweise im Rahmen freiberuflicher Projekte Rahmenbedingungen: Einsatzort: Überwiegend remote, gelegentlich vor Ort in Köln oder GüterslohProjektstart: ca. 13.04.2026 Haben Sie noch Fragen?
Ihre Ansprechperson aus der Fachabteilung wie auch ein Mitglied aus unserem Junior Consulting Team begleiten Sie in allen Phasen Ihres Projektes. Ihre Abschlusspräsentation stellen Sie der Geschäftsleitung vor, eine Umsetzung wird angestrebt. Altdorf liegt verkehrsgünstig an den Autobahnen A3 und A6 und hat eine direkte S-Bahn-Anbindung.
Mit unserer umfassenden Expertise und Begeisterung für technische Dienstleistungen geben wir das Beste für unsere Kunden – jeden Tag, in jedem Projekt. SPIE Germany Switzerland Austria ist eine Unternehmenseinheit der SPIE Gruppe, dem unabhängigen europäischen Marktführer für multitechnische Dienstleistungen in den Bereichen Energie und Kommunikation.
Mit unserer umfassenden Expertise und Begeisterung für technische Dienstleistungen geben wir das Beste für unsere Kunden – jeden Tag, in jedem Projekt. SPIE Germany Switzerland Austria ist eine Unternehmenseinheit der SPIE Gruppe, dem unabhängigen europäischen Marktführer für multitechnische Dienstleistungen in den Bereichen Energie und Kommunikation.
Dies geschieht durch ein angepasstes Schulungsprogramm und relevante Projekte um die nächste Karrierestufe, beispielsweise vom Projektmitarbeiter zum Projektleiter nachhaltig zu erreichen. Zusätzlich bieten wir durch interne Schulungsprogramme, die durch unsere Projektmitarbeiter realisiert werden, Fachvorträge an, die sich z.B. an Qualitätsmanager (w/m/d), Projektleiter (w/m/d), Konstrukteure (w/m/d), FEM Berechner (w/m/d), Versuchsingenieure (w/m/d), Programmierer (w/m/d), Automatisierer (w/m/d) wenden.
Wo Du mit anpacken kannst Gleich vom ersten Tag an wird es spannend für Dich, denn Du wirst direkt ein aktiver Teil spannender Projekte in den Bereichen NLP, Computervision und vielen mehr. Als wichtiger Bestandteil des KI-Teams hilfst Du mit, beispielsweise unsere Spracherkennung für Ärzte und die Lesionsklassifizierung (Erkennung von Melanomen) immer weiter zu entwickeln.Bei uns wird es nie langweilig, denn zu Deinem Aufgabenbereich wird die komplette Pipeline von KI-Projekten angefangen bei Datenakquise, -vorbereitung, Modeldesign bis hin zum Deployment gehören.Dabei erarbeitest Du Dir einige Dinge in Eigenregie, andere gemeinsam im Team.
Erzeugung von Trainingsdaten auf dem High Performance Cluster (HPC) der RWTH. Mitarbeit an aktuellen Forschungsthemen im Projekt SuMo4EnSy ( https://www.ltt.rwth-aachen.de/cms/LTT/Forschung/Forschung-am-LTT/Energiesystemtechnik/Aktuelle-Projekte/~biwuzn/SuMo4EnSy-Bewertung-von-Dekarbonisieru/ ).
Erzeugung von Trainingsdaten auf dem High Performance Cluster (HPC) der RWTH. Mitarbeit an aktuellen Forschungsthemen im Projekt SuMo4EnSy (https://www.ltt.rwth-aachen.de/cms/LTT/Forschung/Forschung-am-LTT/Energiesystemtechnik/Aktuelle-Projekte/~biwuzn/SuMo4EnSy-Bewertung-von-Dekarbonisieru/).
Die folgenden Aufgaben werden den Schwerpunkt Deiner Beschäftigung darstellen: Unterstützung bei der Durchführung von Beschichtungsprozessen an industriellen Anlagen sowie anwendungsnahen Systemtests und experimentellen Untersuchungen Dokumentation der Ergebnisse Einbindung in laufende Forschungsprojekte mit Industriepartnern Mitwirkung bei der Entwicklung von Konzepten zum Einsatz von maschinellem Lernen im Bereich der Oberflächentechnik Zusätzlich bieten wir die Möglichkeit, Deine Projekt- oder Bachelorarbeit bei uns durchzuführen. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 12 Monate.
