Konstruktive Mitarbeit an der Optimierung unserer Prüfstände und Anlagen Unterstützung bei Probenpräparation und der metallografischen Untersuchung Zusätzlich bieten wir die Möglichkeit, Deine Projekt- oder Bachelorarbeit bei uns durchzuführen. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 1 Jahr.
Zu den Tätigkeiten zählen unter anderem: Unterstützung bei Fügeversuchen mit moderner Anlagentechnik im industriellen Maßstab Unterstützung bei mikroskopischen Analysen von Gefügen Konstruktive Mitarbeit an der Optimierung unserer Prüfstände und Anlagen Unterstützung bei der mechanischen Untersuchungen der Fügeverbunde im Zugversuch Zusätzlich bieten wir Dir die Möglichkeit, Deine Projekt- oder Bachelorarbeit bei uns durchzuführen. Kannst Du Dich mit den Aufgaben und spannenden Herausforderungen identifizieren? Dann freuen wir uns, dich kennenzulernen.
Konstruktive Mitarbeit an der Optimierung unserer Prüfstände und Anlagen Unterstützung bei Probenpräparation und der metallografischen Untersuchung Zusätzlich bieten wir die Möglichkeit, Deine Projekt- oder Bachelorarbeit bei uns durchzuführen. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 1 Jahr.
Zu den Tätigkeiten zählen unter anderem: Unterstützung bei Fügeversuchen mit moderner Anlagentechnik im industriellen Maßstab Unterstützung bei mikroskopischen Analysen von Gefügen Konstruktive Mitarbeit an der Optimierung unserer Prüfstände und Anlagen Unterstützung bei der mechanischen Untersuchungen der Fügeverbunde im Zugversuch Zusätzlich bieten wir Dir die Möglichkeit, Deine Projekt- oder Bachelorarbeit bei uns durchzuführen. Kannst Du Dich mit den Aufgaben und spannenden Herausforderungen identifizieren? Dann freuen wir uns, dich kennenzulernen.
Zu den Tätigkeiten zählen unter anderem: Unterstützung bei Fügeversuchen mit moderner Anlagentechnik im industriellen Maßstab Zerstörende und zerstörungsfreie Prüfung der hergestellten Fügeverbunde und Beschichtungen Konstruktive Mitarbeit an der Optimierung unserer Prüfstände und Anlagen Unterstützung bei Probenpräparation und der metallografischen Untersuchung Zusätzlich bieten wir Dir die Möglichkeit, deine Projekt- oder Bachelorarbeit bei uns durchzuführen. Kannst Du dich mit den Aufgaben und spannenden Herausforderungen identifizieren? Dann freuen wir uns, Dich kennenzulernen.
Wir erwarten: Gute Programmierkenntnisse in Python Gute Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z. B. Mitarbeit an den Projekten zum maschinellen Lernen oder Open-Source-Beiträge) Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric ( https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/ ) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.
Zu den Tätigkeiten zählen unter anderem: Unterstützung bei Fügeversuchen mit moderner Anlagentechnik im industriellen Maßstab Zerstörende und zerstörungsfreie Prüfung der hergestellten Fügeverbunde und Beschichtungen Konstruktive Mitarbeit an der Optimierung unserer Prüfstände und Anlagen Unterstützung bei Probenpräparation und der metallografischen Untersuchung Zusätzlich bieten wir Dir die Möglichkeit, deine Projekt- oder Bachelorarbeit bei uns durchzuführen. Kannst Du dich mit den Aufgaben und spannenden Herausforderungen identifizieren? Dann freuen wir uns, Dich kennenzulernen.
Wir erwarten: Gute Programmierkenntnisse in Python Gute Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z. B. Mitarbeit an den Projekten zum maschinellen Lernen oder Open-Source-Beiträge) Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric (https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.
Wir erwarten: Exzellente Programmierkenntnisse in Python Fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z. B. Projekte zum maschinellen Lernen oder Open-Source Beiträge) Eigenständige Arbeitsweise Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric (https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.
Wir erwarten: Exzellente Programmierkenntnisse in Python Fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z. B. Projekte zum maschinellen Lernen oder Open-Source Beiträge) Eigenständige Arbeitsweise Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric (https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.