Die Halluniziantion der KI wird dabei unter Kontrolle gehalten. Dies geschieht derzeit im Projekt KIMBA. Wir bieten Ihnen: Die Möglichkeit zur Promotion Wissenschaftliches Arbeiten in einem hochmotivierten Team Ein Umfeld, in dem Sie Ihre Ideen frei umsetzen können Einblicke in unterschiedlichste Branchen und eine enge Zusammenarbeit mit Industrie und anderen Forschungsstätten Ihr Profil Es begeistert Sie, gemeinsam mit anderen, Dinge neu zu denken, zu entwickeln und zu erforschen Sie sind selbstständig und arbeiten eigenverantwortlich Sie verfügen über starke Kommunikations- und Teamfähigkeit Sie beherrschen die deutsche und englische Sprache sicher Bestenfalls haben Sie Erfahrungen im Bereich MBSE (z.B.: mit SysML v1 oder v2, ECSS oder RFLP) Sie haben einen überdurchschnittlichen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Maschinenbau, Mechatronik, Informatik o.ä.
Die Halluniziantion der KI wird dabei unter Kontrolle gehalten. Dies geschieht derzeit im Projekt KIMBA. Wir bieten Ihnen: Die Möglichkeit zur Promotion Wissenschaftliches Arbeiten in einem hochmotivierten Team Ein Umfeld, in dem Sie Ihre Ideen frei umsetzen können Einblicke in unterschiedlichste Branchen und eine enge Zusammenarbeit mit Industrie und anderen Forschungsstätten Ihr Profil Es begeistert Sie, gemeinsam mit anderen, Dinge neu zu denken, zu entwickeln und zu erforschen Sie sind selbstständig und arbeiten eigenverantwortlich Sie verfügen über starke Kommunikations- und Teamfähigkeit Sie beherrschen die deutsche und englische Sprache sicher Bestenfalls haben Sie Erfahrungen im Bereich MBSE (z.B.: mit SysML v1 oder v2, ECSS oder RFLP) Sie haben einen überdurchschnittlichen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Maschinenbau, Mechatronik, Informatik o.ä.
Die folgenden Aufgaben werden den Schwerpunkt Deiner Beschäftigung darstellen: Unterstützung bei der Durchführung von Beschichtungsprozessen an industriellen Anlagen sowie anwendungsnahen Systemtests und experimentellen Untersuchungen Auswertung und Aufbereitung aufgezeichneter Daten Dokumentation der Ergebnisse und Vorbereitung Datensätze für das Training von Maschinelles Lernen Modellen Einbindung in laufende Forschungsprojekte mit Industriepartnern Nutzung der Methoden des Maschinellen Lernens, um die Schichteigenschaften vorherzusagen Zusätzlich bieten wir die Möglichkeit, Deine Projekt- oder Abschlussarbeit bei uns durchzuführen. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 12 Monate.
Die folgenden Aufgaben werden den Schwerpunkt Deiner Beschäftigung darstellen: Unterstützung bei der Durchführung von Beschichtungsprozessen an industriellen Anlagen sowie anwendungsnahen Systemtests und experimentellen Untersuchungen Auswertung und Aufbereitung aufgezeichneter Daten Dokumentation der Ergebnisse und Vorbereitung Datensätze für das Training von Maschinelles Lernen Modellen Einbindung in laufende Forschungsprojekte mit Industriepartnern Nutzung der Methoden des Maschinellen Lernens, um die Schichteigenschaften vorherzusagen Zusätzlich bieten wir die Möglichkeit, Deine Projekt- oder Abschlussarbeit bei uns durchzuführen. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 12 Monate.
Wir erwarten: Gute Programmierkenntnisse in Python Gute Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z. B. Mitarbeit an den Projekten zum maschinellen Lernen oder Open-Source-Beiträge) Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric ( https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/ ) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.
Sie haben bereits Erfahrung in der Lehre sammeln können und waren nach Möglichkeit an der Entwicklung didaktischer und pädagogischer Projekte beteiligt. Sie sind in der Lage Experimente für Studierende zu entwickeln und umzusetzen. Sie verfügen über Programmierkenntnisse, idealerweise im Bereich E-Learning.