Die folgenden Aufgaben werden den Schwerpunkt Deiner Beschäftigung darstellen: Unterstützung bei der Durchführung von Beschichtungsprozessen an industriellen Anlagen sowie anwendungsnahen Systemtests und experimentellen Untersuchungen Dokumentation der Ergebnisse Einbindung in laufende Forschungsprojekte mit Industriepartnern Mitwirkung bei der Entwicklung von Konzepten zum Einsatz von maschinellem Lernen im Bereich der Oberflächentechnik Zusätzlich bieten wir die Möglichkeit, Deine Projekt- oder Bachelorarbeit bei uns durchzuführen. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 12 Monate.
Unsere erfahrenen Expert:innen beweisen täglich ihre Ingenieurkompetenz – von einzelnen Komponenten und Modulen bis hin zu kompletten Projekten gestalten sie maßgeschneiderte Lösungen für unsere Kund:innen. Für unseren Standort in Wien suchen wir nach einem Full-Stack-Developer (m/w/d).
Der Einstieg in das Data Science & Advanced Analytics Team bietet die Möglichkeit, mit großen und komplexen Daten und Methoden in einem dynamischen, sich ständig verändernden Umfeld zu arbeiten und internationale Kunden zu unterstützen. Als Teil unseres Teams erwarten Sie spannende internationale Projekte mit attraktiven Entwicklungsperspektiven. Warum bei uns einsteigen? Wer zu uns kommt, wird Teil eines anerkannten globalen Marktführers, der weiterhin bereit ist, den Status quo herauszufordern, um die Patientenversorgung zu verbessern.
Daten Analyse Webanalysen zur Auswertung der Seitennutzung Umsetzung, Testen und Automatisierung von Clusteranalysen zur Segmentierung von Endkunden und Banken Aufbereitung von Rohdaten aus verschiedenen Quellen Ausführliches Testing und Automatisierung für wiederkehrende Prozesse Retraining und Aktualisierung von Machine-Learning-Modellen Fundierte Kenntnisse in Oracle SQL, Python und Git Sicherer Umgang mit Azure Machine Learning Bankenerfahrung / Finance Daten (Must Have) Versiert im Einsatz von PowerBI Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Ihr Kontakt Referenznummer 864539/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Dies geschieht durch ein angepasstes Schulungsprogramm und relevante Projekte um die nächste Karrierestufe, beispielsweise vom Projektmitarbeiter zum Projektleiter nachhaltig zu erreichen. Zusätzlich bieten wir durch interne Schulungsprogramme, die durch unsere Projektmitarbeiter realisiert werden, Fachvorträge an, die sich z.B. an Qualitätsmanager (w/m/d), Projektleiter (w/m/d), Konstrukteure (w/m/d), FEM Berechner (w/m/d), Versuchsingenieure (w/m/d), Programmierer (w/m/d), Automatisierer (w/m/d) wenden.
Sie arbeiten in einem starken interdisziplinären Team zusammen mit unseren Konsortialpartnern, darunter klinische Experten großer Universitätsklinika (Bereitstellung von Daten & Validierung), spezialisierte Software-Partner (Plattformintegration) und Experten für Fertigungstechnik (Produktionsautomatisierung). Das Projekt zielt darauf ab, den „Daten-Flaschenhals“ in der medizinischen KI zu überwinden. Anstatt sich ausschließlich auf massive manuelle Annotationen zu verlassen, wollen wir ungelabelte Daten nutzen, um intelligente Systeme zu bauen, die 3D-Anatomie wirklich „verstehen“.
Sie arbeiten in einem starken interdisziplinären Team zusammen mit unseren Konsortialpartnern, darunter klinische Experten großer Universitätsklinika (Bereitstellung von Daten & Validierung), spezialisierte Software-Partner (Plattformintegration) und Experten für Fertigungstechnik (Produktionsautomatisierung). Das Projekt zielt darauf ab, den „Daten-Flaschenhals“ in der medizinischen KI zu überwinden. Anstatt sich ausschließlich auf massive manuelle Annotationen zu verlassen, wollen wir ungelabelte Daten nutzen, um intelligente Systeme zu bauen, die 3D-Anatomie wirklich „verstehen“.
Die Position des Inhouse Process Consultant SAP SucessFactors (m/w/d) ist eine Schlüsselrolle bei der weiteren Einrichtung und Optimierung des internationalen SAP HCM Projekts, bei dem es sich um die Implementierung der SuccessFactors Cloud-Lösung im gesamten Unternehmen handelt. Im Juli 2019 wurde mit Recruiting gestartet.
