Wir suchen für unser Team eine studentische Hilfskraft, die unsere Arbeiten insbesondere im Bereich der Programmierung von Softwaretools sowie bei der konzeptionellen Umsetzung von Projekten unterstützt. Ihr Profil Interesse am Themengebiet der Programmierung und Digitalisierung Laufendes Hochschulstudium der Fachrichtungen Maschinenbau, Automatisierungstechnik, Produktionstechnik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Programmierkenntnisse in einer Hochsprache Erste Erfahrungen mit, oder Interesse an, der Entwicklung von KI-Anwendungen Eigenständigkeit und Motivation Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Ihre Aufgaben Zur Unterstützung aktueller Forschungs- und Industrieprojekte suchen wir eine studentische Hilfskraft mit einer wöchentlichen Arbeitszeit von mindestens 8 Stunden.
Wir suchen für unser Team eine studentische Hilfskraft, die unsere Arbeiten insbesondere im Bereich der Programmierung von Softwaretools sowie bei der konzeptionellen Umsetzung von Projekten unterstützt. Ihr Profil Interesse am Themengebiet der Programmierung und Digitalisierung Laufendes Hochschulstudium der Fachrichtungen Maschinenbau, Automatisierungstechnik, Produktionstechnik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Programmierkenntnisse in einer Hochsprache Erste Erfahrungen mit, oder Interesse an, der Entwicklung von KI-Anwendungen Eigenständigkeit und Motivation Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Ihre Aufgaben Zur Unterstützung aktueller Forschungs- und Industrieprojekte suchen wir eine studentische Hilfskraft mit einer wöchentlichen Arbeitszeit von mindestens 8 Stunden.
Denn durch unsere intensiven Beziehungen und Netzwerke über alle Industriebranchen hinweg vermitteln wir Ihnen als Engineering-Fachleuten spannende Projekte und attraktive Positionen. Ganz nach Ihren Interessen und abhängig von Ihren Erfahrungen und Qualifikationen. Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes bzw.
B. strukturierter Datenzugriff) ------ Dein Profil Erfolgreicher Abschluss der Fachhochschulreife oder der Allgemeinen Hochschulreife (mit guten Noten in Mathematik)Interesse an Softwareentwicklung, IT-Systemen und digitalen ProzessenErste Erfahrungen mit Programmierung, Skripten oder technischen Tools von VorteilLernbereitschaft, Eigeninitiative und DurchhaltevermögenFreude an der Arbeit im Team, Zusammenhänge zu verstehen und Probleme strukturiert zu lösenSorgfältige und strukturierte Arbeitsweise ------ Dich erwarten Eine sorgfältige Einarbeitung durch unsere erfahrenen Kollegen* und eine praxisnahe AusbildungArbeit mit moderner Software an spannenden Projekten in einem zukunftsorientierten UnternehmenEine interdisziplinäre Zusammenarbeit und kurze AbstimmungswegeEin spannender Arbeitsplatz in der hoch innovativen und bunten nesseler Familie, welche Wert auf langfristige Mitarbeiterbindung und starken Zusammenhalt legtEine attraktive Ausbildungsvergütung, 30 Tage Urlaub und weitere Vorteile eines TarifvertragsEine Mitgliedschaft bei Urban Sports Club (kostenloser Besuch von Fitnessstudios, Schwimmbädern, Badminton- und Kletterhallen u.v.m.)Corporate Benefits, gemeinsame Ausflüge und Events ------ Hört sich das spannend an?
Die folgenden Aufgaben werden den Schwerpunkt Deiner Beschäftigung darstellen: Unterstützung bei der Durchführung von Beschichtungsprozessen an industriellen Anlagen sowie anwendungsnahen Systemtests und experimentellen Untersuchungen Dokumentation der Ergebnisse Einbindung in laufende Forschungsprojekte mit Industriepartnern Mitwirkung bei der Entwicklung von Konzepten zum Einsatz von maschinellem Lernen im Bereich der Oberflächentechnik Zusätzlich bieten wir die Möglichkeit, Deine Projekt- oder Bachelorarbeit bei uns durchzuführen. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 12 Monate.