Entwicklung, Konstruktion und Inbetriebnahme von Prüfständen Zu den allgemeinen Aufgaben als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in zählen: Bearbeitung öffentlich und industriell geförderter Projekte Kommunikation von Forschungsergebnissen und Einwerben neuer Projekte Verfassen von Veröffentlichungen zu Forschungsergebnissen, Forschungsanträgen und Berichten Unterstützung des Lehrbetriebs Betreuung studentischer Arbeiten und Anleitung studentischer Hilfskräfte Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Entwicklung, Konstruktion und Inbetriebnahme von Prüfständen Zu den allgemeinen Aufgaben als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in zählen: Bearbeitung öffentlich und industriell geförderter Projekte Kommunikation von Forschungsergebnissen und Einwerben neuer Projekte Verfassen von Veröffentlichungen zu Forschungsergebnissen, Forschungsanträgen und Berichten Unterstützung des Lehrbetriebs Betreuung studentischer Arbeiten und Anleitung studentischer Hilfskräfte Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Wir erwarten: Gute Programmierkenntnisse in Python Gute Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z. B. Mitarbeit an den Projekten zum maschinellen Lernen oder Open-Source-Beiträge) Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric (https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.
Sie haben bereits Erfahrung in der Lehre sammeln können und waren nach Möglichkeit an der Entwicklung didaktischer und pädagogischer Projekte beteiligt. Sie sind in der Lage Experimente für Studierende zu entwickeln und umzusetzen. Sie verfügen über Programmierkenntnisse, idealerweise im Bereich E-Learning.
Hervorragende organisatorische und zwischenmenschliche Fähigkeiten; Erfahrung in kollaborativen Projekten ist von Vorteil. Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Grundkenntnisse Deutsch sind bei Bewerbung nicht erforderlich, die Bereitschaft, innerhalb von zwei Jahren grundlegendes Deutsch zu erlernen, wird erwartet (Sprachförderung wird angeboten).
Hervorragende organisatorische und zwischenmenschliche Fähigkeiten; Erfahrung in kollaborativen Projekten ist von Vorteil. Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Grundkenntnisse Deutsch sind bei Bewerbung nicht erforderlich, die Bereitschaft, innerhalb von zwei Jahren grundlegendes Deutsch zu erlernen, wird erwartet (Sprachförderung wird angeboten).
Wir erwarten: Exzellente Programmierkenntnisse in Python Fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z. B. Projekte zum maschinellen Lernen oder Open-Source Beiträge) Eigenständige Arbeitsweise Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric (https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.
Wir erwarten: Exzellente Programmierkenntnisse in Python Fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z. B. Projekte zum maschinellen Lernen oder Open-Source Beiträge) Eigenständige Arbeitsweise Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric (https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.
Du betreust Bachelor- und Masterarbeiten und leitest studentische Hilfskräfte an, die in Deine Projekte und Dein Dissertationsvorhaben eingebunden sind. Mit zunehmender Erfahrung übernimmst Du Projekt- und Führungsverantwortung und eignest Dir erste Organisations- und Managementfähigkeiten an.
Du betreust Bachelor- und Masterarbeiten und leitest studentische Hilfskräfte an, die in Deine Projekte und Dein Dissertationsvorhaben eingebunden sind. Mit zunehmender Erfahrung übernimmst Du Projekt- und Führungsverantwortung und eignest Dir erste Organisations- und Managementfähigkeiten an.
Innerhalb dieser Projekte unterstützen Sie die Forschung in den folgenden Bereichen: Höchstauflösende Werkstoffcharakterisierung : Unter Einsatz höchstauflösender Elektronenmikroskope charakterisieren Sie das Werkstoffgefüge und ermitteln auf der Größenskala von wenigen Mikrometern bis zu einigen Nanometern auftretende Gefügestrukturen und deren Wechselwirkung mit makroskopisch ermittelten Werkstoffkennwerten.