Was wir dir bieten Ein sinnstiftender Job an der Schnittstelle von Technologie und Gesellschaft Flexible Arbeitsmodelle (remote, hybrid, familienfreundlich) Individuelle Weiterbildung und Zugang zu KI-Forschung & Konferenzen Beteiligung an Open Source-Projekten und ethischen Tech-Initiativen Ein diverses Team mit Leidenschaft für Impact Das bringst du mit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation Fundierte Kenntnisse in Machine Learning / Deep Learning Erfahrung mit ethischen, sozialen oder regulatorischen Fragen im Kontext KI von Vorteil Interesse an gesellschaftlichen Auswirkungen von Technologie Kommunikationsstärke und Teamgeist Deine Aufgaben Entwicklung und Optimierung von KI-gestützten Lösungen mit Fokus auf Fairness, Transparenz und Datenschutz Implementierung von Mechanismen zur Vermeidung von Bias und Diskriminierung in Algorithmen Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams (Ethik, Recht, UX) zur Sicherstellung einer verantwortungsvollen Anwendung von KI Mitgestaltung von AI-Governance-Standards und internen Leitlinien für „Responsible AI“ Nutzung und Weiterentwicklung aktueller KI-Frameworks (z.
C1) sowie sehr gute Englischkenntnisse Wir bieten Dir: Strukturierte Einarbeitung und Weiterentwicklung im Bereich ServiceNowSchulungen, Zertifizierungen und Learning-on-the-JobSpannende Projekte mit echtem Mehrwert für das UnternehmenFachlichen Austausch in einem motivierten TeamLangfristige Perspektive und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten
Als Werkstudent [m/w/d] im Bereich Digitalisierung unterstützen Sie unser Team bei spannenden Projekten rund um Machine Learning, Datenanalyse und Prozessautomatisierung. Sie arbeiten dabei eng mit unseren Digitalisierungs- und Fachabteilungen zusammen und erhalten wertvolle Einblicke in die praktische Umsetzung zukunftsorientierter Technologien in einem industriellen Umfeld.
Das wäre ein Bonus: Erfahrung mit Python-basierten KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Hugging Face oder LangChain. End-to-End KI-Projekte: von Datenaufbereitung bis Deployment. Cloud- oder On-Premise-Erfahrung (AWS, Azure, GCP, SAP BTP). SAP- oder Planungs-Know-how – ein echtes Plus, aber kein Muss.
Das wäre ein Bonus: Erfahrung mit Python-basierten KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Hugging Face oder LangChain. End-to-End KI-Projekte: von Datenaufbereitung bis Deployment. Cloud- oder On-Premise-Erfahrung (AWS, Azure, GCP, SAP BTP). SAP- oder Planungs-Know-how – ein echtes Plus, aber kein Muss.
Maintain and troubleshoot data integration pipelines to ensure stable data flow into AI and analytics systems Support model development by assisting with training, validation, and optimization of machine learning workflows Conduct data analysis to extract insights and provide clear reports supporting R&D research questions Solve technical challenges related to data access, pipeline performance, and software limitations Ensure continuity of ongoing projects by aligning closely with the core team and delivering on timelines Perform image analysis and prepare datasets required for scientific and ML use cases Manage and improve ETL processes to ensure data quality, structure, and availability Document workflows, pipeline changes, and analytical steps to ensure clarity and reproducibility Academic background in computer science, data science, engineering, or a related quantitative field Strong proficiency in Python with expertise in scientific and analytical libraries Skilled in SQL and working with relational databases Understanding of ETL concepts and practical experience working with data pipelines Solid foundation in machine learning principles and model lifecycle Ability to perform image analysis for scientific or research applications Strong communication and interpersonal skills with the ability to collaborate in a technical team Independent, structured problem-solver with a commitment to clear documentation and FAIR data practices Opportunity to contribute directly to active R&D projects with immediate real-world impact Hands-on involvement in AI, machine learning, and data integration challenges in a scientific environment Close collaboration with a small, highly skilled technical team Ihr Kontakt Referenznummer 863771/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Maintain and troubleshoot data integration pipelines to ensure stable data flow into AI and analytics systemsSupport model development by assisting with training, validation, and optimization of machine learning workflowsConduct data analysis to extract