Ihre Aufgaben: Erstellung hochwertiger visueller Inhalte Umsetzung von Designkonzepten in fotorealistische Bilder, Videos und interaktive VR-Erlebnisse Kontinuierliches Erlernen neuer Tools zur Verbesserung von Qualität und Workflow Selbstständige Leitung von 3D-Projekten und Koordination mit internen und externen Stakeholdern Ihr Profil: Designer/-in, Innenarchitektur / Interior Design oder Grafikdesign (mind.
Registrieren Sie sich und profitieren Sie von interessanten und passenden Positionen und Projekten. Wir freuen uns auf Sie. Mein Arbeitgeber Unser Mandant ist ein etabliertes und erfolgreiches Unternehmen mit dem Schwerpunkt Unterhaltung.
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DIES SIND IHRE AUFGABEN: Prüfstände, Betriebsmittel und Anlagen für die Fluggeräte-Instandhaltung planen, beschaffen und betreuen (gemäß Hersteller- und Behördenvorgaben)Projekte zur Beschaffung/Entwicklung von Testständen und Prüfverfahren leiten (Kosten-, Termin- und Qualitätsverantwortung inkl. Wirtschaftlichkeitsanalysen)Fertigungsprozesse analysieren und Maßnahmen zur Qualitätssteigerung sowie Kosten- und Prozessoptimierung entwickelnCapability-Aufbau im Verantwortungsbereich sicherstellenProduktionsbereiche und Standorte fachlich unterstützen und beratenTechnische Dokumentation sowie Wartungs-, Instandhaltungs- und Schulungskonzepte erstellenSonderaufgaben übernehmen DAS BRINGEN SIE MIT: Abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Elektrotechnik, Nachrichten- oder Kommunikationstechnik, Flugzeugsystemtechnik oder Mechatronik (m/w/d)Gute Programmierkenntnisse (NI LabVIEW, NI TestStand und Python vorteilhaft)Erfahrung in der Betriebsmittel- und Anlagenplanung sowie der Erstellung von Spezifikationen erwünschtErfahrung in der Projektdurchführung und leitung, sowie ausgeprägte Fähigkeit Projektmitarbeiter zu führen, anzuleiten und zu motivierenAnalytisches Vorgehen zur Problemlösung und Fähigkeit zur Strukturierung / Disposition / Planung von komplexen ArbeitsabläufenSehr gute EnglischkenntnisseBereitschaft zu Dienstreisen im In- und Ausland WIR GARANTIEREN IHNEN: Wir zahlen ein tarifliches Gehalt sowie ggf.
Verantwortungen Entwicklung robuster Datenmodelle auf Basis finanzieller und operativer Daten, um komplexe Analysen für unsere Finance-Teams zu ermöglichen Durchführung fortgeschrittener quantitativer Analysen großer, mehrquelliger Datensätze – inklusive der Verknüpfung von operativen und buchhalterischen Daten mit den Anforderungen der Finanzberichterstattung Eigenständige Leitung von datengetriebenen Reporting-Projekten – von der Konzeption bis zur Umsetzung – unter Einsatz von deskriptiven, diagnostischen und prädiktiven Analyseansätzen Durchführung explorativer Datenanalysen (EDA) und Datenmodellierung, um Muster und Zusammenhänge in den Daten zu erkennen – auch ohne klar definierten Business-Kontext Agiere als vertrauensvoller Partner und Impulsgeber für daten- und finanzrelevante Themen Gestaltung und Implementierung interaktiver Dashboards in Google BigQuery und Looker Studio Anforderungen Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Finanzen, Volkswirtschaftslehre, Betriebswirtschaftslehre oder eines vergleichbaren Fachbereichs Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, idealerweise mit Finance Fokus Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und explorativer Datenanalyse mit SQL und Python Fähigkeit, komplexe Daten zu interpretieren, Ursachen zu identifizieren und Ergebnisse verständlich an technische wie nicht-technische Zielgruppen zu kommunizieren Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Neugier und hohe Detailgenauigkeit Proaktive, lösungsorientierte Denkweise sowie ein starkes Verantwortungsbewusstsein Erfahrung mit Cloud-basierten Datenlösungen (z.
Python, C++, C#)Großes Interesse an robotergestützter Prozessautomatisierung und gutes Verständnis von Fertigungsanwendungen und -technologienAusgeprägte Kommunikations-, Präsentations- und Verhandlungsfähigkeit in deutscher und englischer Sprache sowie hohe soziale und zwischenmenschliche Kompetenz Hohe analytische Fähigkeiten sowie strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und ein hohes VerantwortungsbewusstseinTeamgeist, Beratungskompetenz und empathische ÜberzeugungskraftProjektbezogene Reisebereitschaft innerhalb Deutschlands (gelegentlich auch innerhalb Europas) und Spaß an Arbeit mit KundenDas Besondere an dieser Stelle Abwechslungsreicher Arbeitsalltag mit vielfältigen AufgabenMitarbeit in spannenden, vernetzten Prozessen im Manufacturing-UmfeldArbeit in einem internationalen Umfeld mit vielseitigen Projekten und ausgeprägtem KundenfokusVertrauenskultur und viele Freiheiten in der Gestaltung deines Arbeitsalltages
Mentoring- und Buddy-Angebote: Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben.
Mentoring- und Buddy-Angebote : Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben.
Das wäre ein Bonus: Erfahrung mit Python-basierten KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Hugging Face oder LangChain. End-to-End KI-Projekte: von Datenaufbereitung bis Deployment. Cloud- oder On-Premise-Erfahrung (AWS, Azure, GCP, SAP BTP). SAP- oder Planungs-Know-how – ein echtes Plus, aber kein Muss.
Das wäre ein Bonus: Erfahrung mit Python-basierten KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Hugging Face oder LangChain. End-to-End KI-Projekte: von Datenaufbereitung bis Deployment. Cloud- oder On-Premise-Erfahrung (AWS, Azure, GCP, SAP BTP). SAP- oder Planungs-Know-how – ein echtes Plus, aber kein Muss.
Azure ML, Azure Databricks) oder anderen Cloud-Lösungen Mehrjährige Projekterfahrung im Bereich Data- & Analytics-Architekturen sowie erste konkrete Erfahrung in AI-Projekten (z. B. Forecasting, Klassifikation, NLP, Computer Vision) Tiefgreifendes fachliches Verständnis und Umfassende technologische Expertise und tiefes fachliches Verständnis, erworben in zahlreichen Projekten über verschiedene Branchen hinweg Wünschenswert fundiertes (zertifiziertes) Know-how im agilen Produkt- und (Multi-)Projektmanagement (z.
Projektmanagement: Du übernimmst die technische Projektplanung, steuerst externe Dienstleister und bist für das Stakeholder-Management verantwortlich. Workload: Du arbeitest an mehreren parallelen Projekten, von kurzfristigen Bugfixes bis zu langfristigen Relaunches, und bist für die Priorisierung und das Zeitmanagement verantwortlich.