Sie arbeiten in einem starken interdisziplinären Team zusammen mit unseren Konsortialpartnern, darunter klinische Experten großer Universitätsklinika (Bereitstellung von Daten & Validierung), spezialisierte Software-Partner (Plattformintegration) und Experten für Fertigungstechnik (Produktionsautomatisierung). Das Projekt zielt darauf ab, den „Daten-Flaschenhals“ in der medizinischen KI zu überwinden. Anstatt sich ausschließlich auf massive manuelle Annotationen zu verlassen, wollen wir ungelabelte Daten nutzen, um intelligente Systeme zu bauen, die 3D-Anatomie wirklich „verstehen“.
Sie arbeiten in einem starken interdisziplinären Team zusammen mit unseren Konsortialpartnern, darunter klinische Experten großer Universitätsklinika (Bereitstellung von Daten & Validierung), spezialisierte Software-Partner (Plattformintegration) und Experten für Fertigungstechnik (Produktionsautomatisierung). Das Projekt zielt darauf ab, den „Daten-Flaschenhals“ in der medizinischen KI zu überwinden. Anstatt sich ausschließlich auf massive manuelle Annotationen zu verlassen, wollen wir ungelabelte Daten nutzen, um intelligente Systeme zu bauen, die 3D-Anatomie wirklich „verstehen“.
Innerhalb dieser Projekte unterstützen Sie die Forschung in den folgenden Bereichen: Höchstauflösende Werkstoffcharakterisierung: Unter Einsatz höchstauflösender Elektronenmikroskope charakterisieren Sie das Werkstoffgefüge und ermitteln auf der Größenskala von wenigen Mikrometern bis zu einigen Nanometern auftretende Gefügestrukturen und deren Wechselwirkung mit makroskopisch ermittelten Werkstoffkennwerten.
Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre oder vergleichbar Interesse an Qualitätsmanagement und Digitalisierung in der Produktion Sehr gute MS Office-Kenntnisse (insbesondere PowerPoint) Matlab, Python und CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unterstützung bei Projekt-Meetings und der Aufbereitung von Projektergebnissen (insbesondere in PowerPoint) Mitwirkung bei der Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen zur automatisierten Qualitätskontrolle Durchführung von Recherchearbeiten zu Stand der Technik, Methoden und Technologien mit Fokus auf Qualitätssicherung Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams und Industriepartnern Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre oder vergleichbar Interesse an Qualitätsmanagement und Digitalisierung in der Produktion Sehr gute MS Office-Kenntnisse (insbesondere PowerPoint) Matlab, Python und CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unterstützung bei Projekt-Meetings und der Aufbereitung von Projektergebnissen (insbesondere in PowerPoint) Mitwirkung bei der Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen zur automatisierten Qualitätskontrolle Durchführung von Recherchearbeiten zu Stand der Technik, Methoden und Technologien mit Fokus auf Qualitätssicherung Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams und Industriepartnern Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Dabei müssen nicht nur Umwelteinflüsse wie Windböen und Strömungen kompensiert werden, sondern auch Hindernisse wie Fremdschiffe und Sandbänke berücksichtigt werden. Im Rahmen des Projekts kannst du in den Bereichen Regelung und Softwareentwicklung mitwirken, wobei die genauen Aufgaben je nach Interesse und Vorkenntnissen angepasst werden können.
Hintergrund oder Interesse im Bereich Metall und Metallrecycling Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten, sowie Bereitschaft zur Teamarbeit Gute Englisch- und Deutschkenntnisse Vorerfahrung mit OpenLCA ist von Vorteil Analytisches Denken und ein Auge fürs Detail Hohe Motivation und Kommunikationssträke Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Unterstützen Sie den Fortschritt des Projekts, indem Sie eigenständig Literaturrecherchen durchführen, Daten sammeln und analysieren sowie wissenschaftliche Abbildungen erstellen Übernahme allgemeiner Aufgaben Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Dabei müssen nicht nur Umwelteinflüsse wie Windböen und Strömungen kompensiert werden, sondern auch Hindernisse wie Fremdschiffe und Sandbänke berücksichtigt werden. Im Rahmen des Projekts kannst du in den Bereichen Regelung und Softwareentwicklung mitwirken, wobei die genauen Aufgaben je nach Interesse und Vorkenntnissen angepasst werden können.