insights and provide clear reports supporting R&D research questionsSolve technical challenges related to data access, pipeline performance, and software limitationsEnsure continuity of ongoing projects by aligning closely with the core team and delivering on timelinesPerform image analysis and prepare datasets required for scientific and ML use casesManage and improve ETL processes to ensure data quality, structure, and availabilityDocument workflows, pipeline changes, and analytical steps to ensure clarity and reproducibility Academic background in computer science, data science, engineering, or a related quantitative fieldStrong proficiency in Python with expertise in scientific and analytical librariesSkilled in SQL and working with relational databasesUnderstanding of ETL concepts and practical experience working with data pipelinesSolid foundation in machine learning principles and model lifecycleAbility to perform image analysis for scientific or research applicationsStrong communication and interpersonal skills with the ability to collaborate in a technical teamIndependent, structured problem-solver with a commitment to clear documentation and FAIR data practices Opportunity to contribute directly to active R&D projects with immediate real-world impactHands-on involvement in AI, machine learning, and data integration challenges in a scientific environmentClose collaboration with a small, highly skilled technical team Ihr Kontakt Referenznummer 863771/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Kursanlage, Nutzerverwaltung, Datenpflege Teilnehmermanagement für Trainings, Workshops und digitale Lernformate (Einladungen, An- und Abmeldungen, Kommunikation, Dokumentation) Unterstützung bei der Weiterentwicklung des LMS sowie bei der Einführung neuer Lernformate Erstellung von Auswertungen, Reports und Analysen zur Nutzung und Wirksamkeit von Lernangeboten Mitarbeit bei der Organisation und Durchführung von Veranstaltungen, Workshops und Trainings Unterstützung des Personalentwicklungsteams im operativen Tagesgeschäft und in Projekten Dein Profil: Immatrikulierte:r Student:in, bevorzugt in Wirtschaftspädagogik, Wirtschaftspsychologie, BWL, Psychologie oder einem vergleichbaren Studiengang Starkes Interesse an Lernen, Personalentwicklung und modernen Lernkonzepten Sorgfältige und strukturierte Arbeitsweise Analytische Fähigkeiten und Freude am Arbeiten mit Daten, Auswertungen und Systemen Offenheit, Kommunikationsstärke und Teamorientierung Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Das bieten wir: Einblicke in die operative und strategische Personalentwicklung eines großen Unternehmens Verantwortungsvolle Aufgaben mit echtem Praxisbezug Flexible Arbeitszeiten und gute Vereinbarkeit mit Deinem Studium Raum, Dein Wissen aus der Uni einzubringen und Dich fachlich weiterzuentwickeln Ein wertschätzendes Arbeitsumfeld mit engagierten Kolleg:innen Interesse geweckt?
Employee Central, Recruiting, Performance & Goals, Learning)Durchführung von Anforderungsanalysen, Erstellung von Konzepten und Implementierung der LösungenBegleitung des gesamten Projektzyklus: von der Prozessberatung über die Systemkonfiguration bis zum Go-LiveSchulung und Support der Anwender sowie enge Zusammenarbeit mit internationalen Projektteams Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft oder vergleichbare QualifikationErfahrung mit SAP SuccessFactors (mindestens ein Modul) und HR-ProzessenKenntnisse in Projektmanagement und idealerweise Zertifizierung in SAP SuccessFactorsKommunikationsstärke, Kundenorientierung und Reisebereitschaft (je nach Projekt)Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Flexible Arbeitsgestaltung: beispielsweise Workation, mobiles Arbeiten, Teilzeitmodelle und SabbaticalIndividuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten, gezielte KarriereförderungFamilienunterstützung: KiTa-Zuschuss, bezahlte Karenztage und VäternetzwerkStarke SAP-Partnerschaft und Wissensnetzwerk, SAP Learning Hub- und ZertifizierungsmöglichkeitenBetriebliche Altersvorsorge, betriebliches Gesundheitsmanagement und FitnessangebotDienstwagen (je nach Bereich), Vergünstigung für öffentliche Verkehrsmittel und Fahrradleasing via JobRad Gehaltsinformationen Das Mindestgehalt für diese Position beträgt EUR 75.000 brutto pro Jahr.
Als Trainee, Werkstudent oder Praktikant bei uns erwarten dich nicht nur Projekte, sondern eine echte Mission: die Zukunft gestalten, Verantwortung übernehmen und dabei persönlich und beruflich wachsen. Bei REMONDIS geht es nicht nur um Müllabfuhr – es geht um die Zukunft unseres Planeten.