Die folgenden Aufgaben werden den Schwerpunkt Deiner Beschäftigung darstellen: Unterstützung bei der Durchführung von Beschichtungsprozessen an industriellen Anlagen sowie anwendungsnahen Systemtests und experimentellen Untersuchungen Dokumentation der Ergebnisse Einbindung in laufende Forschungsprojekte mit Industriepartnern Mitwirkung bei der Entwicklung von Konzepten zum Einsatz von maschinellem Lernen im Bereich der Oberflächentechnik Zusätzlich bieten wir die Möglichkeit, Deine Projekt- oder Bachelorarbeit bei uns durchzuführen. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 12 Monate.
Deine Perspektiven: Vollwertiges Mitglied im Projektteam Flexible Zeiteinteilung Praxiserfahrung schon im Studium Wachsende Verantwortung und abwechslungsreiche Aufgaben Industriekontakte Perspektivisch: Möglichkeit zum Anfertigen von wissenschaftlichen Arbeiten Ihr Profil Hast Du Interesse: Dein theorethisches Wissen proaktiv in praxisorintierten Projekten anzuwenden? In einem engagierten Umfeld erste Kontakte zum Institut und zur Industrie zu knüpfen? Durch die enge Zusammenarbeit mit den Assistenten, dieses Berufsfeld kennenzulernen?
Deine Perspektiven: Vollwertiges Mitglied im Projektteam Flexible Zeiteinteilung Praxiserfahrung schon im Studium Wachsende Verantwortung und abwechslungsreiche Aufgaben Industriekontakte Möglichkeit zum Anfertigen von wissenschaftlichen Arbeiten Ihr Profil Hast Du Interesse: Dein theorethisches Wissen proaktiv in praxisorintierten Projekten anzuwenden? In einem engagierten Umfeld erste Kontakte zum Institut und zur Industrie zu knüpfen? Durch die enge Zusammenarbeit mit den Assistenten, dieses Berufsfeld kennenzulernen?
Die folgenden Aufgaben werden den Schwerpunkt Deiner Beschäftigung darstellen: Unterstützung bei der Durchführung von Beschichtungsprozessen an industriellen Anlagen sowie anwendungsnahen Systemtests und experimentellen Untersuchungen Auswertung und Aufbereitung aufgezeichneter Daten Dokumentation der Ergebnisse und Vorbereitung Datensätze für das Training von Maschinelles Lernen Modellen Einbindung in laufende Forschungsprojekte mit Industriepartnern Nutzung der Methoden des Maschinellen Lernens, um die Schichteigenschaften vorherzusagen Zusätzlich bieten wir die Möglichkeit, Deine Projekt- oder Abschlussarbeit bei uns durchzuführen. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 12 Monate.
Deine Perspektiven: Vollwertiges Mitglied im Projektteam Flexible Zeiteinteilung Praxiserfahrung schon im Studium Wachsende Verantwortung und abwechslungsreiche Aufgaben Industriekontakte Perspektivisch: Möglichkeit zum Anfertigen von wissenschaftlichen Arbeiten Ihr Profil Hast Du Interesse: Dein theorethisches Wissen proaktiv in praxisorintierten Projekten anzuwenden? In einem engagierten Umfeld erste Kontakte zum Institut und zur Industrie zu knüpfen? Durch die enge Zusammenarbeit mit den Assistenten, dieses Berufsfeld kennenzulernen?
Deine Perspektiven: Vollwertiges Mitglied im Projektteam Flexible Zeiteinteilung Praxiserfahrung schon im Studium Wachsende Verantwortung und abwechslungsreiche Aufgaben Industriekontakte Möglichkeit zum Anfertigen von wissenschaftlichen Arbeiten Ihr Profil Hast Du Interesse: Dein theorethisches Wissen proaktiv in praxisorintierten Projekten anzuwenden? In einem engagierten Umfeld erste Kontakte zum Institut und zur Industrie zu knüpfen? Durch die enge Zusammenarbeit mit den Assistenten, dieses Berufsfeld kennenzulernen?
Die folgenden Aufgaben werden den Schwerpunkt Deiner Beschäftigung darstellen: Unterstützung bei der Durchführung von Beschichtungsprozessen an industriellen Anlagen sowie anwendungsnahen Systemtests und experimentellen Untersuchungen Auswertung und Aufbereitung aufgezeichneter Daten Dokumentation der Ergebnisse und Vorbereitung Datensätze für das Training von Maschinelles Lernen Modellen Einbindung in laufende Forschungsprojekte mit Industriepartnern Nutzung der Methoden des Maschinellen Lernens, um die Schichteigenschaften vorherzusagen Zusätzlich bieten wir die Möglichkeit, Deine Projekt- oder Abschlussarbeit bei uns durchzuführen. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 12 Monate.