Hintergrund oder Interesse im Bereich Metall und Metallrecycling Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten, sowie Bereitschaft zur Teamarbeit Gute Englisch- und Deutschkenntnisse Vorerfahrung mit OpenLCA ist von Vorteil Analytisches Denken und ein Auge fürs Detail Hohe Motivation und Kommunikationssträke Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Unterstützen Sie den Fortschritt des Projekts, indem Sie eigenständig Literaturrecherchen durchführen, Daten sammeln und analysieren sowie wissenschaftliche Abbildungen erstellen Übernahme allgemeiner Aufgaben Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar Interesse an Digitalisierung, digitalen Zwillingen und Wasserstoffproduktion Sehr gute MS Office-Kenntnisse (insbesondere PowerPoint) Matlab, Python und CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unterstützung bei Projekt-Meetings und der Aufbereitung von Projektergebnissen (insbesondere in PowerPoint) Mitwirkung bei der Entwicklung und Implementierung von Wasserstoff-Betankungsanlagen und Aufreinigungsinstallationen Durchführung von Recherchearbeiten zu Stand der Technik, Methoden und Technologien mit Fokus auf Wasserstofferzeugung und Vertankung Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams und Industriepartnern Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar Interesse an Digitalisierung, digitalen Zwillingen und Wasserstoffproduktion Sehr gute MS Office-Kenntnisse (insbesondere PowerPoint) Matlab, Python und CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unterstützung bei Projekt-Meetings und der Aufbereitung von Projektergebnissen (insbesondere in PowerPoint) Mitwirkung bei der Entwicklung und Implementierung von Wasserstoff-Betankungsanlagen und Aufreinigungsinstallationen Durchführung von Recherchearbeiten zu Stand der Technik, Methoden und Technologien mit Fokus auf Wasserstofferzeugung und Vertankung Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams und Industriepartnern Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Als studentische Hilfskraft erhalten Sie einen direkten Einblick in die angewandte Forschung und arbeiten aktiv an aktuellen Projekten im Bereich Ressourcen- und Kreislaufwirtschaft mit. Wir bieten: Mitarbeit in einem spannenden und topaktuellen Forschungsfeld Möglichkeit, praktische Arbeitserfahrung zu sammeln Flexible Arbeitszeit und mobiles Arbeiten, z.B. während der Klausurvorbereitung Eine umfangreiche Betreuung und Förderung Ein freundliches Arbeitsumfeld und gelegentliche Teamevents Ihr Profil Wir suchen eine motivierte studentische Hilfskraft für praktische Arbeiten in den Bereichen Papier- und Kunststoffrecycling.
Die Arbeitsweise der Gruppe zeichnet sich durch die Anwendung neuster Ergebnisse und Methoden aus der Forschung in industrie- und praxisnahen Projekten aus. Deine Perspektiven: Vollwertiges Mitglied im Projektteam Flexible Zeiteinteilung Praxiserfahrung schon im Studium Wachsende Verantwortung und abwechslungsreiche Aufgaben Industriekontakte Möglichkeit zum Anfertigen von wissenschaftlichen Arbeiten Ihr Profil Hast Du Interesse: Dein theorethisches Wissen proaktiv in praxisorintierten Projekten anzuwenden?
Engagiertes Umfeld an einer der renommiertesten Forschungseinrichtungen in Europa im Batteriebereich Gute Betreuung mit regelmäßigen Meetings Mitarbeit in Projekten im Bereich der Forschung und Industrie Ihr Profil Idealerweise studierst du Elektrotechnik, Wirt-Ing. EET, Maschinenbau, Wirt-Ing.
Die Arbeitsweise der Gruppe zeichnet sich durch die Anwendung neuster Ergebnisse und Methoden aus der Forschung in industrie- und praxisnahen Projekten aus. Deine Perspektiven: Vollwertiges Mitglied im Projektteam Flexible Zeiteinteilung Praxiserfahrung schon im Studium Wachsende Verantwortung und abwechslungsreiche Aufgaben Industriekontakte Möglichkeit zum Anfertigen von wissenschaftlichen Arbeiten Ihr Profil Hast Du Interesse: Dein theorethisches Wissen proaktiv in praxisorintierten Projekten anzuwenden?