Als Trainee, Werkstudent oder Praktikant bei uns erwarten dich nicht nur Projekte, sondern eine echte Mission: die Zukunft gestalten, Verantwortung übernehmen und dabei persönlich und beruflich wachsen. Bei REMONDIS geht es nicht nur um Müllabfuhr – es geht um die Zukunft unseres Planeten.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllenRegelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von SprachmodellenPlanung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von LösungsansätzenAktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-ErstellungSehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KISicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAITiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-EvaluationKenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code RetrievalSehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWSHoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzenDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Employee Central, Recruiting, Performance & Goals, Learning) Durchführung von Anforderungsanalysen, Erstellung von Konzepten und Implementierung der Lösungen Begleitung des gesamten Projektzyklus: von der Prozessberatung über die Systemkonfiguration bis zum Go-Live Schulung und Support der Anwender sowie enge Zusammenarbeit mit internationalen Projektteams Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft oder vergleichbare Qualifikation Erfahrung mit SAP SuccessFactors (mindestens ein Modul) und HR-Prozessen Kenntnisse in Projektmanagement und idealerweise Zertifizierung in SAP SuccessFactors Kommunikationsstärke, Kundenorientierung und Reisebereitschaft (je nach Projekt) Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Flexible Arbeitsgestaltung: beispielsweise Workation, mobiles Arbeiten, Teilzeitmodelle und Sabbatical Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten, gezielte Karriereförderung Familienunterstützung: KiTa-Zuschuss, bezahlte Karenztage und Väternetzwerk Starke SAP-Partnerschaft und Wissensnetzwerk, SAP Learning Hub- und Zertifizierungsmöglichkeiten Betriebliche Altersvorsorge, betriebliches Gesundheitsmanagement und Fitnessangebot Dienstwagen (je nach Bereich), Vergünstigung für öffentliche Verkehrsmittel und Fahrradleasing via JobRad Gehaltsinformationen Das Mindestgehalt für diese Position beträgt EUR 75.000 brutto pro Jahr.
IHRE HERAUSFORDERUNGEN Als AI Solution Manager (m/w/d) betreuen Sie KI-Projekte von der Konzeption über die Entwicklung bis hin zur Implementierung und rollen diese in die verschiedenen Unternehmensbereiche aus.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllen Regelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von Sprachmodellen Planung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von Lösungsansätzen Aktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-Erstellung Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KI Sicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI Tiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-Evaluation Kenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code Retrieval Sehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWS Hoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzen Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
In der Zentralen Einrichtung Leibniz Language Centre ist folgende Stelle zum 01.09.2026 unbefristet zu besetzen: Lehrkraft für besondere Aufgaben im Bereich Fachsprache Englisch (Technisches / Naturwissenschaftliches Englisch) (EntgGr. 13 TV-L, 100 %) Ihre Stelle im Überblick Der Aufgabenbereich umfasst: Vorbereitung, Durchführung und Evaluation von Lehrveranstaltungen und Prüfungen in Englisch in technischen/naturwissenschaftlichen Fächern im Umfang von 18 Lehrveranstaltungsstunden, inklusive Entwicklung von Curricula in Absprache mit den betroffenen Studiengängen und Fakultäten Konzeption, Erstellung, Weiterentwicklung und Evaluierung von Lehr- und Prüfungsmaterialien sowie Entwicklung von E-Learning Materialien Konzeption von innovativen Lehrkonzepten Sprachlern- und Schreibberatung Administration, Durchführung und Organisation von DAAD-Sprachnachweisen und Erarbeitung von Prüfungsmaterialien Mitarbeit an konzeptionellen und organisatorischen Aufgaben des LLC sowie Arbeitsgruppen, Projekten und Öffentlichkeitsarbeit Wen suchen wir? Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (in Englisch als Fremdsprache (TEFL/ TESOL)) oder Angewandter Linguistik / Sprachlehrforschung / Sprachdidaktik kombiniert mit nachgewiesenen technischen oder naturwissenschaftlichen Kenntnissen (bspw. im Bachelor oder Master).