Unser Hauptziel in diesem Projekt ist die Implementierung der Steuerungen mit Komfortmodellen, um eine maximale Energieeffizienz durch das PECS-System zu erreichen.
Wir erwarten: Gute Programmierkenntnisse in Python Gute Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z. B. Mitarbeit an den Projekten zum maschinellen Lernen oder Open-Source-Beiträge) Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric ( https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/ ) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.
Sie haben bereits Erfahrung in der Lehre sammeln können und waren nach Möglichkeit an der Entwicklung didaktischer und pädagogischer Projekte beteiligt. Sie sind in der Lage Experimente für Studierende zu entwickeln und umzusetzen. Sie verfügen über Programmierkenntnisse, idealerweise im Bereich E-Learning.
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, sowie Spaß am Lesen und Schreiben von Fachtexten Grundlegende Deutschkenntnisse sind von Vorteil Ihre Aufgaben Forschung und Koordination im Rahmen des Projekts ERC SAFErGrid Aktive Zusammenarbeit mit interdisziplinären akademischen und industriellen Partner/innen Betreuung von studentischen Abschlussarbeiten und Unterstützung in der Lehre Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen für internationale, begutachtete Fachzeitschriften Präsentation der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Das Projekt ist Teil der Forschungsgruppe „Bilinguale Flexibilität – Die Psychologie der Sprachkontrolle“. Voraussichtlicher Starttermin ist der 1.
Unser Hauptziel in diesem Projekt ist die Implementierung der Steuerungen mit Komfortmodellen, um eine maximale Energieeffizienz durch das PECS-System zu erreichen.
Wir erwarten: Gute Programmierkenntnisse in Python Gute Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z. B. Mitarbeit an den Projekten zum maschinellen Lernen oder Open-Source-Beiträge) Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric (https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.
Sie haben bereits Erfahrung in der Lehre sammeln können und waren nach Möglichkeit an der Entwicklung didaktischer und pädagogischer Projekte beteiligt. Sie sind in der Lage Experimente für Studierende zu entwickeln und umzusetzen. Sie verfügen über Programmierkenntnisse, idealerweise im Bereich E-Learning.
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, sowie Spaß am Lesen und Schreiben von Fachtexten Grundlegende Deutschkenntnisse sind von Vorteil Ihre Aufgaben Forschung und Koordination im Rahmen des Projekts ERC SAFErGrid Aktive Zusammenarbeit mit interdisziplinären akademischen und industriellen Partner/innen Betreuung von studentischen Abschlussarbeiten und Unterstützung in der Lehre Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen für internationale, begutachtete Fachzeitschriften Präsentation der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Das Projekt ist Teil der Forschungsgruppe „Bilinguale Flexibilität – Die Psychologie der Sprachkontrolle“. Voraussichtlicher Starttermin ist der 1.
Wir erwarten: Exzellente Programmierkenntnisse in Python Fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z. B. Projekte zum maschinellen Lernen oder Open-Source Beiträge) Eigenständige Arbeitsweise Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric (https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.
Wir erwarten: Exzellente Programmierkenntnisse in Python Fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z. B. Projekte zum maschinellen Lernen oder Open-Source Beiträge) Eigenständige Arbeitsweise Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric (https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.
Hervorragende organisatorische und zwischenmenschliche Fähigkeiten; Erfahrung in kollaborativen Projekten ist von Vorteil. Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Grundkenntnisse Deutsch sind bei Bewerbung nicht erforderlich, die Bereitschaft, innerhalb von zwei Jahren grundlegendes Deutsch zu erlernen, wird erwartet (Sprachförderung wird angeboten).
Hervorragende organisatorische und zwischenmenschliche Fähigkeiten; Erfahrung in kollaborativen Projekten ist von Vorteil. Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Grundkenntnisse Deutsch sind bei Bewerbung nicht erforderlich, die Bereitschaft, innerhalb von zwei Jahren grundlegendes Deutsch zu erlernen, wird erwartet (Sprachförderung wird angeboten).