Als studentische Hilfskraft erhalten Sie einen direkten Einblick in die angewandte Forschung und arbeiten aktiv an aktuellen Projekten im Bereich Ressourcen- und Kreislaufwirtschaft mit. Wir bieten: Mitarbeit in einem spannenden und topaktuellen Forschungsfeld Möglichkeit, praktische Arbeitserfahrung zu sammeln Flexible Arbeitszeit und mobiles Arbeiten, z.B. während der Klausurvorbereitung Eine umfangreiche Betreuung und Förderung Ein freundliches Arbeitsumfeld und gelegentliche Teamevents Ihr Profil Wir suchen eine motivierte studentische Hilfskraft für praktische Arbeiten in den Bereichen Papier- und Kunststoffrecycling.
Engagiertes Umfeld an einer der renommiertesten Forschungseinrichtungen in Europa im Batteriebereich Gute Betreuung mit regelmäßigen Meetings Mitarbeit in Projekten im Bereich der Forschung und Industrie Ihr Profil Idealerweise studierst du Elektrotechnik, Wirt-Ing. EET, Maschinenbau, Wirt-Ing.
Unser Hauptziel in diesem Projekt ist die Implementierung der Steuerungen mit Komfortmodellen, um eine maximale Energieeffizienz durch das PECS-System zu erreichen.
Hier besprechen wir Themen aus der aktuellen Projektbearbeitung und planen zukünftige Projekte und Veröffentlichungen. Gegenseitige Unterstützung und Zusammenarbeit sind uns in unserer Gruppe sehr wichtig. Im Rahmen Ihrer Tätigkeiten bearbeiten Sie, abhängig von Ihrer Schwerpunktsetzung, eine Auswahl folgender Themen: Forschung und Entwicklung in zukunftsorientierten Themenfeldern mit Fokus auf der Untersuchung und Bewertung des Potenzials neuer Lösungsansätze, z.
Segelwochenenden Ihr Profil Hast Du Interesse: Dein theoretisches Wissen proaktiv in praxisorientierten Projekten anzuwenden? In einem engagierten Umfeld erste Kontakte zum Institut und zur Industrie zu knüpfen und in zahlreichen Veranstaltungen den Campusalltag kennenzulernen?
Ihr Profil Eigenständige, zuverlässige und sorgfältige Arbeitsweise Aktuelles Studium der Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen FR: ET oder vergleichbar Interesse an Leistungselektronik Sicher in Deutsch oder Englisch Ihre Aufgaben Das Aufgabenprofil variiert stark nach Projektzuordnung. Laufende Projekte können unserer Website entnommen werden. Beispielhafte Aufgabenbereiche stellen die Unterstützung bei folgenden Forschungsaktivitäten dar: Charakterisierung und Vermessung leistungselektronischer Systeme Multidomänenmodellierung Zyklisierung von Umrichtern zur beschleunigten Alterung Modellierung und Simulation von Alterungsprozessen Echtzeitmonitoring Alterungsdiagnose und Prognose Zuverlässigkeitsorientierte Auslegung von Umrichter Aufbau und Verbindungstechnik und Sensorintegration Lebensdaueroptimierte Regelung Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Segelwochenenden Ihr Profil Hast Du Interesse: Dein theoretisches Wissen proaktiv in praxisorientierten Projekten anzuwenden? In einem engagierten Umfeld erste Kontakte zum Institut und zur Industrie zu knüpfen und in zahlreichen Veranstaltungen den Campusalltag kennenzulernen?