Unternehmensakquisitionen und konzerninterne Unternehmensumstrukturierungen Bearbeitung interdisziplinärer Projekte mit anderen Fachbereichen Ansprechpartner für das Thema „Steuern” für andere Abteilungen Deine Qualifikationen auf einen Blick Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften mit steuerlichem Fokus sowie abgeschlossenes Berufsexamen als Steuerberater Fundierte Berufserfahrung in einer Steuerberatungsgesellschaft oder in der Steuerabteilung eines größeren Unternehmens Erfahrungen im Bereich der Körperschaft-, Gewerbe- und Umsatzsteuer sowie im Zusammenhang mit der Besteuerung von Personengesellschaften Kenntnisse sowie Erfahrungen im Bereich der Umwandlungs- und Grunderwerbsteuer sind von Vorteil Gute DATEV-Kenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Selbstständige, effiziente und strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit sowie ein dienstleistungsorientiertes Denken und Handeln Kommunikationsfähigkeit sowie ein sicheres Auftreten Unser Angebot für Deinen Einsatz Steigen Sie bei uns ein und profitieren Sie von den Stärken, die REMONDIS als Unternehmensgruppe mit sich bringt.
Lieferkette, Umwelt- und Sozialstandards).Du bereitest Informationen und Kennzahlen auf und hilfst bei deren Auswertung.Du unterstützt bei Risikoanalysen und dokumentierst relevante Sachverhalte.Du betreust unsere Richtlinienplattform und pflegst unser konzernweites Dokumentenmanagementsystem (DMS).Du hältst unser Compliance-Intranet aktuell.Du unterstützt bei der Organisation von Schulungen und E-Learnings: Organisation von Compliance-Trainings; Pflege von E-Learning-Systemen; Nachhalten von TeilnahmequotenDu bist Ansprechperson für Mitarbeitende bei Fragen zu Regeln, Richtlinien und Prozessen.Du bringst deine innovativen Ideen in diverse Projekte ein und gestaltest die Zukunft der Compliance z.B. mit Automatisierung und KI mit.Du dokumentierst Compliance-Fälle sorgfältig und nachvollziehbar.Du arbeitest international mit verschiedenen Abteilungen zusammen und stimmst dich zu compliance-relevanten Themen ab.
Unternehmensakquisitionen und konzerninterne Unternehmensumstrukturierungen Bearbeitung interdisziplinärer Projekte mit anderen Fachbereichen Ansprechpartner für das Thema „Steuern” für andere Abteilungen Deine Qualifikationen auf einen Blick Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften mit steuerlichem Fokus sowie abgeschlossenes Berufsexamen als Steuerberater Fundierte Berufserfahrung in einer Steuerberatungsgesellschaft oder in der Steuerabteilung eines größeren Unternehmens Erfahrungen im Bereich der Körperschaft-, Gewerbe- und Umsatzsteuer sowie im Zusammenhang mit der Besteuerung von Personengesellschaften Kenntnisse sowie Erfahrungen im Bereich der Umwandlungs- und Grunderwerbsteuer sind von Vorteil Gute DATEV-Kenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Selbstständige, effiziente und strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit sowie ein dienstleistungsorientiertes Denken und Handeln Kommunikationsfähigkeit sowie ein sicheres Auftreten Unser Angebot für Deinen Einsatz Steigen Sie bei uns ein und profitieren Sie von den Stärken, die REMONDIS als Unternehmensgruppe mit sich bringt.
Ihre Aufgaben: Planen und Entwerfen von modernen IngenieurbauwerkenBetreuung von Projekten durch alle Phasen der HOAIEigenverantwortliche Kommunikation und Abstimmung von fachlichen Projektfragen mit Bauherren, der Baustelle und BehördenMitwirkung bei der Angebotsbearbeitung Ihr Profil: Abgeschlossenes Studium des BauingenieurwesensWirtschaftliches Verständnis, Ideenreichtum und KreativitätTeamorientierung und soziale KompetenzErfahrungen mit der einschlägigen EDV-Software (z.B.
Du möchtest sehen, wie Supply Chain Prozesse in einem internationalen Unternehmen funktionieren und bist bereit, Projekte aktiv mitzugestalten? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Das Programm bietet flexible Starttermine. Das bist du Ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Wirtschaftswissenschaften oder Wirtschaftsingenieurwesen mit Schwerpunkt Einkauf, Supply Chain Management oder LogistikBegeisterung für Supply Chain Management und Spaß an der Arbeit in einem internationalen UmfeldErste praktische Erfahrung durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten Offen für Veränderungen, anpassungsfähig, schnell im Erfassen neuer Aufgaben und mit einer ergebnisorientierten Denkweise Du sprichst Deutsch?
Mit deinem technischen Know-how, deinem ausgeprägten analytischen Verständnis und deinen methodischen Vorgehensweisen setzt du neue Maßstäbe und bringst Projekte zum Erfolg. Was das im Detail heißt? Du arbeitest an spannenden Projekten entlang der gesamten Wertschöpfungskette, um KI-Lösungen zu realisieren.
Recruiting, Onboarding, Personaladministration, Learning & Development) – Einführung und Betreuung moderner HR Tools sowie Optimierung bestehender Systeme – Beratung von Führungskräften und Mitarbeitenden in allen personalrelevanten Themen – Steuerung und Umsetzung von HR Digitalisierungsprojekten – von der Analyse bis zum Rollout – Erstellung von Auswertungen, Dashboards und HR Kennzahlen zur datenbasierten Entscheidungsfindung – Mitarbeit in strategischen HR Themen wie Employer Branding, New Work oder Talent Management Ihre Voraussetzungen: – Abgeschlossenes Studium im Bereich Personalmanagement, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie oder vergleichbare Qualifikation – Mehrjährige Erfahrung in der operativen Personalarbeit – Hohe Affinität zu digitalen Tools, HR Software und Prozessautomatisierung – Projektmanagement Kompetenz und Freude daran, Veränderungen aktiv voranzutreiben – Kommunikationsstärke, Beratungskompetenz und ein souveränes Auftreten – Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und ein lösungsorientiertes Mindset Wir bieten: – Eine der Position entsprechend attraktive Vergütung – HomeOffice Option – Förderung von Weiterbildungen – Verantwortungsvolle Tätigkeit mit interessanten Projekten – Unbefristetes Arbeitsverhältnis – Flexible Arbeitszeiten – Unterstützung bei der Wohnungssuche (Wohnmöglichkeit zur Überbrückung) – Kollegiales Umfeld Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung!
Dafür suchen wir engagierte Studierende (m/w/d) für ein/e Praktikum oder Abschlussarbeit Ihre Aufgaben: Entwicklung moderner Softwarefeatures für Landmaschinen Anbindung der Landmaschinen an die Cloud App Entwicklung Machine Learning - Entwicklung von KI-Algorithmen Entwicklung von Remote Services und Predictive Maintenance Diensten Statistische Auswertung von Maschinendaten Erstellung von Webinterfaces zur Maschinenkonfiguration und Überwachung Ihr Profil: Studierender (m/w/d) der Fachrichtung Informatik oder ein vergleichbarer Studiengang mit hohem Informatikanteil Gute Programmierkenntnisse und ein ausgeprägtes Interesse für Softwareentwicklung Eigenständige, flexible und strukturierte Arbeitsweise IHre Vorteile bei uns: Gestaltung eines Projektes von der Planungsphase bis zur Serie und seien Sie Teil der Zukunft der digitalen Landtechnik Agiles Entwicklungsumfeld in einem jungen dynamischen Team Profitieren Sie vom Einsatz moderner Entwicklungstools Ausgeprägte Gestaltungsspielräume bei der Umsetzung des Projektes Moderne Arbeitsplätze am Firmensitz im niederrheinischen Alpen Die Dauer des Praktikums sollte drei bis sechs Monate betragen, gerne auch im Rahmen eines Praxissemesters.
Als Trainee, Werkstudent oder Praktikant bei uns erwarten dich nicht nur Projekte, sondern eine echte Mission: die Zukunft gestalten, Verantwortung übernehmen und dabei persönlich und beruflich wachsen. Bei REMONDIS geht es nicht nur um Müllabfuhr – es geht um die Zukunft unseres Planeten.
Als Trainee, Werkstudent oder Praktikant bei uns erwarten dich nicht nur Projekte, sondern eine echte Mission: die Zukunft gestalten, Verantwortung übernehmen und dabei persönlich und beruflich wachsen. Bei REMONDIS geht es nicht nur um Müllabfuhr – es geht um die Zukunft unseres Planeten.
Als Trainee, Werkstudent oder Praktikant bei uns erwarten dich nicht nur Projekte, sondern eine echte Mission: die Zukunft gestalten, Verantwortung übernehmen und dabei persönlich und beruflich wachsen. Bei REMONDIS geht es nicht nur um Müllabfuhr – es geht um die Zukunft unseres Planeten.
Als Trainee, Werkstudent oder Praktikant bei uns erwarten dich nicht nur Projekte, sondern eine echte Mission: die Zukunft gestalten, Verantwortung übernehmen und dabei persönlich und beruflich wachsen. Bei REMONDIS geht es nicht nur um Müllabfuhr – es geht um die Zukunft unseres Planeten.