Ihr Profil Eigenständige, zuverlässige und sorgfältige Arbeitsweise Aktuelles Studium der Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen FR: ET oder vergleichbar Interesse an Leistungselektronik Sicher in Deutsch oder Englisch Ihre Aufgaben Das Aufgabenprofil variiert stark nach Projektzuordnung. Laufende Projekte können unserer Website entnommen werden. Beispielhafte Aufgabenbereiche stellen die Unterstützung bei folgenden Forschungsaktivitäten dar: Charakterisierung und Vermessung leistungselektronischer Systeme Multidomänenmodellierung Zyklisierung von Umrichtern zur beschleunigten Alterung Modellierung und Simulation von Alterungsprozessen Echtzeitmonitoring Alterungsdiagnose und Prognose Zuverlässigkeitsorientierte Auslegung von Umrichter Aufbau und Verbindungstechnik und Sensorintegration Lebensdaueroptimierte Regelung Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Unser Hauptziel in diesem Projekt ist die Implementierung der Steuerungen mit Komfortmodellen, um eine maximale Energieeffizienz durch das PECS-System zu erreichen.
Hier besprechen wir Themen aus der aktuellen Projektbearbeitung und planen zukünftige Projekte und Veröffentlichungen. Gegenseitige Unterstützung und Zusammenarbeit sind uns in unserer Gruppe sehr wichtig. Im Rahmen Ihrer Tätigkeiten bearbeiten Sie, abhängig von Ihrer Schwerpunktsetzung, eine Auswahl folgender Themen: Forschung und Entwicklung in zukunftsorientierten Themenfeldern mit Fokus auf der Untersuchung und Bewertung des Potenzials neuer Lösungsansätze, z.
Ansys Fluent) Gute oder sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Im Projekt „Entwurf und Demonstration von Brennstoffzellenkühlern für Regionalfluganwendungen“ werden Sie neuartige Brennstoffzellenkühler sowie geeignete Fertigungs- und Integrationskonzepte zur Anwendung in Regionalflugzeugen entwickeln und erproben.
Ansys Fluent) Gute oder sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Im Projekt „Entwurf und Demonstration von Brennstoffzellenkühlern für Regionalfluganwendungen“ werden Sie neuartige Brennstoffzellenkühler sowie geeignete Fertigungs- und Integrationskonzepte zur Anwendung in Regionalflugzeugen entwickeln und erproben.
Kreativität, Eigeninitiative, Teamorientierung sehr gute schriftliche und mündliche Ausdrucksfähigkeit in Deutsch und Englisch Ihre Aufgaben Sie werden sich in der Abteilung „Bildung für technische Berufe“ in unterschiedlichen Projekten und in der Lehre mit Fragestellung zum Lehren und Lernen in der beruflichen Bildung auseinandersetzen. Einen Schwerpunkt stellen dabei Fragen rund um die Digitalisierung von Facharbeit dar – insbesondere die Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) auf unterschiedlichen Qualifikationsniveaus, wie Ingenieur*innen oder Industriemechaniker*innen .
Ihre Aufgaben Sie unterstützten die strategische Entwicklung des Lehrstuhls in den Bereichen i) Lehre - durch die Integration von Designinhalten in bestehende Lehrformate; ii) Forschung - durch die Einführung von Co-Design-Projekten; iii) Forschung – durch die Entwicklung eines Frameworks für Citizen Science in HRI Sie sind befasst mit der Planung, Organisation und Durchführung von Co-Design Projekten/Studien mit relevanten Zielgruppen Die Ergebnisse dieser Projekte/Studien bereiten Sie auf zur Präsentation in wissenschaftlichen Journals sowie auf internationalen Konferenzen Sie unterstützen beim Aufbau eines lokalen Netzwerks für Citizen Science und organisieren Workshops mit interessierten Bürger:innen Sie betreuen Studierende bei ihren Abschlussarbeiten im thematischen Rahmen des Forschungsprojektes Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf inkl. ggfs.
Kreativität, Eigeninitiative, Teamorientierung sehr gute schriftliche und mündliche Ausdrucksfähigkeit in Deutsch und Englisch Ihre Aufgaben Sie werden sich in der Abteilung „Bildung für technische Berufe“ in unterschiedlichen Projekten und in der Lehre mit Fragestellung zum Lehren und Lernen in der beruflichen Bildung auseinandersetzen. Einen Schwerpunkt stellen dabei Fragen rund um die Digitalisierung von Facharbeit dar – insbesondere die Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) auf unterschiedlichen Qualifikationsniveaus, wie Ingenieur*innen oder Industriemechaniker*innen .
Ihre Aufgaben Sie unterstützten die strategische Entwicklung des Lehrstuhls in den Bereichen i) Lehre - durch die Integration von Designinhalten in bestehende Lehrformate; ii) Forschung - durch die Einführung von Co-Design-Projekten; iii) Forschung – durch die Entwicklung eines Frameworks für Citizen Science in HRI Sie sind befasst mit der Planung, Organisation und Durchführung von Co-Design Projekten/Studien mit relevanten Zielgruppen Die Ergebnisse dieser Projekte/Studien bereiten Sie auf zur Präsentation in wissenschaftlichen Journals sowie auf internationalen Konferenzen Sie unterstützen beim Aufbau eines lokalen Netzwerks für Citizen Science und organisieren Workshops mit interessierten Bürger:innen Sie betreuen Studierende bei ihren Abschlussarbeiten im thematischen Rahmen des Forschungsprojektes Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf inkl. ggfs.
Zusammengefasst: Eigenverantwortliche Leitung eines anspruchsvollen, öffentlich geförderten Projekts zur modellgestützten Analyse der Kühlschmierstoffzufuhr in der Zerspanung und daran gekoppelter Weiterentwicklung innovativer Werkzeug- und Prozessstrategien – direkt verknüpft mit Ihrer Promotion Aktive Mitgestaltung des gesamten Forschungsfelds „Nachhaltige Kühlschmierstoffzufuhr in der Zerspanung“ Akquise, Planung, Bearbeitung und Leitung technologischer Forschungs- und Industrieprojekte in enger Kooperation mit führenden, nationalen und internationalen Forschungsinstituten und Industrieunternehmen Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in Fachzeitschriften und auf internationalen Konferenzen Unterstützung in der Lehre sowie Betreuung studentischer Arbeiten Arbeitsumfeld & Entwicklungschancen Eine herausragende Forschungsinfrastruktur an einem international anerkannten Institut Vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung Enge Zusammenarbeit mit führenden Industriepartner/innen – ideal für den Karriereaufbau Individuelle Promotionsbetreuung im direkten Projektkontext Flexible Arbeitsgestaltung und moderne Arbeitsumgebung Ein starkes Netzwerk aus Wissenschaft und Industrie, das Ihnen nachhaltige Perspektiven eröffnet Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung, bestehend aus Motivationsschreiben, Lebenslauf sowie relevanten Zeugnissen und Arbeitsnachweisen.
Zusammengefasst: Eigenverantwortliche Leitung eines anspruchsvollen, öffentlich geförderten Projekts zur modellgestützten Analyse der Kühlschmierstoffzufuhr in der Zerspanung und daran gekoppelter Weiterentwicklung innovativer Werkzeug- und Prozessstrategien – direkt verknüpft mit Ihrer Promotion Aktive Mitgestaltung des gesamten Forschungsfelds „Nachhaltige Kühlschmierstoffzufuhr in der Zerspanung“ Akquise, Planung, Bearbeitung und Leitung technologischer Forschungs- und Industrieprojekte in enger Kooperation mit führenden, nationalen und internationalen Forschungsinstituten und Industrieunternehmen Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in Fachzeitschriften und auf internationalen Konferenzen Unterstützung in der Lehre sowie Betreuung studentischer Arbeiten Arbeitsumfeld & Entwicklungschancen Eine herausragende Forschungsinfrastruktur an einem international anerkannten Institut Vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung Enge Zusammenarbeit mit führenden Industriepartner/innen – ideal für den Karriereaufbau Individuelle Promotionsbetreuung im direkten Projektkontext Flexible Arbeitsgestaltung und moderne Arbeitsumgebung Ein starkes Netzwerk aus Wissenschaft und Industrie, das Ihnen nachhaltige Perspektiven eröffnet Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung, bestehend aus Motivationsschreiben, Lebenslauf sowie relevanten Zeugnissen und Arbeitsnachweisen.