Als Trainee, Werkstudent oder Praktikant bei uns erwarten dich nicht nur Projekte, sondern eine echte Mission: die Zukunft gestalten, Verantwortung übernehmen und dabei persönlich und beruflich wachsen. Bei REMONDIS geht es nicht nur um Müllabfuhr – es geht um die Zukunft unseres Planeten.
Als Trainee, Werkstudent oder Praktikant bei uns erwarten dich nicht nur Projekte, sondern eine echte Mission: die Zukunft gestalten, Verantwortung übernehmen und dabei persönlich und beruflich wachsen. Bei REMONDIS geht es nicht nur um Müllabfuhr – es geht um die Zukunft unseres Planeten.
Deine Aufgaben: Analyse bestehender Geschäftsprozesse und Identifikation von Automatisierungs- und KI-Potenzialen Konzeption und Umsetzung von KI-gestützten Projekten innerhalb digitaler Transformationsinitiativen Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen und IT-Teams zur Implementierung neuer Lösungen Unterstützung bei Datenaufbereitung, Modellvalidierung und Reporting Begleitung von Change- und Schulungsmaßnahmen für Anwender:innen Monitoring von Projektergebnissen und kontinuierliche Optimierung der Lösungen Deine Qualifikation: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Ingenieurwesen oder vergleichbar Erste Erfahrung im Bereich Digitalisierung, Prozessoptimierung oder KI-Projekte Verständnis für Machine Learning, KI-Frameworks oder datengetriebene Anwendungen von Vorteil Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise Kommunikationsstärke und Fähigkeit, komplexe Themen verständlich zu vermitteln Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Dein Vorteil: Übertarifliche Bezahlung und Lohnsteigerung durch tarifliche Branchenzuschläge Urlaubs- und Weihnachtsgeld für Ihre persönliche Wertschätzung Arbeitsplatzbezogene Weiterbildungsmöglichkeiten zur Förderung Ihrer Karriere Individuelle Begleitung und Beratung im Bewerbungsprozess und im Kundeneinsatz Dein Kontakt zu Hofmann: Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Daten Analyse Webanalysen zur Auswertung der Seitennutzung Umsetzung, Testen und Automatisierung von Clusteranalysen zur Segmentierung von Endkunden und BankenAufbereitung von Rohdaten aus verschiedenen QuellenAusführliches Testing und Automatisierung für wiederkehrende ProzesseRetraining und Aktualisierung von Machine-Learning-Modellen Fundierte Kenntnisse in Oracle SQL, Python und Git Sicherer Umgang mit Azure Machine LearningBankenerfahrung / Finance Daten (Must Have)Versiert im Einsatz von PowerBI Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Ihr Kontakt Referenznummer 864539/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Bei Ihrem neuen Arbeitgeber erwartet Sie: Unbefristete FestanstellungJahresgehalt 50.00059.000 €, bezahlte ÜberstundenVoll ausgestattetes Servicefahrzeug (gewerbliche Nutzung)30 Tage Urlaub + 2 Tage Freistellung für soziales EngagementBetriebliche Altersvorsorge sowie Bonus- und GesundheitsprogrammeRisiko- und LebensversicherungWeiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen Umfeld (Onlinekurse, LinkedIn Learning, Anreizprogramme, bei Interesse weltweite Projekte) Das sind Ihre Aufgaben: Installation und Inbetriebnehmen von mobilen Kälteanlagen für Industrie oder bei Veranstaltungen (auch Großanlagen)Durchführung von Wartungen, Reparaturen und Instandhaltungen an entsprechenden KundenanlagenFehleranalyse und Störungsbehebung im KundendienstBeratung der Kunden vor OrtKoordination und Übernahme von Notfalldiensten Das bringen Sie mit: Abgeschlossene Ausbildung als Mechatroniker (m/w/d) für Kälte- und Klimatechnik, Anlagenmechaniker SHK (m/w/d), Kälte- und Anlagenbauer (m/w/d) oder vergleichbarMehrjährige Berufserfahrung im Kundendienst von VorteilElektronik-SkillsKältescheinSelbstständige, zuverlässige Arbeitsweise und technisches VerständnisFührerschein Klasse B und Reisebereitschaft für tägliche Einsätze im Raum Leipzig (mit abendlicher Heimkehr)Bereitschaft zur Übernahme von Rufbereitschaft und NotfalldienstenSehr gute Deutschkenntnisse Wir haben Ihr Interesse geweckt?